使用Lucene.net进行全文查找多关键字匹配 拓荒者

Lucene是一个开源的搜索引擎，开发语言是Java，Lucene.net是它的.NET版本。可以在C#中方便的调用。

Lucene.net目前最新版本是3.0.3，你可以从官方网站下载到最新版本：http://lucenenet.apache.org/

使用Lucene.net进行全文查找首先要根据数据创建索引，然后再根据索引来查找关键字。本文不做任何原理性的解释，需要深入研究的请自行Google之。

创建索引

还是直接上代码的比较好：

            IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexDirectory)),
                    analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);

            for (int i = 0; i < files.Count(); i++)
            {
                FileInfo fileInfo = files[i];
                StreamReader reader = new StreamReader(fileInfo.FullName);

                OutputMessage("正在索引文件[" + fileInfo.Name + "]");

                Document doc = new Document();
                doc.Add(new Field("FileName", fileInfo.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                doc.Add(new Field("Author", reader.ReadLine(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                doc.Add(new Field("Content", reader.ReadToEnd(), Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
                doc.Add(new Field("Path", fileInfo.FullName, Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                writer.AddDocument(doc);
                writer.Optimize();
            }

            writer.Dispose();

在上面的代码中，我们对文本文件进行了索引，每一个文件都保存了FileName（文件名）、Author（作者）、Content（内容）、Path（文件路径）几个字段。跟数据库中的字段很相似。

使用中文分词

目前中文分词有Lucene.Net.Analysis.Cn.ChineseAnalyzer 和盘古分词，我们在测试中使用前者，更方便我们做测试。

Lucene.Net.Analysis.Cn.ChineseAnalyzer包含在源代码中，你可以把它复制到你的源代码中，也可以编译以后引用。我这里为了方便，直接复制到源代码中的。建议在实际使用的时候，编译然后添加引用。

全文查找

还是上代码吧，看上去更直接。

            IndexReader reader = null;
            IndexSearcher searcher = null;
            try
            {
                reader = IndexReader.Open(FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexDirectory)), true);
                searcher = new IndexSearcher(reader);
                //创建查询
                PerFieldAnalyzerWrapper wrapper = new PerFieldAnalyzerWrapper(analyzer);
                wrapper.AddAnalyzer("FileName", analyzer);
                wrapper.AddAnalyzer("Author", analyzer);
                wrapper.AddAnalyzer("Content", analyzer);
                string[] fields = {"FileName", "Author", "Content"};

                QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, fields, wrapper);
                Query query = parser.Parse(keyword);
                TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.Create(num, true);

                searcher.Search(query, collector);
                var hits = collector.TopDocs().ScoreDocs;

                int numTotalHits = collector.TotalHits;
                OutputMessage("查找 " + keyword + " ...共找到 " + numTotalHits + "个匹配的文档");

                //以后就可以对获取到的collector数据进行操作
                for (int i = 0; i < hits.Count(); i++)
                {
                    var hit = hits[i];
                    Document doc = searcher.Doc(hit.Doc);
                    Field fileNameField = doc.GetField("FileName");
                    Field authorField = doc.GetField("Author");
                    Field pathField = doc.GetField("Path");

                    OutputMessage(fileNameField.StringValue + "[" + authorField.StringValue + "]，匹配指数：" + Math.Round(hit.Score * 100, 2) + "%");
                    OutputMessage(pathField.StringValue);
                    OutputMessage(string.Empty);
                }
            }
            finally
            {
                if (searcher != null)
                    searcher.Dispose();

                if (reader != null)
                    reader.Dispose();
            }

上面的这段代码可以是实现多关键字的查找。需要说明的是，貌似在得到检索到的文档的地方，跟之前的版本有一些不同（我拷贝别人的代码没办法直接运行）……

另外，此处检索的行数受到num的影响，但返回的总行数是不受影响的，如果需要得到总行数，可以在第一次检索以后得到总行数，然后将总行数赋值给num，在进行新一次的检索。

按照惯例，附上源代码