pyplot绘图区域
Matplotlib图像组成
- matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，与用户交互的整个窗口
- Figure对象中包含一个或多个Axes(ax)子对象，每个ax子对象都是一个拥有自己坐标系的绘图区域
创建figure窗口对象
plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=N)
- num，num=n，选择图表n或创建图表n,给figure赋与编号
- figsize，图像尺寸，figsize=(4,8)
- facecolor，背景颜色
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.plot([1,2,3]) plt.figure(2, figsize=(4,4), dpi=80, facecolor='#ff0000') plt.plot([1,3,2]) plt.show()
绘图时，如果不设置figure窗口和ax子窗口，Matplotlib会自动创建一个figure窗口和一个ax子窗口subplots(111)
import matplotlib.pyplot as plt #生成图像 #简写 plt.plot([1,2,3]) ######################### #等价于正常写法 plt.figure() # 创建figure,默认值为1 plt.subplot(111) #创建ax，默认值111 plt.plot([1,2,3]) #绘图 ######################### #面向对象的写法，将窗口对象赋给变量 fig, ax = plt.subplots() # 常用的面向对象简写方式 #上面代码等价于： #fig = plt.figure() #ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1,2,3]) plt.show()
多个ax子对象
plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False)
- nrows，选中子图行数
- ncols，选中子图列数
- sharex，是否共享X轴(True共享，Flase不共享，col每列共享，row每行共享)
- sharey，是否共享Y轴
- figsize，figsize=(5,10)，给本figure设置大小
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(3,2) # fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(6, 6), sharex=False, sharey=True) ax[0, 1].plot([1,2,3]) #0,1表示选中第0行第1列的ax子图 plt.show()
绘图区域：将一个大图分隔为多个子图，分别绘图，同时输出
简单绘图区域：plt.subplot
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)
- nrows，横轴数量，类似表格的 行
- ncols，纵轴数量，类似表格的 列
- plot_number，当前绘图区域
例子:
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(3,2,1) #绘制3行两列6个子图,当前绘制第1个(从左上角横排往右下角数) plt.plot([1,2,3]) plt.subplot(3,2,2) plt.plot([1,3,2]) plt.subplot(3,2,3) plt.plot([2,1,3]) plt.subplot(3,2,4) plt.plot([2,3,1]) plt.subplot(3,2,5) plt.plot([3,1,2]) plt.subplot(3,2,6) plt.plot([3,2,1]) plt.show()
如果是横纵行列都是个位数，可以去掉逗号plt.subplot(324)
复杂绘图区域：pyplot子绘图区域
设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始
plt.subplot2grid(GridSpee,CurSpee,rowspan=1,colspan=1)
- GridSpee:元组，这个图表共有几行几列
- 例如(3,3)，表示将区域分隔成3行3列9块区域
- CurSpee:当前选中第几行第几列的子图表
- 例如(1,0)，这里表示第1行第0列(行列都以0开头)
- rowspan:合并行
- 例如rowspan=2，合并本块和下方块
- conlspan:合并列
- 例如colspan=3，合并本块和右侧两块
例子：
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot2grid((4,3),(0,0),colspan=3) #4行3列，选中0行0列单元格，合并3列 plt.subplot2grid((4,3),(1,0),rowspan=2,colspan=2) # 选中1行0列单元格，合并2行，合并2列 plt.subplot2grid((4,3),(1,2),rowspan=2) #选中1行2列单元格，合并2行 plt.plot([2,3,1]) plt.subplot2grid((4,3),(3,0)) #选中3行0列单元格 plt.subplot2grid((4,3),(3,1)) #选中3行1列单元格 plt.subplot2grid((4,3),(3,2)) #选中3行2列单元格 plt.show()
