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  • 4 SQL 数据更新

    4 数据更新

    4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)

    通过create table语句创建出来的表,可以将其比作一个空空如也的箱子。只有把数据装入到这个箱子后,它才能称为数据库。用来装入数据的SQL就是INSERT(插入)。

    什么是INSERT

    CREATE TABLE shohinIns (

    shohin_id CHAR(4) NOT null,

    shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL,

    shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,

    hanbai_tanka INTEGER DEFAULT 0,

    shiire_tanka INTEGER,

    totokubi DATE,

    PRIMARY KEY (shohin_id)

    );

    INSERT语句的基本语法

    -- INSERT INTO <表名> (列1,列2, 列3, 。。。) VALUES (值1,值2,值3,。。。);  包括:列清单和值清单(两者数量必须保持一致)

    INSERT INTO shohinIns (shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, totokubi)

    VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');

    列名和值用逗号隔开,分别括在()内,这种形式称为清单。

    法则4-1

    原则上,执行一次INSERT语句会插入一行数据。(其实很多RDBMS都支持一次INSERT多行数据,这样的功能称为“多行INSERT(multi row INSERT)”,一般不建议使用)。

    对表进行全列INSERT时,可以省略表名后的列清单。这时VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。

    列清单的省略

    INSERT INTO shohinIns VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');

    INSERT语句中想给某一列赋予NULL值时,可以直接在VALUES子句的值清单中写入NULL。

    但是,想要插入NULL的列一定不能设置NOT NULL约束。向设置了NOT NULL约束的列中插入NULL时,INSERT语句会出错,数据插入失败。

    插入失败指的是希望通过INSERT语句插入的数据无法正常插入到表中,但之前已经插入的数据并不会被破坏。

    插入NULL

    INSERT INTO shohinIns (shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, totokubi)

    VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');

    通过显式方法插入默认值(初始值),默认值的设定,可以通过在创建表的CREATE TABLE语句中设置DEFAULT约束来实现。

    在VALUES子句中指定DEFAULT关键字(显示方式插入默认值);

    通过隐式方式插入默认值,插入默认值时也可以不使用DEFUALUT关键字(隐式方式插入默认值,即值什么都不写);

    那么,在实际使用中哪种方法更好呢?笔者建议大家使用显示的方法。

    说的省略列名,还有一定要说明以下。如果省略了没有设定默认值的列的话,该列的值就会被设定为NULL。因此,如果省略的是设置了NOT NULL约束的列的话,INSERT语句就会出错。

    插入默认值

    INSERT INTO shohinIns (shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, totokubi)

    VALUES ('0007', '擦菜饭', '厨房用具', DEFAULT, 790, '2009-04-28');

    SELECT * FROM shohinIns WHERE shohin_id = '0007';

    INSERT INTO shohinIns (shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, totokubi)

    VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, '2009-11-11');

    INSERT INTO shohinIns (shohin_id, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, totokubi)

    VALUES ('0009', '办公用品', 1000, 500, '2009-12-12');

    法则4-2

    省略INSERT语句中的列名,就会自动设定为该列的默认值(没有默认值时会设定为NULL)。

    插入数据的方法,除了使用VALUSE子句指定具体的数据之外,还可以从其他表中复制数据。

    从其他表中复制数据

    -- 用来插入数据的商品复制表

    CREATE TABLE shohinCopy (

    shohin_id CHAR(4) NOT null,

    shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL,

    shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,

    hanbai_tanka INTEGER,

    shiire_tanka INTEGER,

    torokubi DATE,

    PRIMARY KEY (shohin_id)

    );

    -- 将商品表中的数据复制到商品复制表中

    INSERT INTO shohinCopy (shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, torokubi)

    SELECT shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui, hanbai_tanka, shiire_tanka, torokubi FROM shohin;

    -- 用来汇总商品种类的表

    CREATE TABLE shohinBunrui (

    shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,

    sum_hanbai_tanka INTEGER,

    sum_shiire_tanka INTEGER,

    PRIMARY KEY (shohin_bunrui)

    );

    INSERT INTO shohinBunrui (shohin_bunrui, sum_hanbai_tanka, sum_shiire_tanka) SELECT shohin_bunrui,

    SUM(hanbai_tanka), SUM(shiire_tanka) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui;

    SELECT * FROM shohinBunrui;

    法则4-3

    INSERT语句的SELECT语句中,可以使用WHERE子句或者GROUP BY 子句等任何SQL语法(但使用ORDER BY子句并不会产生任何效果)

    4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)

    删除数据的方法,大体可以分为以下两种 :

    第一, DROP TABLE语句可以将表完全删除,因此删除之后再想插入数据,就必须使用CREATE TABLE语句重新创建一张表。

    第二, DELETE语句会留下表(容器),而删除表中的全部数据,因此只需要通过INSERT语句就可以再次向表中插入数据。

    只能删除表中全部数据的TERUNCASE语句   TRUNCASE <表名>;

    与delete不同的是,truncate只能删除表中的全部数据,而不能通过where子句指定条件来删除部分数据。也正是因为它不能具体地控制删除对象,所以其处理速度比delete要快的多。

    DELETE语句的基本语法

    -- DELETE FROM <表名>;

    DELETE FROM shohin;

    由于DELETE语句的对象是行而不是列,所以DELETE语句无法只删除部分列的数据。因此,在DELETE语句中指定列名是错误的。当然,使用星号的写法也是不对的(DELETE * FROM shohin;),同样会出错。

    法则4-4

    DELECT语句的删除对象并不是表或者列,而是记录(行)。

    想要删除部分数据行时,可以像SELECT语句那样使用WHERE子句指定删除条件。这种指定了删除对象的DELETE语句称为搜索型DELETE.

    指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELECT)

    -- DELETE FROM <表名> WHERE <条件>;

    DELETE FROM shohin WHERE hanbai_tanka >= 4000;

    与SELECT语句不同的是,DELETE语句中不能使用GROUP BY、HAVING和ORDER BY三类子句,而只能使用WHERE子句。原因很简单,GROUP BY和HAVING是从表中选取数据时用来改变抽取数据形式的,而ORDER BY是用来指定取得结果显示顺序的。因此,在删除表中数据时它们都起不到什么作用。

    法则4-5

    可以通过WHERE子句指定对象条件来删除部分数据。

    4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)

    UPDATE语句的基本语法

    -- UPDATE <表名> SET <列名> = <表达式>;

    UPDATE shohin SET torokubi = '2009-10-10';

    SELECT * FROM shohin ORDER BY shohin_id;

    将更新对象的列和更新后的值都记述在SET子句中。

    更新数据时也可以像DELETE语句那样使用WHERE子句。这种指定更新对象的UPDATE语句称为搜索型UPDATE语句。

    指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)

    -- UPDATE <表名> SET <列名> = <表达式> WHERE <条件>;

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10 WHERE shohin_bunrui = '厨房用具';

    SELECT * FROM shohin ORDER BY shohin_id;

    使用UPDATE也可以将列更新为NULL(该更新俗称为NULL清空)。

    使用NULL进行更新

    UPDATE shohin SET torokubi = NULL WHERE shohin_id = '0008';

    SELECT * FROM shohin ORDER BY shohin_id;

    和INSERT语句一样,UPDATE语句也可以将NULL作为一个值来使用。

    但是,只有未设置NOT NULL约束和主键约束的列才可以清空为NULL。如果将设置了上述约束的列更新为NULL,就会出错,这点与INSERT语句相同。

    法则4-6

    使用UPDATE语句可以将值清空为NULL(但只限于未设置NOT NULL约束的列)。

    UPDATE语句的SET子句支持同时将多个列作为更新对象。

    多列更新

    -- 使用逗号将列分隔排列

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10 WHERE shohin_bunrui = '厨房用具';

    -- 将列用()括起来的列表形式

    UPDATE shohin SET shiire_tanka = shiire_tanka / 2 WHERE shohin_bunrui = '厨房用具';

    -- 建议使用这一种,使用逗号将列进行分隔排序的方法,这是通用的

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10,  shiire_tanka = shiire_tanka / 2 WHERE shohin_bunrui = '厨房用具';

    -- 部分dbms不支持下面这种写法

    UPDATE shohin SET (hanbai_tanka, shiire_tanka) = (hanbai_tanka * 10, shiire_tanka / 2) WHERE shohin_bunrui = '厨房用具';

    4-4 事务

    在RDBMS中,事务代表了对表中数据进行更新的单位。简单来讲,事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

    4-7

    事务是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

    一个事务中包含多少个更新处理或者包含哪些处理,在DBMS中并没有固定的标准。

    使用事务开始语句和事务结束语句,将一系列DML语句(INSERT/UPDATE/DELETE语句)括起来,就实现了一个事务处理。

    创建事务

    /*

    事务开始语句;

       DML语句1;

       DML语句2;

       DML语句3;

    事务结束语句(COMMIT或者ROLLBACK);

    SQL server   /    PostgreSQL

    BEGIN TRANSACTION

    mysql

    START TRANSACTION

    oracle   /   DB2

    */

    -- SQL server   postgresql

    BEGIN TRANSACTION;

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000 WHERE shohin_mei = '运动T恤';

       UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000 WHERE shohin_mei = 'T恤衫';

    COMMIT;

    -- mysql

    START TRANSACTION;

       UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000 WHERE shohin_mei = '运动T恤';

       UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000 WHERE shohin_mei = 'T恤衫';

    COMMIT;

    -- oracle db2

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000 WHERE shohin_mei = '运动T恤';

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000 WHERE shohin_mei = 'T恤衫';

    COMMIT;

    /*

    各个dbms事务的开始语句都不尽相同。其中Oracle和DB2并没有定义特定的开始语句。

    可能大家觉得这样设计很巧妙,其实是因为标准sql中规定了

    一种悄悄开始事务处理的方法。因此,即使经验丰富的工程师也经常忽略事务处理开始的时点。

    */

    -- SQL server   postgresql

    BEGIN TRANSACTION;

    UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000 WHERE shohin_mei = '运动T恤';

       UPDATE shohin SET hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000 WHERE shohin_mei = 'T恤衫';

    ROLLBACK;

    COMMIT是提交事务包含的全部更新处理的结束指令。相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交,就无法恢复到事务开始前的状态了。因此,在提交之前一定要确认是否真的需要进行这些更新。

    万一由于误操作提交了包含错误更新的事务,就只能重新回到重新建表、重新插入数据这样繁琐的老路上了。由于可能会造成无法恢复的后果,请大家一定要注意(特别是在执行DELETE语句的COMMIT时尤其小心)。

    ROLLBACK是取消事务包含的全部更新处理的结束命令。相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚,数据库就会回复到事务开始之前的状态。通常回滚并不会像提交那样造成大规模的数据损失。

    法则4-8

    虽然我们可以不清楚事务开始的时点,但是在事务结束时一定要仔细进行确认。

    DBMS的事务都遵循四种标准规格的约定。将这四种特定的首字母结合起来统称为ACID特性。这些约定是所有DBMS都必须遵守的规则。

    ACID特性

    原子性是指在事务结束时,其中所包含的更新处理要么全部执行,要么完全不执行的特性。也就是要么占有一切要么一无所有。从事务中途停止的角度去考虑,就能比较容易理解原子性的重要性了。由于用户在一个事务中定义了两条UPDATE语句,DBMS肯定不会只执行其中一条,否则就会对业务处理造成影响。

    一致性指的是事务中包含的处理,要满足数据库提前设置的约束,如主键约束或者not null约束等。对事务来说,这些不合法的SQL会被回滚。也就是说这些SQL处理会被取消,不会执行。一致性也称完整性。

    隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外,在某个事务中进行的更改,在该事务结束之前,对其他事务而言是不可见的。因此,即使某个事务向表中添加了记录,在没有提交之前,其他事务是看不到新添加的记录的。

    持久性也可以称为耐久性,指的是事务(不论是提交还是回滚)一旦结束,dbms会保证该时点的数据状态得以保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失,数据库也一定能通过某种手段进行恢复。如果不能保证持久性,即使是正常提交结束的事务,一旦发生了系统故障,就会导致数据丢失,一切都需要从头再来的后果。保证持久性的方法根据实现的不同而不同,其中最常见的就是将事务的执行记录保存到硬盘等存储介质中(该执行记录称为日志)。当发生故障时,可以通过日志恢复到故障发生的状态。

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