pandas中绘图

 

1）子图

fig, axes = plt.subplots(2, 1)

data = Series(np.random.rand(16), index=list('abcdefghijklmnop'))

#alpha指的是图像的透明度

data.plot(kind='bar', ax=axes[0], color='k', alpha=0.7)

data.plot(kind='barh', ax=axes[1], color='k', alpha=0.7)

2）线图

df = DataFrame(np.random.randn(10, 4).cumsum(0), columns=['A', 'B', 'C', 'D'], index=np.arange(0, 100, 10))

#会自动创建图例

df.plot()

3）柱形图

data.plot(kind='bar', color='k', alpha=0.7)

堆叠的柱形图

#kind=’bar’是竖直柱形图，kind=’barh’是水平柱形图，stacked=True表示柱形图要堆叠起来

df.plot(kind='barh', stacked=True, alpha=0.5)

 

4）直方图和密度图

#bins=50表示将x轴分为50份

df.hist(bins=50)

#密度图

df.plot(kind='kde')

5）散点图

#画出df两列间的散点图

plt.scatter(df['m1'], df['m2'])

#画出trans_data中任意两列的散点图，diagonal='kde'画出每列的密度曲线

pd.scatter_matrix(trans_data, diagonal='kde', color='k', alpha=0.3)