SQL Server 语法大全

SQL语句参考，包含Access、MySQL 以及 SQL Server

基础##

• 创建数据库

CREATE DATABASE database-name 

• 删除数据库

drop database dbname

• 备份sql server

    --创建 备份数据的 device

    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'

    --开始 备份

    BACKUP DATABASE pubs TO testBack 

• 创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

• 根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

• 删除新表

drop table tabname 

• 增加一个列

Alter table tabname add column col type
--注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

• 添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

• 删除主键

Alter table tabname drop primary key(col)

• 创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col….)

• 删除索引

drop index idxname
--注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

• 创建视图

create view viewname as select statement

• 删除视图

drop view viewname

• 几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

• 几个高级查询运算词

--UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 

--EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

--INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 
--注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

• 使用外连接

left （outer） join
--左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

right （outer） join
--右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

full/cross （outer） join
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

• 分组:Group by

一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

• 对数据库进行操作

分离数据库： sp_detach_db;
附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名

• 如何修改数据库的名称

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

提升##

• 复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
select top 0 * into b from a

• 拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

• 跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

查询注意几个关键字##

• ALL

SELECT * FROM STUDENT WHERE A>All(1,2,3,4);
--表示A必须大于1,2,3,4

• ANY

SELECT * FROM STUDENT WHERE A>Any(1,2,3,4);
--表示A只要大于1,2,3,4中的其中一个

• GROUP BY

--Group By 从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理;
--需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
--Group by 分组且会去掉分组的重复项

• HAVING

--where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
--having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

常见查询##

• 子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

--显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

• 外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

• 在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

• between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

• in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

• 两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

• 四表联查问题

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

• 日程安排提前五分钟提醒

select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

• 一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

• 分页具体实现：

        关于数据库分页：

        declare @start int,@end int

        @sql nvarchar(600)

        set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

        exec sp_executesql @sql
        --注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引） 

• 前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

• 选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

• 包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

• 随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

• 随机选择记录

select newid()

• 删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
--评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量的数据操作
3)
--例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
alter table tablename

• 添加一个自增列

add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b

• 列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

• 列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

• 列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type	vender	pcs
电脑	A	1
电脑	A	1
光盘	B	2
光盘	A	2
手机	B	3
手机	C	3

• 初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

• 选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

技巧##

• 1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2” 全部不选，

--如：
if @strWhere !='' 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
    end
else 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
    end

--我们可以直接写成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 and '+ @strWhere

• 收缩数据库

--重建索引
    DBCC REINDEX
    DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
    DBCC SHRINKDB
    DBCC SHRINKFILE

• 压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

• 转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

• 检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:dvbbs.bak'

• 修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

• 日志清除

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)
Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter    INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
    @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
    WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)  
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles 
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

• 更改某个表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

• 存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
    'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner 
begin
    set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
    exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO

• SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end

--案例：
--有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name score

Zhangshan 80

Lishi 59

Wangwu 50

Songquan 69

while((select min(score) from tb_table)<60)

    begin

        update tb_table set score =score*1.01

        where score<60

            if (select min(score) from tb_table)>60

                break

            else

                continue

    end

数据开发-经典##

• 按姓氏笔画排序

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

• 数据库加密

select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

• 取回表中字段

declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000) 
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
exec (@sql)

• 查看硬盘分区

EXEC master..xp_fixeddrives

• 比较A,B表是否相等

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
    =
   (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
    print '相等'
else
    print '不相等'

• 杀掉所有的事件探察器进程

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

• 记录搜索

--开头到N条记录
Select Top N * From 表

--N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
       
--N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
      
--案例
--例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

--分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

--解决方案
--1， 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题
--2， 在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

--例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ’ + str(@count-1) + ’ pid from T)’
print @s exec sp_executesql @s

• 获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

• 获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
--两种方式的效果相同

• 查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

• 查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

• 查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
--或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

• 查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

• 不同服务器数据库之间的数据操作

--创建链接服务器
    exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
    exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '
--查询示例
    select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
--导入示例
    select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
--以后不再使用时删除链接服务器
    exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '
--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)
    --1、openrowset
        --查询示例
            select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
        --生成本地表
            select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
        --把本地表导入远程表
            insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
            select *from 本地表
        --更新本地表
            update b
            set b.列A=a.列A
            from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
            on a.column1=b.column1
    --openquery用法需要创建一个连接
        --首先创建一个连接创建链接服务器
            exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
        --查询
            select *
            FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
        --把本地表导入远程表
            insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
            select * from 本地表
        --更新本地表
            update b
            set b.列B=a.列B
            FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a
            inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
    --3、opendatasource/openrowset
        SELECT *
        FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta
        --把本地表导入远程表
            insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名
            select * from 本地表

SQL Server基本函数##

• 字符串函数 ：

--长度与分析类 ：
datalength(expression) 返回字符串包含字节数,包含Char类型字符的空格
len(expression) 返回字符串包含的字符数，不包含Char类型字符的空格
substring(expression,start,length) 从指定位置截取定长字符串，length指的是需截取的字符长度，第一个字符的默认Index为1，所以start一般取1，若取0，则length值需要比需截取字符长度大1方可。
right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边int_expr个字符
concat(str1,str2,...)返回来自于参数连结的字符串。
 
--字符操作类 ：
upper(char_expr) 转为大写
lower(char_expr) 转为小写
UCase(string) 返回 Variant (String)，其中包含转成大写的字符串。
LCase(string) 返回字符串的小写形式。
space(int_expr) 生成int_expr个空格
replicate(char_expr,int_expr) 复制字符串int_expr次
reverse(char_expr) 反转字符串
stuff(char_expr1,start,length,char_expr2) 将字符串char_expr1中的从 start开始的length个字符用char_expr2代替
ltrim(char_expr) rtrim(char_expr) 去掉空格
ascii(char) char(ascii) 两函数对应,取ascii码,根据ascii吗取字符

--字符串查找类 ：
charindex(char_expr,expression) 返回char_expr的起始位置
patindex("%pattern%",expression) 返回指定模式的起始位置,否则为0
locate(substr,str,pos) 返回子串substr在字符串str第一个出现的位置

• 数学函数

abs(numeric_expr) 求绝对值
ceiling(numeric_expr) 取大于等于指定值的最小整数
exp(float_expr) 取指数
floor(numeric_expr) 小于等于指定值得最大整数
power(numeric_expr,power) 返回power次方
rand([int_expr]) 随机数产生器
round(numeric_expr,int_expr) 安int_expr规定的精度四舍五入
sign(int_expr) 根据正数,0,负数,,返回+1,0,-1
sqrt(float_expr) 平方根
exp(float x):求e的x次幂
tan(float x)：计算x（弧度表示）的正切值。
atan(float x):求x（弧度表示）的反正切值
cos(float x):求x（弧度表示）的余弦值
acos(float x):求x（弧度表示）的反余弦值
sin(float x):计算x（弧度表示）的正弦值。
asin(float x):求x（弧度表示）的反正弦值
fabs(float x):求浮点数x的绝对值
fmod(float x, float y):计算x/y的余数
pow(float x, float y):计算x的y次幂。
sqrt(float x)：计算x的平方根。

• 日期，时间函数

getdate() 返回日期
datename(datepart,date_expr) 返回名称
datepart(datepart,date_expr) 取日期一部份
datediff(datepart,date_expr1.date_expr2) 日期差
dateadd(datepart,number,date_expr) 返回日期加上 number

• 系统函数

suser_name() 用户登录名
user_name() 用户在数据库中的名字
user 用户在数据库中的名字
show_role() 对当前用户起作用的规则
db_name() 数据库名
object_name(obj_id) 数据库对象名
col_name(obj_id,col_id) 列名
col_length(objname,colname) 列长度
valid_name(char_expr) 是否是有效标识符

• SQL 合计函数：

Avg 函数:计算包含在特定查询字段中的一组数值的算术平均值。

语法:Avg(expr)expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算平均值的数据；或者标识一个表达式，它用该字段中的数据来执行计算。

说明:使用 Avg 计算的平均值是算术平均值（将全部值的总和除以值的数目）。Avg 函数在计算中不计任何 Null 字段。你可以把 Min 和 Max 用于询问表达式和具备 SQL 特性的 QueryDef 对象中或在创建基于 SQL 查询的 Recordset 对象时。

Count 函数：计算从查询返回的记录数。
 
语法：Count(expr)expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL合计函数).您可以计算任何种类的数据，包含文本数据。
 
说明：可以使用 Count 计算下一级查询的记录数。但 Count 只是简单计算记录的数量。并不管记录中保存的是什么值。Count 函数不数带有 Null 字段的记录。如果 expr 标识多重字段，在至少有一个字段的值不为 Null 的情况下， Count 函数只计算一个记录。如果全部的指定字段为 Null，没有记录会被计算。使用 (&) 分隔字段名。在查询表达式中可以使用 Count。你可以把这些表达式应用于具备 SQL特性的 QueryDef对象中或在创建基于SQL查询的Recordset时。

First 和 Last 函数：在查询所返回的结果集中，第一个记录或最后一个记录所返回的字段值。
  
语法：First(expr)；Last(expr)expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL 合计函数）。
 
说明：First和 Last 函数与 MoveFirst和 MoveLast法在 DAO 记录集合对象中是相近的。它们只简单返回查询结果集中的第一个或最后一个记录的指定字段值。因为通常返回的记录没有一定的顺序 (除非查询中包含一个 ORDER BY 子句)，所以这些函数返回的记录会任意地排列。

Min 和 Max 函数：在查询时从一组指定字段的值中返回最小或最大值。

语法：Min(expr)；Max(expr) expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。 expr中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个 函数 （可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL 合计函数）。

说明：可以使用 Min 及 Max 来计算字段中的最小及最大值，该字段是基于指定的合计或分组的。例如，可以使用这些函数返回最低和最高的货运成本。如果没有指定合计，则使用整个表。你可以把 Avg 用于查询表达式和具备 SQL特性的 QueryDef对象中或当创建基于SQL查询的 Recordset对象时。

StDev 和 StDevP 函数:返回总体或总体样本的标准偏差的估计值，此估计值用包含在一个查询的指定字段中的一组值来表示。
 

语法：StDev(expr)；StDevP(expr) expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL 合计函数）。
 

说明：StDevP 函数计算总体，而 StDev 函数则计算总体样本。如果下一级查询中包含两个以下的记录（或没有记录，对于StDevP 函数），这两个函数将返回一个 Null 值（表示不能计算标准偏差）。可以在查询表达式中使用 StDev 和 StDevP 函数。你可以把这些表达式应用于具备 SQL 特性的 QueryDef 对象中或在创建基于 SQL 查询的Recordset 时。

Sum 函数：返回包含在指定查询字段中一组值的总计。

语法：Sum(expr) expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。 expr中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL 合计函数）。
 
说明：Sum 函数求字段中值的总和。例如，可用 Sum 函数计算货运的总费用。Sum 函数会忽略包含 Null 字段的记录。下列示例显示如何计算产品的 UnitPrice （单价）及 Quantity （数量）字段的合计：
SELECT
Sum(UnitPrice * Quantity)
AS [Total Revenue] FROM [Order Details];

可以在一个查询表达式之中使用 Sum 函数。你也可以在具备 SQL 特性的 QueryDef 对象中或在创建基于SQL查询的 Recordset 对象时使用这一表达式。

Var 和 VarP 函数:返回一个总体或总体样本的方差的估计值，此估计值用包含在指定查询字段中的一组值来表示。
  

语法：Var(expr)；VarP(expr) expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL 合计函数）。

说明：使用 VarP 函数计算总体，而 Var 函数计算总体样本。如果下一级查询中包含两个以下的记录，Var 及 VarP 函数将返回一个 Null 值，该表示不能计算方差。在查询表达式或 SQL 语句中，可以使用 Var 及 VarP 函数。  

常识##

在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256
在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序，后取
在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。

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