plot绘图

plot绘图

坐标系图（折线图）

折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

• y：Y轴数据,列表或数组，必选
• x：X轴数据，列表或数组，可选
• format_strong：线条样式格式字符串，可选
• **kwargs：第二组或更多(x,y,format_string)，多组参数，多个线条

绘制一条线时,x轴可以省略,默认用y轴数据的索引代替

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,2,4,6,8]) #默认Y轴坐标
plt.plot([0,2,4,6,8],[1,5,3,9,7]) #X轴坐标值,Y轴坐标值

plt.show() #显示图片

当绘制多条曲线时,各条曲线的x轴不能省略

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,a,a*3,a,a*4.5,a,a*6) #四条线，两个参数xy一组

plt.show()

---

format_string，线条样式格式字符串，可选

由颜色字符/风格字符/标记字符组成

颜色字符

• r 红色
• g 绿色
• b 蓝色
• w 白色
• c 青色
• m 洋红
• y 黄色
• k 黑色
• #00ff00 RGB颜色,16进制表示法
• 0.8 灰度值字符串

如果不设置颜色,系统会取一个不同颜色来区别线条

---

风格字符

• - 实线
• -- 虚线,破折线
• -. 点划线
• : 点虚线,虚线
• "" 留空或空格,无线条

图像打印时,黑白打印机不能区分颜色,需要风格区分

---

标记字符

标记线条中的点

• . 点标记
• , 像素标记,极小的点
• o 实心圈标记
• v 倒三角标记
• ^ 上三角标记
• > 右三角标记
• < 左三角标记
• * 星形标记
• + 十字标记
• x x标记
• | 垂直线标记
• 1 下花三角标记
• 2 上花三角标记
• 3 左花三角标记
• 4 右花三角标记
• s 实心方形标记
• p 实心五角标记
• h 竖六边形标记
• H 横六边形标记
• D 菱形标记
• d 瘦菱形标记

---

颜色/风格/标记字符可以任意顺序组合

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(15)
plt.plot(
    a,a*1.5,'r',
    a,a*3,'--',
    a,a*4.5,'o',
    a,a*6,'g-.',
    a,a*7.5,'-.g',
    a,a*9,'-g.'
)

plt.show()

---

还可以单独设置

• 线条颜色，color='green'
• 线条风格，linestyle='--'
• 线条粗细，linewidth=5.0
• 标记风格，marker='o'
• 标记颜色，markerfacecolor='blue'
• 标记尺寸，markersize=20

单独设置不能同时给多个线条设置属性，每个线条单写一句plot

例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(15)

plt.plot(
    a, # x
    a*3, # y
    color='#ff0000', # 颜色
    linestyle='--', # 线条风格
    marker='o', # 标记风格
    markerfacecolor='#ffff00', #标记颜色
    markersize='10' #标记大小
)

plt.plot(a,a*4.5,color='#00ff00',linewidth=5.0,linestyle='-.',marker='<',markerfacecolor='#ff00ff',markersize='5')

plt.show()

---

Matplotlib在Retina屏幕中显示模糊问题

直接使用下面语句即可

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'