Esper学习之四：Context

 Context是Esper里一个很有意思的概念，要是理解为上下文，我觉得有点不妥。以我的理解，Context就像一个框，把不同的事件按照框的规则框起来，并且有可能有多个框，而框与框之间不会互相影响。不知道各位在看完这篇文章后是否认同我的观点，我愿洗耳恭听。

1.Context基本语法

语法结构如下

create context context_name partition [by] event_property [and event_property [and ...]] from stream_def
[, event_property [...] from stream_def] [, ...]

说明：
context_name为context的名字，并且唯一。如果重复，会说明已存在。

event_property为事件的属性名，多个属性名之间用and连接，也可以用逗号连接。

stream_def为事件流的定义，简单的定义可以是一个事件的名称，比如之前定义了一个Map结构的事件为User，那么这里就可以写User。复杂的流定义后面会说到

举个例子：

create context NewUser partition by id and name from User
// id和name是User的属性

如果context包含多个流，例子如下：

create context Person partition by sid from Student, tid from Teacher
// sid是Student的属性，tid是Teacher的属性

多个流一定要注意，每个流的中用于context的属性的数量要一样，数据类型也要一致。比如下面这几个就是错误的：

create context Person partition by sid from Student, tname from Teacher
// 错误：sid是int，tname是String，数据类型不一致

create context Person partition by sid from Student, tid,tname from Teacher
// 错误：Student有一个属性，Teacher有两个属性，属性数量不一致

create context Person partition by sid,sname from Student, tname,tid from Teacher
// 错误：sid对应tname，sname对应tid，并且sname和tname是String，sid和tid是int，属性数量一样，但是对应的数据类型不一致

实际上可以对进入context的事件增加过滤条件，不符合条件的就被过滤掉，就像下面这样：

create context Person partition by sid from Student(age > 20)
// age大于20的Student事件才能建立或者进入context

       看了这么多，可能大家只是知道context的一些基本定义方法，但是不知道什么意思。其实很简单，partition by后面的属性，就是作为context的一个约束，比如说id，如果id相等的则进入同一个context里，如果id不同，那就新建一个context。好比根据id分组，id相同的会被分到一个组里，不同的会新建一个组并等待相同的进入。

       如果parition by后面跟着同一个流的两个属性，那么必须两个属性值一样才能进入context。比如说A事件id=1,name=a，那么会以1和a两个值建立context，有点像数据库里的联合主键。然后B事件id=1,name=b，则又会新建一个context。接着C事件id=1,name=a，那么会进入A事件建立的context。

       如果partition by后面跟着两个流的一个属性，那么两个属性值一样才能进入context。比如说Student事件sid=1，那么会新建一个context，然后来了个Teacher事件tid=1，则会进入sid=1的那个context。多个流也一样，不用关心是什么事件，只用关心事件的属性值一样即可进入同一个context。

要是说了这么多还是不懂，可以看看下面要讲的context自带属性也许就能明白一些了。

2. Built-In Context Properties

Context本身自带一些属性，最关键的是可以查看所创建的context的标识，并帮助我们理解context的语法。

如上所示，name表示context的名称，这个是不会变的。id是每个context的唯一标识，从0开始。key1和keyN表示context定义时所选择的属性的值，1和N表示属性的位置。例如：

EPL: create context Person partition by sid, sname from Student
// key1为sid，key2为sname

为了说明对这几个属性的应用，我举了一个比较完整的例子。

import com.espertech.esper.client.EPAdministrator;
import com.espertech.esper.client.EPRuntime;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProvider;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProviderManager;
import com.espertech.esper.client.EPStatement;
import com.espertech.esper.client.EventBean;
import com.espertech.esper.client.UpdateListener;

class ESB
{

    private int id;
    private int price;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public void setId(int id)
    {
        this.id = id;
    }

    public int getPrice()
    {
        return price;
    }

    public void setPrice(int price)
    {
        this.price = price;
    }

}

class ContextPropertiesListener2 implements UpdateListener
{

    public void update(EventBean[] newEvents, EventBean[] oldEvents)
    {
        if (newEvents != null)
        {
            EventBean event = newEvents[0];
            System.out.println("context.name " + event.get("name") + ", context.id " + event.get("id") + ", context.key1 " + event.get("key1")
                    + ", context.key2 " + event.get("key2"));
        }
    }
}

public class ContextPropertiesTest2
{
    public static void main(String[] args)
    {
        EPServiceProvider epService = EPServiceProviderManager.getDefaultProvider();
        EPAdministrator admin = epService.getEPAdministrator();
        EPRuntime runtime = epService.getEPRuntime();

        String esb = ESB.class.getName();
        // 创建context
        String epl1 = "create context esbtest partition by id,price from " + esb;
        // context.id针对不同的esb的id,price建立一个context，如果事件的id和price相同，则context.id也相同，即表明事件进入了同一个context
        String epl2 = "context esbtest select context.id,context.name,context.key1,context.key2 from " + esb;

        admin.createEPL(epl1);
        EPStatement state = admin.createEPL(epl2);
        state.addListener(new ContextPropertiesListener2());

        ESB e1 = new ESB();
        e1.setId(1);
        e1.setPrice(20);
        System.out.println("sendEvent: id=1, price=20");
        runtime.sendEvent(e1);


        ESB e2 = new ESB();
        e2.setId(2);
        e2.setPrice(30);
        System.out.println("sendEvent: id=2, price=30");
        runtime.sendEvent(e2);

        ESB e3 = new ESB();
        e3.setId(1);
        e3.setPrice(20);
        System.out.println("sendEvent: id=1, price=20");
        runtime.sendEvent(e3);

        ESB e4 = new ESB();
        e4.setId(4);
        e4.setPrice(20);
        System.out.println("sendEvent: id=4, price=20");
        runtime.sendEvent(e4);
    }
}

执行结果：

sendEvent: id=1, price=20
context.name esbtest, context.id 0, context.key1 1, context.key2 20
sendEvent: id=2, price=30
context.name esbtest, context.id 1, context.key1 2, context.key2 30
sendEvent: id=1, price=20
context.name esbtest, context.id 0, context.key1 1, context.key2 20
sendEvent: id=4, price=20
context.name esbtest, context.id 2, context.key1 4, context.key2 20

      这个例子说得比较明白，针对不同的id和price，都会新建一个context，并context.id会从0开始增加作为其标识。如果id和price一样，事件就会进入之前已经存在的context，所以e3这个事件就会和e1一样存在于context.id=0的context里面。

      对于epl2这个句子，意思是在esbtest这个context限制下进行事件的计算，不过这个句子很简单，可以说没有什么计算，事件进入后就显示出来了。实际上写成什么样都可以，但是必须以context xxx开头（xxx表示context定义时的名字），比如说：

// context定义
create context esbtest2 partition by id from ESB

// 每当5个id相同的ESB事件进入时，统计price的总和
context esbtest select sum(price) from ESB.win:length_batch(5)

// 根据不同的id，统计3秒内进入的事件的平均price，且price必须大于10
context esbtest select avg(price) from ESB(price>10).win:time(3 sec)

       也许你会发现为什么我写的句子都会带有".win:length"或者".win:time"，那是因为我要计算的都是一堆事件，所以必须用一定条件才能把事件聚集起来。当然并不是一个事件没法计算，只不过更多情况下计算都是以多个事件为基础的。关于这一点，学习到后面就会有更多的接触。

3. Hash Context

       前面介绍的Context语法是以事件属性来定义的，Esper提供了以Hash值为标准定义Context，通俗一点说就是提供事件属性参与hash值的计算，计算的值再对某个值（这是什么）是同余的则进入到同一个context中。详细语法如下：

create context context_name coalesce [by]
hash_func_name(hash_func_param) from stream_def
[, hash_func_name(hash_func_param) from stream_def ]
[, ...]
granularity granularity_value
[preallocate]

a). hash_func_name为hash函数的名称，Esper提供了CRC32或者使用Java的hashcode函数来计算hash值，分别为consistent_hash_crc32和hash_code。你也可以自己定义hash函数，不过这需要配置。

b). hash_func_param为参与计算的属性列表，比如之前的sid或者tname什么的。

c). stream_def就是事件类型，可以一个可以多个。不同于前面的Context语法要求，Hash Context不管有多个少属性作为基础来计算hash值，hash值都只有一个，并且为int型。所以就不用关心这些属性的个数以及数据类型了。

d). granularity是必选参数，表示为最多能创建多少个context

e). granularity_value就是那个用于取余的“某个值”，因为Esper为了防止内存溢出，就想出了取余这种办法来限制context创建的数量。也就是说context.id=hash_func_name(hash_func_param)  % granularity_value。

f). preallocate是一个可选参数，如果使用它，那么Esper会预分配空间来创建granularity_value数量的context。比如说granularity_value为1024，那么Esper会预创建1024个context。内存不大的话不建议使用这个参数。

Hash Context同样可以过滤事件，举个完整的例子：

// 以java的hashcode方法计算sid的值(sid必须大于5)，以CRC32算法计算tid的值，然后对10取余后的值来建立context
create context HashPerson coalesce by hash_code(sid) from Student(sid>5), consistent_hash_crc32(tid) from Teacher granularity 10

Hash Context也有Built-In Context Properties，只不过只有context.id和context.name了。用法和前面说的一样，这里就不列举了。

小贴士：

1.如果用于hash计算的属性比较多，那么就不建议使用CRC32算法了，因为他会把这些属性值先序列化字节数组以后才能计算hash值。hashcode方法相对它能快很多。

2.如果使用preallocate参数，建议granularity_value不要超过1000

3.如果granularity_value超过65536，引擎查找context会比较费劲，进而影响计算速度

4. Category Context

Category Context相对之前的两类context要简单许多，也更容易理解。语法说明如下：

create context context_name
group [by] group_expression as category_label
[, group [by] group_expression as category_label]
[, ...]
from stream_def

       我相信基本上不用我说，大家都能理解。group_expression表示分组策略的表达式，category_label为策略定义一个名字，一个context可以有多个策略同时存在，但是特殊的是之能有一个stream_def。例如：

create context CategoryByTemp
group temp < 5 as cold, group temp between 5 and 85 as normal, group temp > 85 as large
from Temperature

Category Context也有它自带的属性。

label指明进入的事件所处的group是什么。完整例子如下：

import com.espertech.esper.client.EPAdministrator;
import com.espertech.esper.client.EPRuntime;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProvider;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProviderManager;
import com.espertech.esper.client.EPStatement;
import com.espertech.esper.client.EventBean;
import com.espertech.esper.client.UpdateListener;

class ESB3
{
    private int id;
    private int price;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public void setId(int id)
    {
        this.id = id;
    }

    public int getPrice()
    {
        return price;
    }

    public void setPrice(int price)
    {
        this.price = price;
    }
}

class ContextPropertiesListener4 implements UpdateListener
{
    public void update(EventBean[] newEvents, EventBean[] oldEvents)
    {
        if (newEvents != null)
        {
            EventBean event = newEvents[0];
            System.out.println("context.name " + event.get("name") + ", context.id " + event.get("id") + ", context.label " + event.get("label"));
        }
    }
}

public class ContextPropertiesTest4
{
    public static void main(String[] args)
    {
        EPServiceProvider epService = EPServiceProviderManager.getDefaultProvider();
        EPAdministrator admin = epService.getEPAdministrator();
        EPRuntime runtime = epService.getEPRuntime();

        String esb = ESB3.class.getName();
        String epl1 = "create context esbtest group by id<0 as low, group by id>0 and id<10 as middle,group by id>10 as high from " + esb;
        String epl2 = "context esbtest select context.id,context.name,context.label, price from " + esb;

        admin.createEPL(epl1);
        EPStatement state = admin.createEPL(epl2);
        state.addListener(new ContextPropertiesListener4());

        ESB3 e1 = new ESB3();
        e1.setId(1);
        e1.setPrice(20);
        System.out.println("sendEvent: id=1, price=20");
        runtime.sendEvent(e1);


        ESB3 e2 = new ESB3();
        e2.setId(0);
        e2.setPrice(30);
        System.out.println("sendEvent: id=0, price=30");
        runtime.sendEvent(e2);

        ESB3 e3 = new ESB3();
        e3.setId(11);
        e3.setPrice(20);
        System.out.println("sendEvent: id=11, price=20");
        runtime.sendEvent(e3);

        ESB3 e4 = new ESB3();
        e4.setId(-1);
        e4.setPrice(40);
        System.out.println("sendEvent: id=-1, price=40");
        runtime.sendEvent(e4);
    }
}

输出结果为：

sendEvent: id=1, price=20
context.name esbtest, context.id 1, context.label middle
sendEvent: id=0, price=30
sendEvent: id=11, price=20
context.name esbtest, context.id 2, context.label high
sendEvent: id=-1, price=40
context.name esbtest, context.id 0, context.label low

可以发现，id=0的事件，并没有触发监听器，那是因为context里的三个category没有包含id=0的情况，所以这个事件就被排除掉了。

5. Non-Overlapping Context

这类Context有个特点，是由开始和结束两个条件构成context。语法如下：

create context context_name start start_condition end end_condition

       这个context有两个条件做限制，形成一个约束范围。当开始条件和结束条件都没被触发时，引擎会观察事件的进入是否会触发开始条件。如果开始条件被触发了，那么就新建一个context，并且观察结束条件是否被触发。如果结束条件被触发，那么context结束，引擎继续观察开始条件何时被触发。所以说这类Context的另一个特点是，要么context存在并且只有一个，要么条件都没被触发，也就一个context都没有了。

start_condition和end_condition可以是时间，或者是事件类型。比如说：

create context NineToFive start (0, 9, *, *, *) end (0, 17, *, *, *)
//  9点到17点此context才可用（以引擎的时间为准）。如果事件进入的事件不在此范围内，则不受该context影响

我列了一个完整的例子，以某类事件开始，以某类事件结束

import com.espertech.esper.client.EPAdministrator;
import com.espertech.esper.client.EPRuntime;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProvider;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProviderManager;
import com.espertech.esper.client.EPStatement;
import com.espertech.esper.client.EventBean;
import com.espertech.esper.client.UpdateListener;

class StartEvent
{
}

class EndEvent
{
}

class OtherEvent
{
    private int id;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public void setId(int id)
    {
        this.id = id;
    }
}

class NoOverLappingContextTest3 implements UpdateListener
{

    public void update(EventBean[] newEvents, EventBean[] oldEvents)
    {
        if (newEvents != null)
        {
            EventBean event = newEvents[0];
            System.out.println("Class:" + event.getUnderlying().getClass().getName() + ", id:" + event.get("id"));
        }
    }
}

public class NoOverLappingContextTest
{
    public static void main(String[] args)
    {
        EPServiceProvider epService = EPServiceProviderManager.getDefaultProvider();
        EPAdministrator admin = epService.getEPAdministrator();
        EPRuntime runtime = epService.getEPRuntime();

        String start = StartEvent.class.getName();
        String end = EndEvent.class.getName();
        String other = OtherEvent.class.getName();
        // 以StartEvent事件作为开始条件，EndEvent事件作为结束条件
        String epl1 = "create context NoOverLapping start " + start + " end " + end;
        String epl2 = "context NoOverLapping select * from " + other;

        admin.createEPL(epl1);
        EPStatement state = admin.createEPL(epl2);
        state.addListener(new NoOverLappingContextTest3());

        StartEvent s = new StartEvent();
        System.out.println("sendEvent: StartEvent");
        runtime.sendEvent(s);

        OtherEvent o = new OtherEvent();
        o.setId(2);
        System.out.println("sendEvent: OtherEvent");
        runtime.sendEvent(o);

        EndEvent e = new EndEvent();
        System.out.println("sendEvent: EndEvent");
        runtime.sendEvent(e);

        OtherEvent o2 = new OtherEvent();
        o2.setId(4);
        System.out.println("sendEvent: OtherEvent");
        runtime.sendEvent(o2);
    }
}

执行结果：

sendEvent: StartEvent
sendEvent: OtherEvent
Class:blog.OtherEvent, id:2
sendEvent: EndEvent
sendEvent: OtherEvent

由此可以看出，在NoOverLapping这个Context下监控OtherEvent，必须是在StartEvent被触发才能监控到，所以在EndEvent发送后，再发送一个OtherEvent是不会触发Listener的。

6. OverLapping

OverLapping和NoOverLapping一样都有两个条件限制，但是区别在于OverLapping的初始条件可以被触发多次，并且只要被触发就会新建一个context，但是当终结条件被触发时，之前建立的所有context都会被销毁。他的语法也很简单：

create context context_name initiated [by] initiating_condition terminated [by] terminating_condition

initiating_condition和terminating_condition可以为事件类型，事件或者别的条件表达式。下面给出了一个完整的例子。

import com.espertech.esper.client.EPAdministrator;
import com.espertech.esper.client.EPRuntime;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProvider;
import com.espertech.esper.client.EPServiceProviderManager;
import com.espertech.esper.client.EPStatement;
import com.espertech.esper.client.EventBean;
import com.espertech.esper.client.UpdateListener;

class InitialEvent{}

class TerminateEvent{}

class SomeEvent
{
    private int id;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public void setId(int id)
    {
        this.id = id;
    }
}

class OverLappingContextListener implements UpdateListener
{

    public void update(EventBean[] newEvents, EventBean[] oldEvents)
    {
        if (newEvents != null)
        {
            EventBean event = newEvents[0];
            System.out.println("context.id:" + event.get("id") + ", id:" + event.get("id"));
        }
    }
}

class OverLappingContextListener2 implements UpdateListener
{

    public void update(EventBean[] newEvents, EventBean[] oldEvents)
    {
        if (newEvents != null)
        {
            EventBean event = newEvents[0];
            System.out.println("Class:" + event.getUnderlying().getClass().getName() + ", id:" + event.get("id"));
        }
    }
}

public class OverLappingContextTest
{
    public static void main(String[] args)
    {
        EPServiceProvider epService = EPServiceProviderManager.getDefaultProvider();
        EPAdministrator admin = epService.getEPAdministrator();
        EPRuntime runtime = epService.getEPRuntime();

        String initial = InitialEvent.class.getName();
        String terminate = TerminateEvent.class.getName();
        String some = SomeEvent.class.getName();
        // 以InitialEvent事件作为初始事件，TerminateEvent事件作为终结事件
        String epl1 = "create context OverLapping initiated " + initial + " terminated " + terminate;
        String epl2 = "context OverLapping select context.id from " + initial;
        String epl3 = "context OverLapping select * from " + some;

        admin.createEPL(epl1);
        EPStatement state = admin.createEPL(epl2);
        state.addListener(new OverLappingContextListener());
        EPStatement state1 = admin.createEPL(epl3);
        state1.addListener(new OverLappingContextListener2());

        InitialEvent i = new InitialEvent();
        System.out.println("sendEvent: InitialEvent");
        runtime.sendEvent(i);

        SomeEvent s = new SomeEvent();
        s.setId(2);
        System.out.println("sendEvent: SomeEvent");
        runtime.sendEvent(s);

        InitialEvent i2 = new InitialEvent();
        System.out.println("sendEvent: InitialEvent");
        runtime.sendEvent(i2);

        TerminateEvent t = new TerminateEvent();
        System.out.println("sendEvent: TerminateEvent");
        runtime.sendEvent(t);

        SomeEvent s2 = new SomeEvent();
        s2.setId(4);
        System.out.println("sendEvent: SomeEvent");
        runtime.sendEvent(s2);
    }
}

执行结果：

sendEvent: InitialEvent
context.id:0, id:0
sendEvent: SomeEvent
Class:blog.SomeEvent, id:2
sendEvent: InitialEvent
context.id:1, id:1
context.id:0, id:0
sendEvent: TerminateEvent
sendEvent: SomeEvent

从结果可以看得出来，每发送一个InitialEvent，都会新建一个context，以至于context.id=0和1。并且当发送TerminateEvent后，再发送SomeEvent监听器也不会被触发了。

另外，context.id是每一种Context都会有的自带属性，而且针对OverLapping，还增加了startTime和endTime两种属性，表明context的开始时间和结束时间。

7. Context Condition

Context Condition主要包含Filter，Pattern，Crontab以及Time Period

A). Filter主要就是对属性值的过滤，比如：

create context NewUser partition by id from User(id > 10)

B). Pattern是复杂事件流的代表，比如说“A事件到达后跟着B事件到达”这是一个完整的Pattern。Pattern是Esper里面很特别的东西，并且用它描述复杂的事件流是最合适不过的了。这里暂且不展开说，后面会有专门好几篇来讲解Pattern。

C). Crontab是定时任务，主要用于NoOverLapping，就像前面提到的(0, 9, *, *, *)，括号里的五项代表分，时，天，月，年。关于这个后面也会有讲解。

D). Time Period在这里只有一种表达式，就是after time_period_expression。例如：after 1 minute，after 5 sec。结合Context的例子如下：

// 以0秒为时间初始点，新建一个context，于10秒后开始，1分钟后结束。下一个context从1分20秒开始
create context NonOverlap10SecFor1Min start after 10 seconds end after 1 minute

8. Context Nesting

Context也可以嵌套，意义就是多个Context联合在一起组成一个大的Context，以满足复杂的限制需求。语法结构：

create context context_name
context nested_context_name [as] nested_context_definition ,
context nested_context_name [as] nested_context_definition [, ...]

举个例子：

create context NineToFiveSegmented
context NineToFive start (0, 9, *, *, *) end (0, 17, *, *, *),
context SegmentedByUser partition by userId from User

应用和普通的Context没区别，在此就不举例了。另外针对嵌套Context，其自带的属性使用方式会有些变化。比如针对上面这个，若想查看NineToFive的startTime和SegmentedByUser的第一个属性值，要按照下面这样写：

context NineToFiveSegmented select
 context.NineToFive.startTime,
 context.SegmentedByUser.key1
 from User

9. Output When Context Partition Ends

当Context销毁时，如果你想同时查看此时Context里的东西，那么Esper提供了一种办法来输出其内容。例如：

create context OverLapping initiated InitialEvent terminated TerminateEvent
context OverLapping select * from User output snapshot when terminated

那么当终结事件发送到引擎后，会立刻输出OverLapping的快照。

如果你想以固定的频率查看Context的内容，Esper也支持。例如：

context OverLapping select * from User output snapshot every 2 minute // 每两分钟输出OverLapping的事件

关于output表达式，后面也会有详解。

       以上的内容算是包含了Context的所有方面，可能还有些细节需要各位自己去研读他的手册，并且多加练习。Esper的内容之多以至于我说了很多次“后面会专门讲解”，不过也确实是因为内容复杂，所以不得不先跳过这些。在学习到之后的内容以后，再回过头来理解Context可能会有另一番效果。

原文：http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/10946329