背景：去年的一个项目要影像对比功能，本来数据都是客户航拍的，18年的影像数据已经航拍到了，结果去年管控不让拍了，所以这个艰巨的任务就落到我身上了。试过太乐地图（暂时不能下载历史影像，下载到的是18年的数据，毫无意义，原本的数据就是2018年的），后来试了中科图新的LocaSpace（下载后拼接为tif后有的png丢失，并且拼接后无法正常用geoserver发布），后来打算用bigMap，咨询了淘宝客服key要3500元左右，可以下载谷歌历史影像，但是当地19年年底的影像只有19级，有点模糊，我突然领悟到级别不是下载器说了算，而是本来谷歌数据决定的，本来都打算要买了，想通了这一点后，觉得没有买的必要性，后来发现了免费的红豆地球，下载到了那部分历史影像，本来我是非常讨厌这款软件的作者的，在群里乱踢人。不过这次倒是解了我燃眉之急。
Google Earth Engine，需要Scientific Internet，这还是一留学美国博士推荐的，打算这周趁着有点时间研究下，之前略微了解一些了，对于遥感小白来说，先学会下载数据再说。
一.先注册账号
我大概用的谷歌账号直接注册的，填一些必要的信息就行了。
后续：今天突然发现，我注册的竟然没通过，据说要教育邮箱才好通过，只能后面再说了！
https://medium.com/google-earth
https://www.bilibili.com/video/av48083555/?p=2
https://www.bilibili.com/video/av25240619/
2020.5.21
事情有了进展，我的账号本来是通过的，我以为没通过，因为用的时候报错 token、auth这种字眼，就觉得是权限问题。所以自己重新注册了个谷歌账号，特意用了英文名字，注册GEE时还把地区设为美国，机构设为美国的某所大学，提交后，得到反馈，说是没通过，具体邮件如下：
大概意思就是：感谢您的应用使用Earth Engine。很遗憾，我们无法使用所提供的信息来验证您的帐户。为了增加验证的可能性，请使用以下方式注册：与公认的研究或教育组织相关的电子邮件，您的全名，您的组织的全名（即无缩写）以及您要完成的工作的详细说明与地球引擎。您可能需要在隐身窗口中执行此操作。真诚的地球引擎小组
从GEE群里看到的情况是只要是.edu的邮箱基本秒过，问过一个教师行业的朋友，竟然也没有edu邮箱，以前觉得这种邮箱没啥用，到了关键时刻还真需要这个，据说有好多优惠，比如亚马逊prime，office。
当看完这封邮件，回想起跟之前的邮件不一样，突然觉得，之前应是审核通过了，之前收到的邮件内容为：
大概意思是：欢迎，你可以访问GEE的那些功能网站，建议先看看相关文档。
既然已经获取到许可了，就去随便找个例子先试试：
执行后：
这说明是可以用的。
总结：从GEE群里得知现在申请要教育邮箱才行，其它的很难通过，申请被驳回的邮件来看，也验证了这一点，具体解决办法要么找朋友的教育邮箱，据说国内的就行；要么去某购物网站买个临时用用，这种不安全，容易挂掉。我自己的用的是Gmail邮箱，5月初申请的，也通过了，找了下原因，当时注册GEE填资料也是随便填了下，国家还写了中国，那么原因只有一个了，我的谷歌邮箱是2015年的，算是老账号了，新申请的邮箱去注册GEE，直接被驳回，所以猜测gmail老账号通过率也很高。这个是之前做亚马逊时得到的经验，好多店家会养号，越是老账号，官方会人为你的信用更高，不会乱来。所以有条件的可以多申请一个谷歌账号，放那养着。
二.进入代码编辑平台
2020.5.26
今天看到这个例子惊艳到我了，所以想用这个例子来探索学习的思路。
左侧是示例代码；中间是代码块；右侧是输出的图表，图表右上角有个分享的按钮，点击后跳转网页可以保存图片或者输出csv；下方layer1是高程图，layer2是添加的点坐标（样式红色的点），layer旁边有滑块，可以调节图层的透明度。
现在结合代码和右边输出的图表，详细解析一下代码。
这代码打眼上去就很亲切，JavaScript,跟webGIS开发一样的思路，除了print函数没用过之外，别的都熟悉，看到print又以为是Python，但看到声明变量用var，Python貌似是不用var的，又查阅了官网，可以确定是JS代码。
Python代码和js代码都用过，以前觉得这两种语言太不正规了，最开始接触的是C语言，C#这种强类型语言，对弱类型的语言内心是不认可的，没想到几年后，Python很火，js在前端也是最火的，C#好多公司已经不用了，改用java。
现在直接分析代码（根据自己的开发经验所述，暂时没时间细看文档）：
代码第三行，大概意思就是根据参数的名字来获取这张影像，声明一个变量elevation，将这张影像（对象）赋值给这个变量。如果我们不知道这个函数的意思，可以去查一下官方的reference：
4~23行，声明一个数组，这个数组共有9个点要素（有坐标有名字）。我们可以再去查一下ee.Feature()和ee.Geometry.Point()，根据这个例子，我们基本就知道怎么用了，细节的东西当然还是要去看reference。
25行，声明一个ee.FeatureCollection()，看字面意思是要素集合，就是把那9个点要素放到这个集合里。
27~32行，声明一个chart，里面的前两个参数是上面声明的，根据这个影像和点集获取到这9个位置的高程，比例尺为200，X坐标显示点名称。
33~41行，再对这个chart设置几个可选的属性，依次为标题，Y坐标轴的标题，图例，线宽，点的大小。
43行，打印chart，chart就出现在右侧控制台窗口，这点让我这个初学者觉得很神奇，谷歌简直太强大了。
45~46行，在地图上添加高程图层、点集图层，设置中心点坐标和缩放级别。
其实接触到GEE的最初的目的是下载影像，后面再研究吧，接下来要看官网的这几个东西，才能学好，目前，我们已经算是入门了。
三.在QGIS中使用GEE
先收藏几个不错的网址：
在QGIS中使用Google Earth Engine的270多个Python示例的集合
2020.6.4
解决问题：安装MiniConda 安装navigator
https://geoscripting-wur.github.io/Earth_Engine/
https://github.com/gee-community/qgis-earthengine-plugin/issues/35
https://github.com/gee-community/qgis-earthengine-plugin/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed
参考网址：
Google Earth Engine学习笔记——介绍和入门
好消息！基于QGIS的Google Earth Engine插件已发布