zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Qt5中使用lambda表达式

    c11新特性中加入了lambda表达式,所以Qt 也支持

    需在.pro文件中加入

    CONFIG += c++11

    例子:
     1    QString program = "C:/Windows/System32/cmd.exe";
     2     QStringList arguments;
     3     arguments << "/c" << "dir" << "C:\";
     4     QProcess* cmdProcess = new QProcess;
     5     QObject::connect(cmdProcess, &QProcess::readyRead,[=](){
     6         QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("GBK");
     7         QString dir = codec->toUnicode(cmdProcess->readAll());
     8         qDebug() << dir;
     9     });
    10     cmdProcess->start(program, arguments);
    
    

    一段简单的Code

    
    

    我也不是文艺的人,对于Lambda的历史,以及Lambda与C++的那段渊源,我也不是很熟悉,技术人,讲究拿代码说事。

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    #include<iostream>
    using namespace std;

    int main()
    {
    int a = 1;
    int b = 2;

    auto func = [=, &b](int c)->int {return b += a + c;};
    return 0;
    }

    
    
    
    
    

    当我第一次看到这段代码时,我直接凌乱了,直接看不懂啊。上面这段代码,如果你看懂了,下面的内容就当时复习了;如果看不懂了,就接着和我一起总结吧。

    
    

    基本语法

    
    

    简单来说,Lambda函数也就是一个函数,它的语法定义如下:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    [capture](parameters) mutable ->return-type{statement}

    
    
    
    
    

    1.[capture]:捕捉列表。捕捉列表总是出现在Lambda函数的开始处。实际上,[]是Lambda引出符。编译器根据该引出符判断接下来的代码是否是Lambda函数。捕捉列表能够捕捉上下文中的变量以供Lambda函数使用;

    
    

    2.(parameters):参数列表。与普通函数的参数列表一致。如果不需要参数传递,则可以连同括号“()”一起省略;

    
    

    3.mutable:mutable修饰符。默认情况下,Lambda函数总是一个const函数,mutable可以取消其常量性。在使用该修饰符时,参数列表不可省略(即使参数为空);

    
    

    4.->return-type:返回类型。用追踪返回类型形式声明函数的返回类型。我们可以在不需要返回值的时候也可以连同符号”->”一起省略。此外,在返回类型明确的情况下,也可以省略该部分,让编译器对返回类型进行推导;

    
    

    5.{statement}:函数体。内容与普通函数一样,不过除了可以使用参数之外,还可以使用所有捕获的变量。

    
    

    与普通函数最大的区别是,除了可以使用参数以外,Lambda函数还可以通过捕获列表访问一些上下文中的数据。具体地,捕捉列表描述了上下文中哪些数据可以被Lambda使用,以及使用方式(以值传递的方式或引用传递的方式)。语法上,在“[]”包括起来的是捕捉列表,捕捉列表由多个捕捉项组成,并以逗号分隔。捕捉列表有以下几种形式:

    
    

    1.[var]表示值传递方式捕捉变量var;
    2.[=]表示值传递方式捕捉所有父作用域的变量(包括this);
    3.[&var]表示引用传递捕捉变量var;
    4.[&]表示引用传递方式捕捉所有父作用域的变量(包括this);
    5.[this]表示值传递方式捕捉当前的this指针。

    
    

    上面提到了一个父作用域,也就是包含Lambda函数的语句块,说通俗点就是包含Lambda的“{}”代码块。上面的捕捉列表还可以进行组合,例如:

    
    

    1.[=,&a,&b]表示以引用传递的方式捕捉变量a和b,以值传递方式捕捉其它所有变量;
    2.[&,a,this]表示以值传递的方式捕捉变量a和this,引用传递方式捕捉其它所有变量。

    
    

    不过值得注意的是,捕捉列表不允许变量重复传递。下面一些例子就是典型的重复,会导致编译时期的错误。例如:

    
    

    3.[=,a]这里已经以值传递方式捕捉了所有变量,但是重复捕捉a了,会报错的;
    4.[&,&this]这里&已经以引用传递方式捕捉了所有变量,再捕捉this也是一种重复。

    
    

    Lambda的使用

    
    

    对于Lambda的使用,说实话,我没有什么多说的,个人理解,在没有Lambda之前的C++ , 我们也是那样好好的使用,并没有对缺少Lambda的C++有什么抱怨,而现在有了Lambda表达式,只是更多的方便了我们去写代码。不知道大家是否记得C++ STL库中的仿函数对象,仿函数想对于普通函数来说,仿函数可以拥有初始化状态,而这些初始化状态是在声明仿函数对象时,通过参数指定的,一般都是保存在仿函数对象的私有变量中;在C++中,对于要求具有状态的函数,我们一般都是使用仿函数来实现,比如以下代码:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    #include<iostream>
    using namespace std;

    typedef enum
    {
    add = 0,
    sub,
    mul,
    divi
    }type;

    class Calc
    {
    public:
    Calc(int x, int y):m_x(x), m_y(y){}

    int operator()(type i)
    {
    switch (i)
    {
    case add:
    return m_x + m_y;
    case sub:
    return m_x - m_y;
    case mul:
    return m_x * m_y;
    case divi:
    return m_x / m_y;
    }
    }

    private:
    int m_x;
    int m_y;
    };

    int main()
    {
    Calc addObj(10, 20);
    cout<<addObj(add)<<endl; // 发现C++11中,enum类型的使用也变了,更“强”了
    return 0;
    }

    
    
    
    
    

    现在我们有了Lambda这个利器,那是不是可以重写上面的实现呢?看代码:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    #include<iostream>
    using namespace std;

    typedef enum
    {
    add = 0,
    sub,
    mul,
    divi
    }type;

    int main()
    {
    int a = 10;
    int b = 20;

    auto func = [=](type i)->int {
    switch (i)
    {
    case add:
    return a + b;
    case sub:
    return a - b;
    case mul:
    return a * b;
    case divi:
    return a / b;
    }
    };

    cout<<func(add)<<endl;
    }

    
    
    
    
    

    显而易见的效果,代码简单了,你也少写了一些代码,也去试一试C++中的Lambda表达式吧。

    
    

    关于Lambda那些奇葩的东西

    
    

    看以下一段代码:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    #include<iostream>
    using namespace std;

    int main()
    {
    int j = 10;
    auto by_val_lambda = [=]{ return j + 1; };
    auto by_ref_lambda = [&]{ return j + 1; };
    cout<<"by_val_lambda: "<<by_val_lambda()<<endl;
    cout<<"by_ref_lambda: "<<by_ref_lambda()<<endl;

    ++j;
    cout<<"by_val_lambda: "<<by_val_lambda()<<endl;
    cout<<"by_ref_lambda: "<<by_ref_lambda()<<endl;

    return 0;
    }

    
    
    
    
    

    程序输出结果如下:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    by_val_lambda: 11
    by_ref_lambda: 11
    by_val_lambda: 11
    by_ref_lambda: 12

    
    


    你想到了么???那这又是为什么呢?为什么第三个输出不是12呢?

    
    

    在by_val_lambda中,j被视为一个常量,一旦初始化后不会再改变(可以认为之后只是一个跟父作用域中j同名的常量),而在by_ref_lambda中,j仍然在使用父作用域中的值。所以,在使用Lambda函数的时候,如果需要捕捉的值成为Lambda函数的常量,我们通常会使用按值传递的方式捕捉;相反的,如果需要捕捉的值成成为Lambda函数运行时的变量,则应该采用按引用方式进行捕捉。

    
    

    再来一段更晕的代码:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    #include<iostream>
    using namespace std;

    int main()
    {
    int val = 0;
    // auto const_val_lambda = [=](){ val = 3; }; wrong!!!

    auto mutable_val_lambda = [=]() mutable{ val = 3; };
    mutable_val_lambda();
    cout<<val<<endl; // 0

    auto const_ref_lambda = [&]() { val = 4; };
    const_ref_lambda();
    cout<<val<<endl; // 4

    auto mutable_ref_lambda = [&]() mutable{ val = 5; };
    mutable_ref_lambda();
    cout<<val<<endl; // 5

    return 0;
    }

    
    
    
    
    

    这段代码主要是用来理解Lambda表达式中的mutable关键字的。默认情况下,Lambda函数总是一个const函数,mutable可以取消其常量性。按照规定,一个const的成员函数是不能在函数体内修改非静态成员变量的值。例如上面的Lambda表达式可以看成以下仿函数代码:

    
    


    复制代码 代码如下:

    
    


    class const_val_lambda
    {
    public:
    const_val_lambda(int v) : val(v) {}
    void operator()() const { val = 3; } // 常量成员函数

    private:
    int val;
    };

    
    
    
    
    

    对于const的成员函数,修改非静态的成员变量,所以就出错了。而对于引用的传递方式,并不会改变引用本身,而只会改变引用的值,因此就不会报错了。都是一些纠结的规则。慢慢理解吧。

     
     
  • 相关阅读:
    Redis 常用模式思路
    MacOS Catalina 10.15 利用shell脚本启动NGINX、MySQL、PHP
    windows上 python有多版本,如何管理,如何区别?
    20180813视频笔记 深度学习基础上篇(1)之必备基础知识点 深度学习基础上篇(2)神经网络模型视频笔记:深度学习基础上篇(3)神经网络案例实战 和 深度学习基础下篇
    20180813视频笔记 深度学习基础上篇(1)之必备基础知识点 深度学习基础上篇(2)神经网络模型
    数据集
    基于深度学习的目标跟踪
    使用GitHub+Hexo建立个人网站,并绑定自己的域名(Ubuntu环境下)
    使用jemdoc制作个人主页
    《2017全球人工智能人才白皮书》发布丨解读世界顶级AI牛人的秘密——腾讯研究院
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yuankaituo/p/5135750.html
Copyright © 2011-2022 走看看