mysql 高级查询

条件

• 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
• 语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

　　

• where后面支持多种运算符，进行条件的处理
  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • 模糊查询
  • 范围查询
  • 空判断

比较运算符

• 等于=
• 大于>
• 大于等于>=
• 小于<
• 小于等于<=
• 不等于!=或<>
• 例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

　　

• 例2：查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

　　

• 例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name!='黄蓉';

　　

• 例4：查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

　　

逻辑运算符

• and
• or
• not
• 例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

　　

• 例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

　　

模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符
• 例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

　　

• 例8：查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

　　

• 例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

　　

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内
• 例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

　　

• between ... and ...表示在一个连续的范围内
• 例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

　　

• 例12：查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

　　

空判断

• 注意：null与''是不同的
• 判空is null
• 例13：查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

　　

• 判非空is not null
• 例14：查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

　　

• 例15：查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

　　

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

聚合函数

• 为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
• 例1：查询学生总数

select count(*) from students;

　　

• max(列)表示求此列的最大值
• 例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

　　

• min(列)表示求此列的最小值
• 例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

　　

• sum(列)表示求此列的和
• 例4：查询男生的编号之和

select sum(id) from students where gender=1;

　　

• avg(列)表示求此列的平均值
• 例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

　　

分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
• 分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...

　　

• 例1：查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

　　

• 例2：查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

　　

分组后的数据筛选

• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

　　

• having后面的条件运算符与where的相同
• 例3：查询男生总人数

方案一

select count(*)
from students
where gender=1;

　　

-----------------------------------
 方案二：

select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1; 

　　

对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选

排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
• 语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

　　

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序
• 例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

　　

• 例2：查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subjects
where isdelete=0
order by name;

　　

获取部分行

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
• 语法

select * from 表名
limit start,count

　　

• 从start开始，获取count条数据
• start索引从0开始
• 例1：查询前3行男生信息

select * from students
where gender=1
limit 0,3;

　　

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

　　

连接查询

• 当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
• mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
  • 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
  • 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
  • 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
• 语法

select * from 表1
inner或left或right join 表2 on 表1.列=表2.列

　　

• 例1：使用内连接查询班级表与学生表
• 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id

　　

• 例2：使用左连接查询班级表与学生表

select * from classes as cls
left join students as stu on sub.id=stu.cls.id

　　

• 例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from classes as cls
right join students as stu on sub.id=stu.cls.id

　　

• 例4：查询学生姓名及班级名称

select stu.name as stuname,cls.name as clsname from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id

　　

自关联

• 设计省信息的表结构provinces
  • id
  • ptitle
• 设计市信息的表结构citys
  • id
  • ctitle
  • proid
• citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
• 问题：能不能将两个表合成一张表呢？
• 思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
• 意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
• 答案：定义表areas，结构如下
  • id
  • atitle
  • pid
• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
• 创建areas表的语句如下：

create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);

　　

• 从sql文件中导入数据

source areas.sql;

　　

• 查询一共有多少个省

select count(*) from areas where pid is null;

　　

• 例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

　　

• 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

　　

子查询

• 在一个select语句中，可以嵌套另一个select语句，这种查询语句被称为子查询
• 子查询主要用到三个位置
  • 作为select子名
  • 作为from子句
  • 作为where子句
• 例1：查询学生姓名及班级名称

select stu.name as stuname,
(select cls.name from classes where cls.id=stu.clsid) as clsname 
from students as stu;

　　

• 例2：查询学生与班级对应的信息

select * from 
(select stu.*,cls.name as clsname from students as stu 
inner join classes as cls on stu.clsid=cls.id) 
as t1;

　　

• 例3：查询班级名称为'python1'的所有学生姓名

select stu.name from students as stu
where stu.clsid=(select id from classes where name='python1')

　　

• 说明：发现很多子查询的语句，都是可以使用连接查询实现的，此时推荐使用连接查询，因为连接查询的语句更简洁，逻辑更清晰