软件工程作业2——硬币游戏：代码分析与改进
任务：
- Python 程序阅读理解
- 学习Python 编码风格指南中译版（Google SOC）, 改进Python程序
- 如何设计游戏规则，使得慈善事业可持续。 地铁口放置硬币箱（初始值500硬币），顾客可取、可放。请设计一组规则，使得该钱箱永远有钱取（尽量符合实际）
- 参考：地铁口钱箱
作业步骤：
- step 1：fork 老师的仓库
+硬币游戏：http://git.oschina.net/juking2017/Game.git 将其 fork 到自己的码云仓库。（点击页面右上角的fork就可以了）
- step2：将自己仓库Game clone 到本地D盘SE
1 $ git clone http://git.oschina.net/yiyanXU/Game.git
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step3：运行Python 程序
首先安装Python软件，去官网下载即可。一般是默认的，安装成功之后，但是在运行的时候会出现问题，因此，还要安装pip.同学分享了一个安装链接http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52179800，按照这个教程，就可以安装好了。
双击IDLE打开之后，单击Flie —open,自己之前克隆下的Game里的SRC文件夹中的GameMain.py ；如下图所示：
单击run后结果如下图所示：（每次run后图都有所变化，里面的数据是随机的）
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step4：学习 Python 编码风格指南中译版（Google SOC）; 依据代码规范改进代码
python编码风格中，关于缩进的要求是，空4个，tab和空格不能同时使用，也可以说是不能使用tab。原代码是空格空的不对，修改之后，如下图所示：
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step5：将修改之后的文件commit 并 push 到自己远端的仓库。
最后我的码云上的界面是这样的：
钱箱使用规则
- 在地铁口放置钱箱，内放500枚硬币
- 如需要零钱，可以取其中1~5枚硬币，如果不足所需，则取光。 取钱倾向多取
- 善良的人可以往其中放置1枚硬币。放钱倾向少放
将Threshold 调整为 4，得到下图结果
可以看到图形随着时间而变化很大，变得不持续了。可以看到取硬币的人变多了之后，箱子里的钱变少了。
我上网搜了一下关于地铁口的慈善，投放硬币的，报道最后零钱箱里面一天下来，还是有很多硬币，放硬币的人比拿的人多。
代码是符合现实规律的。但是我代码具体没有做修改，只修改了风格。
附：
1.修改风格之后的程序代码：
1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 import random 4 import numpy as np 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from matplotlib import mlab 7 from matplotlib import rcParams 8 9 10 # 初始参数设置 11 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量，初始值 12 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 13 Threshold = 2.5 # 阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币 14 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬币数量 15 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬币数量 16 17 delata=0 # 取、放硬币数量 18 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额，list 19 20 21 # 算法模拟 22 for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数 23 flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 24 if flag > Threshold: 25 # 放硬币 26 delta=random.randint(1,Max_DonateCoin) 27 delta=random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向 28 Box_sum =Box_sum + delta 29 Box_per_remain.append(Box_sum) 30 else: 31 # 取硬币 32 delta=random.randint(1,Max_TakeCoin) 33 delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向 34 if Box_sum < delta: 35 Box_sum =0 # 如果不够取，则取光 36 else: 37 Box_sum =Box_sum - delta 38 Box_per_remain.append(Box_sum) 39 40 print(Box_per_remain) 41 42 43 # 绘图区 44 fig = plt.figure() 45 46 ## 1. 标题、X、Y 轴 label 47 plt.title('Subway testing') 48 plt.xlabel('Time') 49 plt.ylabel('Money remained') 50 51 x= np.arange(len(Box_per_remain)) 52 53 ## 2. data 54 55 plt.plot(x,Box_per_remain,color='r') 56 plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color='g') 57 58 plt.show()
2. 我的远端仓库的链接