pyplot绘图区域

pyplot绘图区域

Matplotlib图像组成

• matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，与用户交互的整个窗口
• Figure对象中包含一个或多个Axes(ax)子对象，每个ax子对象都是一个拥有自己坐标系的绘图区域
• 

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创建figure窗口对象

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=N)

• num，num=n，选择图表n或创建图表n,给figure赋与编号
• figsize，图像尺寸，figsize=(4,8)
• facecolor，背景颜色

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot([1,2,3])

plt.figure(2, figsize=(4,4), dpi=80, facecolor='#ff0000') 
plt.plot([1,3,2])

plt.show()

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绘图时，如果不设置figure窗口和ax子窗口，Matplotlib会自动创建一个figure窗口和一个ax子窗口subplots(111)

import matplotlib.pyplot as plt

#生成图像

#简写
plt.plot([1,2,3])

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#等价于正常写法
plt.figure() # 创建figure,默认值为1
plt.subplot(111) #创建ax，默认值111
plt.plot([1,2,3]) #绘图

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#面向对象的写法，将窗口对象赋给变量
fig, ax = plt.subplots() # 常用的面向对象简写方式
#上面代码等价于：
#fig = plt.figure()
#ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3])

plt.show()

 

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多个ax子对象

plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False)

• nrows，选中子图行数
• ncols，选中子图列数
• sharex，是否共享X轴(True共享，Flase不共享，col每列共享，row每行共享)
• sharey，是否共享Y轴
• figsize，figsize=(5,10)，给本figure设置大小

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(3,2)
# fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(6, 6), sharex=False, sharey=True)

ax[0, 1].plot([1,2,3]) #0,1表示选中第0行第1列的ax子图

plt.show()

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绘图区域：将一个大图分隔为多个子图，分别绘图，同时输出

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简单绘图区域：plt.subplot

plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)

• nrows，横轴数量，类似表格的 行
• ncols，纵轴数量，类似表格的 列
• plot_number，当前绘图区域

例子:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(3,2,1) #绘制3行两列6个子图,当前绘制第1个(从左上角横排往右下角数)
plt.plot([1,2,3])

plt.subplot(3,2,2)
plt.plot([1,3,2])

plt.subplot(3,2,3)
plt.plot([2,1,3])

plt.subplot(3,2,4)
plt.plot([2,3,1])

plt.subplot(3,2,5)
plt.plot([3,1,2])

plt.subplot(3,2,6)
plt.plot([3,2,1])

plt.show()

如果是横纵行列都是个位数，可以去掉逗号plt.subplot(324)

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复杂绘图区域：pyplot子绘图区域

设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始

plt.subplot2grid(GridSpee,CurSpee,rowspan=1,colspan=1)

• GridSpee:元组，这个图表共有几行几列
  • 例如(3,3)，表示将区域分隔成3行3列9块区域
• CurSpee:当前选中第几行第几列的子图表
  • 例如(1,0)，这里表示第1行第0列(行列都以0开头)
• rowspan:合并行
  • 例如rowspan=2，合并本块和下方块
• conlspan:合并列
  • 例如colspan=3，合并本块和右侧两块

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot2grid((4,3),(0,0),colspan=3) #4行3列，选中0行0列单元格，合并3列
plt.subplot2grid((4,3),(1,0),rowspan=2,colspan=2) # 选中1行0列单元格，合并2行，合并2列
plt.subplot2grid((4,3),(1,2),rowspan=2) #选中1行2列单元格，合并2行
plt.plot([2,3,1])
plt.subplot2grid((4,3),(3,0)) #选中3行0列单元格
plt.subplot2grid((4,3),(3,1)) #选中3行1列单元格
plt.subplot2grid((4,3),(3,2)) #选中3行2列单元格

plt.show()