子图subplot

 

1）第一种方式subplot：

plt.figure()

plt.subplot(2,3,1)

plt.plot(x, y)

plt.subplot(232)

plt.bar(x, y)

plt.subplot(233)

plt.barh(x, y)

plt.subplot(234)

plt.bar(x, y)

y1 = [7,8,5,3]

plt.bar(x, y1, bottom=y, color = 'r')

plt.subplot(235)

plt.boxplot(x)

plt.subplot(236)

plt.scatter(x,y)

plt.show()

2）第二种方式add_subplot()

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(221)

ax1.plot(x, x)

ax2 = fig.add_subplot(222)

ax2.plot(x, -x)

ax3 = fig.add_subplot(223)

ax3.plot(x, x ** 2)

ax4 = fig.add_subplot(224)

ax4.plot(x, np.log(x))

plt.show()

3）第三种方式

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

axes[0,0].hist(np.random.randn(500), bins=50, color='k', alpha=0.5)

axes[0,1].hist(np.random.randn(500), bins=50, color='r', alpha=0.5)

4）subplot的一些参数的设置

nrows            subplot的行数

ncols             subplot的列数

sharex            sharex=True使得所有subplot使用同一个X轴刻度（调节xlim将会影响所有的subplot）

sharey            sharey=True使得所有subplot使用同一个Y轴刻度（调节ylim将会影响所有的subplot）

subplot_kw    用于创建subplot的关键字字典

**fig_kw       创建figure时的其他关键字

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None)

fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)

for i in range(2):

    for j in range(2):

        axes[i, j].hist(randn(500), bins=50, color='k', alpha=0.5)

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)