二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn),譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为:
1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找,
2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>6,则6应该在7左边的数组元素中,那么只剩下6,即找到了。
二分查找算法就是不断将数组进行对半分割,每次拿中间元素和goal进行比较。
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 //二分查找 5 int binary_search(int* a, int len, int goal); 6 7 int main() 8 { 9 const int LEN = 10000; 10 int a[LEN]; 11 for(int i = 0; i < LEN; i++) 12 a[i] = i - 5000; 13 int goal = 0; 14 int index = binary_search(a, LEN, goal); 15 16 if(index != -1) 17 cout<<goal<<"在数组中的下标为"<<binary_search(a, LEN, goal)<<endl; 18 else 19 cout<<"不存在"<<goal<<endl; 20 return 0; 21 } 22 23 int binary_search(int* a, int len, int goal) 24 { 25 int low = 0; 26 int high = len - 1; 27 while(low <= high) 28 { 29 int middle = (low + high)/2; 30 if(a[middle] == goal) 31 return middle; 32 //在左半边 33 else if(a[middle] > goal) 34 high = middle - 1; 35 //在右半边 36 else 37 low = middle + 1; 38 } 39 //没找到 40 return -1; 41 }
二分查找法是对一组有序的数字中进行查找,传递相应的数据,进行比较查找到与原数据相同的数据,查找到了返回1,失败返回对应的数组下标。
采用非递归方式完成二分查找法。java代码如下所示。
1 /* 2 * 非递归二分查找算法 3 * 参数:整型数组,需要比较的数. 4 */ 5 public static int binarySearch(Integer[]srcArray,int des){ 6 //第一个位置. 7 int low=0; 8 //最高位置.数组长度-1,因为下标是从0开始的. 9 int high=srcArray.length-1; 10 //当low"指针"和high不重复的时候. 11 while(low<=high){ 12 //中间位置计算,low+ 最高位置减去最低位置,右移一位,相当于除2.也可以用(high+low)/2 13 int middle=low+((high-low)>>1); 14 //与最中间的数字进行判断,是否相等,相等的话就返回对应的数组下标. 15 if(des==srcArray[middle]){ 16 return middle; 17 //如果小于的话则移动最高层的"指针" 18 }else if(des<srcArray[middle]){ 19 high=middle-1; 20 //移动最低的"指针" 21 }else{ 22 low=middle+1; 23 } 24 } 25 return-1; 26 } 27 28 }
采用递归方式完成二分查找算法。代码如下所示
1 /** 2 * 递归方法实现二分查找法. 3 * @param Array数组 4 * @param low 数组第一位置 5 * @param high 最高 6 * @param key 要查找的值. 7 * @return 返回值. 8 */ 9 int BinSearch(int Array[],int low,int high,int key) 10 { 11 if (low<=high) 12 { 13 int mid = (low+high)/2; 14 if(key == Array[mid]) 15 return mid; 16 else if(key<Array[mid]) 17 //移动low和high 18 return BinSearch(Array,low,mid-1,key); 19 else if(key>Array[mid]) 20 return BinSearch(Array,mid+1,high,key); 21 } 22 else 23 return -1; 24 }