stixel-net绘制指标图

需解决问题：

１．离散点进行平滑曲线画法

　https://blog.csdn.net/cdqn10086/article/details/70143616

def draw_curve(x,y,img_save_dir,auc):
        xnew = np.linspace(x.min(),x.max(),300)
        y_smooth = spline(x,y,xnew)
        plt.plot(xnew,y_smooth)
        plt.savefig(img_save_dir)

２．把auc计算的结果画到图片上，使用plt.text,即文本显示

 官网给的方法：https://matplotlib.org/users/text_intro.html

def draw_curve(x,y,img_save_dir,auc):
        xnew = np.linspace(x.min(),x.max(),300)
        y_smooth = spline(x,y,xnew)
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.text(100,100,r'%f'%auc,fontsize=160)
        ax.plot(xnew,y_smooth)
        plt.savefig(img_save_dir)

也可以这样使用：

def draw_curve(x,y,img_save_dir,auc):
        xnew = np.linspace(x.min(),x.max(),300)
        y_smooth = spline(x,y,xnew)
        plt.plot(xnew,y_smooth)
        plt.text(20,0.5,r'%f'%auc,fontsize=16)
        plt.savefig(img_save_dir)

注意：1.以上无论是哪种方法都可以，但要注意text的第一个坐标是x,第二个是y,也就是你把这个文字放在你画的坐标轴的什么位置,比如我的坐标轴是x轴0-50,y轴0-1,但我写了个plt.text(100,100),运行代码不会报错,但就是一直没有结果进行显示在图片上.

         2.记得python的格式化输出%

auc的计算现在是直接按照中间值进行计算,但我感觉还是有点不太对