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  • 链式--前向星算法(转载学习)*重点*【模板】

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    我们首先来看一下什么是前向星.


    前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,如果起点相同就按照终点从小到大排序,

    并记录下以某个点为起点的所有边在数组中的起始位置和存储长度,那么前向星就构造好了.


    用len[i]来记录所有以i为起点的边在数组中的存储长度.

    用head[i]记录以i为边集在数组中的第一个存储位置.


    那么对于下图:





    我们输入边的顺序为:


    1 2

    2 3

    3 4

    1 3

    4 1

    1 5

    4 5


    那么排完序后就得到:


    编号:     1      2      3      4      5      6      7

    起点u:    1      1      1      2      3      4      4

    终点v:    2      3      5      3      4      1      5


    得到:


    head[1] = 1    len[1] = 3

    head[2] = 4    len[2] = 1

    head[3] = 5    len[3] = 1

    head[4] = 6    len[4] = 2


    但是利用前向星会有排序操作,如果用快排时间至少为O(nlog(n))



    如果用链式前向星,就可以避免排序.


    我们建立边结构体为:


    struct Edge

    {

         int next;

         int to;

         int w;

    };


    其中edge[i].to表示第i条边的终点,edge[i].next表示与第i条边同起点的下一条边的存储位置,edge[i].w为边权值.


    另外还有一个数组head[],它是用来表示以i为起点的第一条边存储的位置,实际上你会发现这里的第一条边存储的位置其实

    在以i为起点的所有边的最后输入的那个编号.


    head[]数组一般初始化为-1,对于加边的add函数是这样的:


    1. void add(int u,int v,int w)  
    2. {  
    3.     edge[cnt].w = w;  
    4.     edge[cnt].to = v;  
    5.     edge[cnt].next = head[u];  
    6.     head[u] = cnt++;  
    7. }  


    初始化cnt = 0,这样,现在我们还是按照上面的图和输入来模拟一下:


    edge[0].to = 2;     edge[0].next = -1;      head[1] = 0;

    edge[1].to = 3;     edge[1].next = -1;      head[2] = 1;

    edge[2].to = 4;     edge[2],next = -1;      head[3] = 2;

    edge[3].to = 3;     edge[3].next = 0;       head[1] = 3;

    edge[4].to = 1;     edge[4].next = -1;      head[4] = 4;

    edge[5].to = 5;     edge[5].next = 3;       head[1] = 5;

    edge[6].to = 5;     edge[6].next = 4;       head[4] = 6;


    很明显,head[i]保存的是以i为起点的所有边中编号最大的那个,而把这个当作顶点i的第一条起始边的位置.


    这样在遍历时是倒着遍历的,也就是说与输入顺序是相反的,不过这样不影响结果的正确性.

    比如以上图为例,以节点1为起点的边有3条,它们的编号分别是0,3,5   而head[1] = 5


    我们在遍历以u节点为起始位置的所有边的时候是这样的:


    for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next)


    那么就是说先遍历编号为5的边,也就是head[1],然后就是edge[5].next,也就是编号3的边,然后继续edge[3].next,也

    就是编号0的边,可以看出是逆序的.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yspworld/p/4270961.html
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