zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Prometheus为你的SpringBoot应用保驾护航

    前面我们介绍了Prometheus的作用和整体的架构,相信大家对Prometheus有了一定的了解。

    具体可以查看这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/QoAs0-AYy8krWTa3HbmJZA

    今天着重介绍下如何在项目中将Prometheus用起来,结合漂亮的图表做数据展示,真的非常帅气。

    使用之前先介绍一个Micrometer,Micrometer 是一款监控指标的度量类库,提供了对各种指标的监控。比如JVM, 线程池,数据库连接池等。

    官方网站:https://micrometer.io/

    项目集成

    首先在项目中添加下面的Maven依赖,如下:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.5.9</version>
    </dependency>
    

    增加对应的配置,如下:

    management:
      endpoints:
        web:
          exposure:
            include: "*"
      metrics:
        tags:
          application: ${spring.application.name}
    

    exposure.include配置你要暴露的端点信息,全部就配置成 * 号。

    tags.application配置成跟服务名一样即可。

    访问/actuator/prometheus就可以看到很多指标数据了,至于这些数据是怎么出来的就不做过多讲解,对应的代码都在micrometer-registry-prometheus包中,大家可以自己去研究下。

    # HELP hikaricp_connections_max Max connections
    # TYPE hikaricp_connections_max gauge
    hikaricp_connections_max{application="haomai-customer",pool="HikariPool-1",} 10.0
    # HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch.
    # TYPE process_start_time_seconds gauge
    process_start_time_seconds{application="haomai-customer",} 1.611642684781E9
    # HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
    # TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
    jvm_gc_max_data_size_bytes{application="haomai-customer",} 2.68435456E8
    # HELP tomcat_sessions_created_sessions_total  
    # TYPE tomcat_sessions_created_sessions_total counter
    tomcat_sessions_created_sessions_total{application="haomai-customer",} 0.0
    

    数据采集

    如果没有做服务动态发现,那就手动修改Prometheus配置文件,新增一个任务进行抓取。

     - job_name: 'haomai-customer-beta'
        scrape_interval: 5s
        metrics_path: '/actuator/prometheus'
        static_configs:
          - targets: ['192.168.1.49:8099']
    

    在Targets中查看是否成功。

    数据展示

    先去grafana搜一个帅气的图表,地址如下:

    https://grafana.com/grafana/dashboards?search=spring%20boot

    选第一个就行了,星星数量多点。

    点进去复制图表的编号12856,去grafana中导入即可,选择数据源就可以展示了。

    当然像数据库连接之类的也可以去搜专门的图表来展示,或者自定义图表,这个后面再给大家介绍。

    同样还有告警也是需要单独做的,可以用grafana自带的告警来做,也可以单独部署Alertmanager来做告警。后续再单独再介绍哈。

    关于作者:尹吉欢,简单的技术爱好者,《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号猿天地发起人。

    欢迎大家关注我的微信公众号‘猿天地’, 猿天地由《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》作者尹吉欢创建。 JAVA方向为主(Spring Boot, Spring Cloud,Sharding JDBC,Elastic Job,Mongodb等)。 技术之路很漫长,我们一起前行吧。 作者代码分享GitHub地址:https://github.com/yinjihuan , 个人网站:http://cxytiandi.com/course , 有任何问题或者合作请联系我。微信号:jihuan900
  • 相关阅读:
    Oracle 提示 用户在线,无法删除的清理方法
    拉格朗日乘子法和KKT条件
    主题模型及其在文本情感分析中的应用
    spring-data-elasticsearch整合elasticsearch
    自然数的K次幂的数列求和
    SVM 简要推导过程
    机器学习中导数最优化方法(基础篇)
    漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法
    A geometric interpretation of the covariance matrix
    数据挖掘算法之协同过滤算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yinjihuan/p/14356277.html
Copyright © 2011-2022 走看看