python接口自动化34-json校验神器jsonschema

前言

前面一篇讲到json解析神器jsonpath， jsonpath是为了方便快速取值，如果我们要校验json的字段类型和格式，就不是那边方便了。
比如当接口返回一个token，这个token值不是固定的，就算取到了也不好断言，这时候我们希望断言的是token的类型是字符串，长度是固定多少位。

jsonschema

先安装 jsonschema 依赖包

pip install jsonschema

jsonschema 是基于JSON格式，用于定义 JSON 数据结构以及校验 JSON 数据内容。支持python2.7+和python3+
jsonschema 参考文档地址：https://python-jsonschema.readthedocs.io/en/latest/

>>> from jsonschema import validate

>>> # A sample schema, like what we'd get from json.load()
>>> schema = {
...     "type" : "object",
...     "properties" : {
...         "price" : {"type" : "number"},
...         "name" : {"type" : "string"},
...     },
... }

>>> # If no exception is raised by validate(), the instance is valid.
>>> validate(instance={"name" : "Eggs", "price" : 34.99}, schema=schema)

>>> validate(
...     instance={"name" : "Eggs", "price" : "Invalid"}, schema=schema,
... )                                   
Traceback (most recent call last):
    ...
ValidationError: 'Invalid' is not of type 'number'

也可以支持命令行执行

$ jsonschema -i sample.json sample.schema

完全支持 Draft 7, Draft 6, Draft 4 和 Draft 3

使用示例

如下带有token的校验，由于token的值不固定，它是一个40位长度的16进制，0-9和a-f生成的字符串，可以用正则匹配

from jsonschema import validate
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969
# blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/

# 需要校验的内容
result = {
    "code": 0,
    "msg": "login success!",
    "token": "000038efc7edc7438d781b0775eeaa009cb64865",
    "username": "test"
}


# 编写schema 内容

schema = {
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
    "title": "test demo",
    "description": "validate result information",
    "type": "object",
    "properties": {
        "code": {
            "description": "error code",
            "type": "integer"
        },
        "msg": {
            "description": "error msg ",
            "type": "string"
        },
        "token":
        {
            "description": "login success return token",
            "maxLength": 40,
            "pattern": "^[a-f0-9]{40}$",  # 正则校验a-f0-9的16进制，总长度40
            "type": "string"
        }
    },
    "required": [
        "code", "msg", "token"
    ]
}

# 校验, 跟assert断言一个意思
validate(instance=result, schema=schema)

validate 校验成功时候，不会有报错

• JSON 数据校验失败，抛出 jsonschema.exceptions.ValidationError 异常
• schema 模式本身有问题，抛出 jsonschema.exceptions.SchemaError 异常

schema语法

参数	描述
$schema	表示该JSON Schema文件遵循的规范
title	为该JSON Schema文件提供一个标题
description	关于该JSON Schema文件的描述信息
type	表示待校验元素的类型（例如，最外层的type表示待校验的是一个JSON对象，内层type分别表示待校验的元素类型为，整数，字符串，数字）
properties	定义待校验的JSON对象中，各个key-value对中value的限制条件
required	定义待校验的JSON对象中，必须存在的key
minimum	用于约束取值范围，表示取值范围应该大于或等于minimum
exclusiveMinimum	如果minimum和exclusiveMinimum同时存在，且exclusiveMinimum的值为true，则表示取值范围只能大于minimum
maximum	用于约束取值范围，表示取值范围应该小于或等于maximum
exclusiveMaximum	如果maximum和exclusiveMaximum同时存在，且exclusiveMaximum的值为true，则表示取值范围只能小于maximum
multipleOf	用于约束取值，表示取值必须能够被multipleOf所指定的值整除
maxLength	字符串类型数据的最大长度
minLength	字符串类型数据的最小长度
pattern	使用正则表达式约束字符串类型数据

type取值

type取值	python数据类型
object	dict
array	list
integer	int
number	float或int
null	None
boolean	bool
string	str