1 将【测试环境】调用的【AITalk】接口，转到linux服务器，测试实际性能。
2 将现存的两个接口，一个是query（辅助问答），一个是autoservice(智能客服)合并为一个接口，以后这两个接口的数据，都写在临时表里，用来进一步训练，提升我们可以精准回答的覆盖面。
3 建立临时表kfrobotaidlog的审核流程，判断（问题-答案）指向正确的，就加入训练。其中：
优质的（问题有代表性，且精简）就加入问题库；
不优质的（问题表述不够清楚）放在训练表里。
4 将新问题标注，和审核这个流程跑起来。
较为长期的安排：
1 协调孙华小程序智能客服开发，提供他所需要的东西如：功能需求，交互、设计等等。
2 改善相似问题的查找性能和准确率。
3 进一步升级辅助回答的功能，比如除了问答问题，还可以实现一部分的接待客户以及引导提问的功能。
4 跟售后的同事们保持紧密的联系，去挖掘可以标准化实现的功能，比如分店账号绑定总店账号。