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  • Rxjava2的操作符compose、map、zip、flatMap、filter、take、skip、reduce、scan、takeUntil、takeWhile

    //compose:对Observabl进行变换,加工处理
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5) .compose(new ObservableTransformer<T, T>() { @Override public ObservableSource<T> apply(Observable<T> observable) { //比如给observable添加subscribeOn、observeOn return observable.subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); })
          .subscribe();
    //map:数据类型变换
    observable.map(new Function<String, User>() { @Override public User apply(String,User) {  //将入参String类型变换为出参User类型 User user = new User(String); return user; } })
    //zip:合并
    Observable.zip(observable1, observable2,
    new BiFunction<List<User>, List<User1>, List<User2>>() { @Override public List<User> apply(List<User1> cricketFans, List<User2> footballFans) {//合并多个入参为一个出参 List<User> userWhoLovesBoth = filterUserWhoLovesBoth(cricketFans, footballFans); return userWhoLovesBoth; } })
    //flatMap:遍历。相当于for循环。返回一个Observable。
    observable.flatMap(new Function<List<User>, ObservableSource<User>>() { // flatMap - to return users one by one @Override public ObservableSource<User> apply(List<User> usersList) {//入参是一个列表,出参是一个ObservableSource return Observable.fromIterable(usersList); // returning user one by one from usersList. } }) .filter(new Predicate<User>() {  //过滤 @Override public boolean test(User user) { // filtering user who follows me. return user.isFollowing; } })
    //take:从开始位置起提取多少个。一般和skip配合使用。skip:跳过前面的多少个。
    observable.flatMap(new Function<List<User>, ObservableSource<User>>() { // flatMap - to return users one by one @Override public ObservableSource<User> apply(List<User> usersList) {//Observable.just(usersList) return Observable.fromIterable(usersList); // returning user one by one from usersList. } }) .take(4) // it will only emit first 4 users out of all .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe()
    //reduce:累计操作,回调最后一次结果10。
    //scan也可以实现累计操作,同时回调多次中间结果1,3,6,10。
    Observable.just(1,2,3,4).reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {//T1,T2,R 。T1是上次的累计值,T2是当前值。 @Override public Integer apply(Integer t1, Integer t2) { return t1 + t2; } }) .subscribe();//最后的输出结果是10。
    //takeUntil:在另一件事发生之前,才做自己的事情。一旦这件事发生了就不做自己的事情了。
    Observable<Long> timerObservable = Observable.timer(10, TimeUnit.SECONDS);//timer:10秒后执行,只会执行一次 timerObservable.subscribe(getObserver()); getObservable().zipWith(Observable.interval(0, 3, TimeUnit.SECONDS), //interval:0秒开始,每3秒执行一次 (s, aLong) -> { System.out.println("String:" + s + "," + aLong); return aLong; }) //Will receive the items from Strings observable until timerObservable doesn't start emitting data. .takeUntil(timerObservable)  //timerObservable触发后,interval不再继续,getObserver2()不再接收到结果。 //We need to observe on MainThread because delay works on background thread to avoid UI blocking. .subscribe(getObserver2()); Thread.sleep(10000000);//这个只是为了不让程序退出。
    //Take the items until the condition is met.与filter类似
    .takeWhile(new Predicate<String>() {
     @Override
     public boolean test(String s) throws Exception {
           return !s.toLowerCase().contains("honey");
       }
     }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yongfengnice/p/10229688.html
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