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  • 最短路径算法

    Djkstra算法(单源最短路径)

    算法的基本思想是:每次找到离源点(上面例子的源点就是 1 号顶点)最近的一个顶点,然后以该顶点为中心进行扩展,最终得到源点到其余所有点的最短路径。基本步骤如下:

    • 将所有的顶点分为两部分:已知最短路程的顶点集合 P 和未知最短路径的顶点集合 Q。最开始,已知最短路径的顶点集合 P 中只有源点一个顶点。我们这里用一个 book[ i ]数组来记录哪些点在集合 P 中。例如对于某个顶点 i,如果 book[ i ]为 1 则表示这个顶点在集合 P 中,如果 book[ i ]为 0 则表示这个顶点在集合 Q 中。
    • 设置源点 s 到自己的最短路径为 0 即 dis=0。若存在源点有能直接到达的顶点 i,则把 dis[ i ]设为 e[s][ i ]。同时把所有其它(源点不能直接到达的)顶点的最短路径为设为 ∞。
      在集合 Q 的所有顶点中选择一个离源点 s 最近的顶点 u(即 dis[u]最小)加入到集合 P。并考察所有以点 u 为起点的边,对每一条边进行松弛操作。例如存在一条从 u 到 v 的边,那么可以通过将边 u->v 添加到尾部来拓展一条从 s 到 v 的路径,这条路径的长度是 dis[u]+e[u][v]。如果这个值比目前已知的 dis[v]的值要小,我们可以用新值来替代当前 dis[v]中的值。
    • 重复第 3 步,如果集合 Q 为空,算法结束。最终 dis 数组中的值就是源点到所有顶点的最短路径。
    
    #include <stdio.h>
        int main()
        {
            int e[10][10],dis[10],book[10],i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min;
            int inf=99999999; //用inf(infinity的缩写)存储一个我们认为的正无穷值
            //读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数
            scanf("%d %d",&n,&m);
    
            //初始化
            for(i=1;i<=n;i++)
                for(j=1;j<=n;j++)
                    if(i==j) e[i][j]=0;
                      else e[i][j]=inf;
    
            //读入边
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                scanf("%d %d %d",&t1,&t2,&t3);
                e[t1][t2]=t3;
            }
            //初始化dis数组,这里是1号顶点到其余各个顶点的初始路程
            for(i=1;i<=n;i++)
                dis[i]=e[1][i];
            //book数组初始化
            for(i=1;i<=n;i++)
                book[i]=0;
            book[1]=1;
    
            //Dijkstra算法核心语句
            for(i=1;i<=n-1;i++)
            {
                //找到离1号顶点最近的顶点
                min=inf;
                for(j=1;j<=n;j++)
                {
                    if(book[j]==0 && dis[j]<min)
                    {
                        min=dis[j];
                        u=j;
                    }
                }
                book[u]=1;
                for(v=1;v<=n;v++)
                {
                    if(e[u][v]<inf)
                    {
                        if(dis[v]>dis[u]+e[u][v])
                            dis[v]=dis[u]+e[u][v];
                    }
                }
            }
    
            //输出最终的结果
            for(i=1;i<=n;i++)
                printf("%d ",dis[i]);
    
            getchar();
            getchar();
            return 0;
        }
    

    Floyd算法(任意两点最短路径)

    这段代码的基本思想就是:最开始只允许经过 1 号顶点进行中转,接下来只允许经过 1 和 2 号顶点进行中转……允许经过 1~n 号所有顶点进行中转,求任意两点之间的最短路程。用一句话概括就是:从 i 号顶点到 j 号顶点只经过前k号点的最短路程。其实这是一种“动态规划”的思想

    
    #include <stdio.h>
        int main()
        {
            int e[10][10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3;
            int inf=99999999; //用inf(infinity的缩写)存储一个我们认为的正无穷值
            //读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数
            scanf("%d %d",&n,&m);
    
            //初始化
            for(i=1;i<=n;i++)
                for(j=1;j<=n;j++)
                    if(i==j) e[i][j]=0;
                      else e[i][j]=inf;
            //读入边
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                scanf("%d %d %d",&t1,&t2,&t3);
                e[t1][t2]=t3;
            }
    
            //Floyd-Warshall算法核心语句
            for(k=1;k<=n;k++)
                for(i=1;i<=n;i++)
                    for(j=1;j<=n;j++)
                        if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j] )
                            e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
    
            //输出最终的结果
            for(i=1;i<=n;i++)
            {
             for(j=1;j<=n;j++)
                {
                    printf("%10d",e[i][j]);
                }
                printf("
    ");
            }
    
            return 0;
        }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yueyanglou/p/5560487.html
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