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  • Matplotlib学习

    决定通过一个个例子来实践并掌握Matplotlib。。

    例子1.

    画一个散点图,数据分布如下:

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline #注意,这个代码意思是在ipython的编译器里,内嵌绘图,这样就不用plt.show()了
    
    import os
    path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt'
    pdData = pd.read_csv(path, header=None, names=['Exam 1', 'Exam 2', 'Admitted'])
    pdData.head()

    前两列是成绩,第三列是分类,只有01两类

    然后开始画图:

    positive = pdData[pdData['Admitted'] == 1] # returns the subset of rows such Admitted = 1, i.e. the set of *positive* examples
    negative = pdData[pdData['Admitted'] == 0] # returns the subset of rows such Admitted = 0, i.e. the set of *negative* examples
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
    ax.scatter(positive['Exam 1'], positive['Exam 2'], s=30, c='b', marker='o', label='Admitted')
    ax.scatter(negative['Exam 1'], negative['Exam 2'], s=30, c='r', marker='x', label='Not Admitted')
    ax.legend()
    ax.set_xlabel('Exam 1 Score')
    ax.set_ylabel('Exam 2 Score')

    例子2.

    画出函数曲线

    函数是下面这个:

    def sigmoid(z):
        return 1 / (1 + np.exp(-z)) #注意e的指数次形式的写法

    画图:

    nums = np.arange(-10, 10, step=1) #creates a vector containing 20 equally spaced values from -10 to 10
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
    ax.plot(nums, sigmoid(nums), 'r')

    人生苦短,何不用python
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/9538511.html
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