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  • Python列表、元组、字典、集合的方法

     一、列表

    1、count()

    定义:统计指定元素在列表中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回:0。

    格式:[列表].count(“指定元素”)

    例:统计指定元素的个数

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
    l1 = l.count('xiaobai')
    print(l1)
    

    输出结果:

     1

    图示:

    例2:统计这一个不存在的元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
    l1 = l.count('k')  #指定一个不存在的元素
    print(l1)
    

     输出结果:

     0

    图示:

    2、index()

    定义:查找并返回指定元素的索引位置,若指定的元素不存在则会抛出异常,可以指定范围查找。

    格式:[列表].index("指定元素",指定范围)

    例1:查找指定元素的索引位置

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
    l1 = l.index('lisa')
    print(l1)
    

     输出结果:

     1

    图示:

    例2:指定范围查找指定元素的索引位置,范围查找顾首不顾尾

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.index('lisa',2,7)  ## 查找索引2到7的范围,顾首不顾尾
    print(l1)
    

     输出结果:

     6

    图示:

    例3:查找一个列表中不存在的元素则会抛出异常

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.index('k')  #查找一个列表中不存在的元素
    print(l1)
    

     输出结果:

    ValueError: 'k' is not in list

    图示:

    3、pop()

    定义:作用:移除列表中一个指定元素。括号中必须写被移除元素的索引位置,并返回这个被移除的元素,括号中不写则默认移除列表中最后一个元素

    格式:[列表].pop(指定元素的索引位置)

    例1:默认移除列表中的最后一个元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.pop() # 默认移除列表中的最后一个元素
    print(l1) # 返回这个被移除的元素
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    lisa
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi']

    图示:

     例2:移除指定的元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.pop(3) # 移除列表中索引位置的元素
    print(l1) # 返回这个被移除的元素
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    yujiemeigui
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']

     图示:

    例3:删除一个超出列表元素索引的元素则会抛出异常

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.pop(8) #  移除列表中索引位置为8的元素,但列表中的元素没有索引位置为8的元素
    print(l1) # 返回这个被移除的元素
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    IndexError: pop index out of range

    图示:

    4、remove()

    定义:移除列表中一个指定的元素,返回值为None,括号中必须指定元素名,否则抛出异常。移除一个不存在列表中的元素也会抛出异常。

    格式:[列表].remove(“指定的元素名”)

    例1:移除指定元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.remove('taidi')
    print(l1) # 返回值为None
    print(l)  # 修改后的原列表

     输出结果:

    None
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'xiaodi', 'lisa']

    图示:

    例2:移除一 个不存在列表的元素则会抛出异常。

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.remove('kk')
    print(l1)  # 查看移除后的列表
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    ValueError: list.remove(x): x not in list

    图示:

    5、insert()

    定义:将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处,返回值为None。
    
    格式:[列表].insert(指定的索引位置,"要插入的元素"
    

     例1:将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.insert(3,'taibai') # 将字符串“taibai”前面插入到yujiemiegui前面
    print(l1) # 返回值为None
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'taibai', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']

    图示:

    例2:将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处。

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.insert(18,'御姐玫瑰') # 将字符串“御姐玫瑰”插入到索引位置18前面
    print(l1) # 返回值为None
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', '御姐玫瑰']

     图示:

    6、append()

    定义:在列表中的末尾处添加指定的元素,返回值为None。

    格式:[列表].append(“指定元素”)

    例:在列表的末尾处添加指定的元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.append('御姐玫瑰')
    print(l1) # 返回值为None
    print(l) # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', '御姐玫瑰']

    图示:

    7、clear()

    定义:清空列表中所有的元素,返回值为None

    格式:[列表].clear()

    例:清空列表中所有的元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.clear()
    print(l1)  # 返回值为None
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    []

    图示:

    8、copy()

    定义:拷贝列表,并返回一个浅拷贝后的新列表

    格式:[列表].copy(

    例:拷贝一个列表

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.copy()
    print(l1)  # 得到复制后的列表
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']

    图示:

    9、extend()

    定义:扩展列表。在原列表中末尾处追加一个序列,该序列中的所有元素都会被添加至原列表末尾。返回值为None

    格式:[列表].extend(一个序列)

     例:扩展列表

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    t = (1,2,3,4,5,6)
    l1 = l.extend(t)
    print(l1)  # 得到复制后的列表
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    图示:

    10、reverse()

    定义:反向排序列表中的元素,返回值为None。

    格式:[列表].reverse()

     例:反向列表中的元素

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.reverse()
    print(l1) # 返回值为None
    print(l) # 得到反向排序后的列表
    

     输出结果:

    None
    ['lisa', 'xiaodi', 'taidi', 'yujiemeigui', 'Miss_Jing', 'lisa', 'xiaobai']

    图示:

    11、sort()

    定义:对列表进行排序,返回值为None。

       有两个可选参数:key和reversekey。

       key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数,默认key = None;

       reverse实现升降序排序,需要提供布尔值,默认reverse = False

    格式:[列表].sort(key = 过程总调用函数,reverse = 布尔值)

    例1:将每个元素的首字母以“a-z”的顺序进行排序

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
    l1 = l.sort()
    print(l1) # 返回值为None
    print(l) # 得到排序后的列表
    

     输出结果:

    None
    ['Miss_Jing', 'lisa', 'lisa', 'taidi', 'xiaobai', 'xiaodi', 'yujiemeigui']

    图示:

    例2:将每个元素以“0-9”的顺序进行排序.

    l = [5,3,2,7,4,1,6]
    l1 = l.sort()  # 数字按0-9的升序排序。相当于l1 = l.sort(key = None,reverse = False)
    print(l1)  #返回值为None
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

    图示:

    例3:列表中若既有数字又有字符串则不能用sort方法进行排序,否则报错

    l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','55',8,9]
    l1 = l.sort()
    print(l1)  #返回值为None
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

     图示:

    例4:将每个字符串元素按长度从短到长的方式进行排序

    l = ['xixixixixixixixixi','xixixixixi','xi']
    l1 = l.sort(key = len)   # 相当于l1 = l.sort(key = len,reverse = False)
    print(l1)  #返回值为None
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xi', 'xixixixixi', 'xixixixixixixixixi']

    图示:

    例5:将每个字符串元素按长度从长到短的方式进行排序

    l = ['xixixixixixixixixi','xixixixixi','xi']
    l1 = l.sort(key = len,reverse = True)
    print(l1)  #返回值为None
    print(l)  # 查看原列表
    

     输出结果:

    None
    ['xixixixixixixixixi', 'xixixixixi', 'xi']

    图示:

    二、元组

    1、count()

    定义:统计指定元素在元组中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回:0。

    格式:(元组).count(“指定的元素”)

    例1:统计指定元素在元组中出现的次数

    t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
    t1 = t.count('lisa')
    print(t1)
    

     输出结果:

     2

    图示:

    例2:统计一个不存在元组的中的元素

    t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
    t1 = t.count('k')
    print(t1)
    

     输出结果:

     0

    图示:

    2、index()

    定义:查找并返回指定元素的索引位置,若指定的元素不存在则会抛出异常,可以指定范围查找。

    格式:(元组).index(“指定元素”,指定范围)

    例1:当有多个相同的元素时,按从左到右的顺序,找到第一个元素的索引位置

    t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
    t1 = t.index('lisa')
    print(t1)
    

     输出结果:

     1

    图示:

    例2:按范围查找指定元素的索引位置

    t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
    t1 = t.index('lisa',2,7) #  按范围查找指定元素的索引位置
    print(t1)
    

     输出结果:

     6

    图示:

    例3:查找一个元组中不存在的元素则会抛出异常

    t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
    t1 = t.index('k') 
    print(t1)
    

     输出结果:

    ValueError: tuple.index(x): x not in tuple

    图示:

    三、字典

    1、keys()

    定义:返回字典里的所有的键

    格式:{字典}.keys()

    例:取出字典中所有的键

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.keys()
    print(d1)
    

     输出结果:

    dict_keys(['xiaobai', 'lisa', 'daidi', 'yujiemeigui'])

    图示:

     2、values()

    定义:返回字典里的所有的值

    格式:{字典}.values()

    例:返回字典里的所有的值

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.values()
    print(d1)
    

     输出结果:

    dict_values([20, 18, 21, 22])
    View Code

    图示:

    3、copy()

    定义:拷贝字典,并返回一个浅拷贝后的新字典。

    格式:{字典}.copy()

    例:拷贝字典

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.copy()
    print(d1)
    

     输出结果:

    {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21, 'yujiemeigui': 2

    图示:

    5、pop()

    定义:删除指定键值。返回被删除指定键值的值。

    格式:{字典}.pop(指定的键)

    例:指定删除一对键值。

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.pop('daidi')
    print(d1) # 返回值
    print(d)
    

     输出结果:

    21
    {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'yujiemeigui': 22}

    图示:

    6、get()

    定义:返回指定键的值。若指定的键不存在则返回None

    格式:{字典}.get(指定的键

     例1:返回指定键的值

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.get('lisa')
    print(d1) 
    

     输出结果:

     18

    图示:

    例2:指定的键不在字典中

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.get('k')
    print(d1)  #返回None
    

     输出结果:

     None

    图示:

    7、items()

    定义:返回可遍历的(键、值)元组数组

    格式:{字典}.items()

    例:返回可遍历的(键、值)元组数组

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.items()
    print(d1) 
    

     输出结果:

    dict_items([('xiaobai', 20), ('lisa', 18), ('daidi', 21), ('yujiemeigui', 22)])

    图示:

    8、update()

    定义:扩展字典,返回值为None
    
    格式:{字典1}.update({字典2}

    例:扩展字典

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = {'x':1,'y':2}
    d2 = d.update(d1)
    print(d2) # 返回值为None
    print(d)   # 查看原字典
    

     输出结果:

    dict_items([('xiaobai', 20), ('lisa', 18), ('daidi', 21), ('yujiemeigui', 22)])

    图示:

    9、popitem()

    定义:随机删除字典中的一对键和值,并返回被删除的键和值。(一般删除字典末尾的键和值)

    格式:{字典}.popitem()

    例:随机删除字典中的一对键和值。

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.popitem()
    print(d1) # 返回被随机删除的键和值
    print(d)   # 查看原字典
    

     输出结果:

    ('yujiemeigui', 22)
    {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21}

    图示:

    10、fromkeys()

    定义:创建并返回一个新字典,有两个参数:seq和value。

       seq是必选参数,表示要传入的序列。

       value是可选参数,表示要传入新字典中的值。(若不指定值则生成的新字典所有的值都为None)

    格式:{字典}.fromkeys(要传入的序列,指定新字典的值)

    例:创建一个新字典

    d = {}  # 有值也会被覆盖
    l1 = ['xiaoxiaobai','xiaobai','daidi']
    d1 = d.fromkeys(l1,'sb')
    print(d1)  # 返回一个新的字典,其中列表“l”的所有元素作为新字典键,值为None
    

     输出结果:

    {'xiaoxiaobai': 'sb', 'xiaobai': 'sb', 'daidi': 'sb'}

    图示:

    11、setdefault()

    定义:与get()方法类似。当指定的键存在时则返回它对应的的值;当指定的键不存在时于字典中时,返回值为None,

    则将这个键加入到字典里,对应一个空值。

    格式:{字典}.setdefault(指定的键)

    例1:当指定的键存在字典中时返回这个键的值

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.setdefault('xiaobai')
    print(d1) # 返回值
    

     输出结果:

     20

    图示:

    例2:当指定的键不存在字典中时则将这个键添加到字典中,并对应一个空值

    d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
    d1 = d.setdefault('k')
    print(d1) # 返回值
    print(d)  # 查看原字典
    

     输出结果:

    None
    {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21, 'yujiemeigui': 22, 'k': None}

    图示:

    四、集合

    1、update()

    定义:扩展集合。返回值为None

    格式:{集合}.update({被扩展的集合})

    例:扩展集合g1,两个集合中相同的元素将被合并

    g1 = {'xiaobai','lisa','daidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'lisa','xiaodao','xiaozhang','yujiemeigui'}
    g = g1.update(g2) # 扩展集合g1
    print(g) # 返回值
    print(g2)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'lisa', 'xiaozhang', 'yujiemeigui', 'xiaodao'}

    图示:

     图示2:

     2、copy()

    定义:拷贝集合,并返回一个新的集合。

    格式:{集合}.copy(

     例1:拷贝集合

    g = {'xiaobai','lisa','daidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.copy()
    print(g1) # 返回值,得到拷贝后的新集合
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    {'yujiemeigui', 'xiaobai', 'lisa', 'daidi'}
    {'yujiemeigui', 'xiaobai', 'lisa', 'daidi'}

    图示:

     3、pop()

    定义:随机删除集合中的一个元素,并返回这个被删除的元素。

    格式:{集合}.pop()

    例1:随机删除集合中的一个元素

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.pop()
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    taidi
    {'xiaobai', 'yujiemeigui', 'lisa'}

    图示:

     4、clear()

    定义:清空集合,返回值为None。

    格式:{集合}.clear()

    例:清空集合

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.clear()
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    set()

    图示:

    5、remove()

    定义:移除指定的元素,返回值为None。被移除的元素若不存在则会抛出异常。

    格式:{集合}.remove(指定的元素)

    例1:移除指定的元素

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.remove('xiaobai')
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'lisa', 'taidi', 'yujiemeigui'}

    图示:

    6、add()

    定义:给集合添加一个元素,返回值为None。

    格式:{集合}.add(元素)

    例:给集合添加一个元素

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.add('taibai')
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'xiaobai', 'yujiemeigui', 'taibai', 'taidi', 'lisa'}

    图示:

    7、difference()

    定义:差集运算,原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行差集运算后,那么第一个集合中剩下的元素就是返回值。

    格式:{集合1}.difference({集合2})

    简写:{集合1}  -  {集合2}

    例:集合1对集合2进行差集运算时,返回值则为集合1中与集合2不相同的元素。

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','laowang','zhangpeng'}
    g = g1.difference(g2)
    print(g) # 返回值
    print(g1)  # 原集合
    

     输出结果:

    {'yujiemeigui'}
    {'xiaobai', 'taidi', 'lisa', 'yujiemeigui'}

    图示:

    差集图示:

    8、difference_update()

    定义:差集运算,原集合会更新,返回值为None。

    格式: {集合1}.difference_update({集合2})

    例:差集运算,原集合会更新

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','laowang','zhangpeng'}
    g = g1.difference_update(g2)
    print(g) # 返回值
    print(g1)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'yujiemeigui'}

    图示:

    9、discard()

    定义:删除集合中指定的元素,返回值为None。若删除一个集合中的不存在的元素也不会抛出异常

    格式:{集合}.discard(指定元素)

    例1:删除一个指定的元素。

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.discard('taidi')
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'lisa', 'yujiemeigui', 'xiaobai'}

     图示:

    例2:删除一个集合中不存在的元素

    g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g1 = g.discard('k')
    print(g1) # 返回值
    print(g)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'yujiemeigui', 'lisa', 'taidi', 'xiaobai'}

    图示:

     10、intersection()

    定义:交集运算,原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行交集运算后,那么两个集合中相同的元素就是返回值

    格式:{集合1}.intersection({集合2})

    简写:{集合1}&{集合2}

    例:交集运算

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng'}
    g = g1.intersection(g2)
    print(g) # 返回值
    print(g1)  # 原集合
    

     输出结果:

    {'xiaobai', 'taidi', 'lisa'}
    {'yujiemeigui', 'xiaobai', 'taidi', 'lisa'}

    图示:

    交集图示:

    11、intersection_update()

    定义:交集运算,原集合会更新,返回值为None。

    格式: {集合1}.intersection_update({集合2})

     例:交集运算,原集合会更新

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng'}
    g = g1.intersection_update(g2)
    print(g) # 返回值
    print(g1)  # 原集合
    

     输出结果:

    None
    {'xiaobai', 'lisa', 'taidi'}

    图示:

     12、isdisjoint()

    定义:判断是否有交集,并返回一个布尔值。有交集则返回False,没有交集则返回True。

    格式:{集合1}.isdisjoint({集合2})

    例1:两个集合有交集时返回False

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng','laowang'}
    g = g1.isdisjoint(g2)
    print(g) # 返回值
    

     输出结果:

     False

    图示:

    例2:两个集合之间没有交集时返回True

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xx','kk','yy'}
    g = g1.isdisjoint(g2)
    print(g) # 返回值
    

     输出结果:

     True

    图示:

     13、issubset()

    定义:判断一个集合是否为另一个集合的子集,返回布尔值。如果是则返回True,否则返回False,若两个集合相等时,则返回True。

    表示这两个集合互为子集。

    格式:{集合1}.issubset({集合2})

    例1:判断是否为子集

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','taidi','lisa','yujiemeigui'}
    g = g1.issubset(g2)    # g1是g2的子集,所以返回True
    print(g)
    

     输出结果:

     True

    图示:

    例2:相同的集合互为子集,也返回True。

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g = g1.issubset(g2)    # g1和g2互为子集,所以返回True
    print(g)
    

     输出结果:

     True

    图示:

    例3: 若不是子集则返回False。

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','gege','xingxing','bingbing'}
    g = g1.issubset(g2)    # g1不是g2的子集,所以返回False
    print(g)
    

     输出结果:

    False

    图示:

     14、issuperset()

    定义:判断一个集合是否为另一个集合的超集(父集),返回一个布尔值。如果是返回True,否则返回False

    格式:{集合1}.issuperset({集合2})

     例1:判断是否为父集

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','gege','xingxing','bingbing'}
    g = g1.issuperset(g2)   # g1不是g2的父集,所以返回True
    print(g) 
    

     输出结果:

    False

    图示:

    例2:判断是否为父集

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa',}
    g = g1.issuperset(g2)   # g1是g2的父集,所以返回True
    print(g)
    

     输出结果:

     True

    图示:

    15、symmetric_difference()

    定义:对称差集运算,原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行对称差集运算后,那么两个集合中不同的元素就是返回值。

    格式:{集合1}.symmetric_difference({集合2})

    简写:{集合1}^{集合2}

    例:对称差集运算

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
    g = g1.symmetric_difference(g2)
    print(g)   # 返回值,得到两个集合中的不相同元的素
    print(g1)  #原集合不改变
    

     输出结果:

    {'xiaoxue', 'taidi', 'laowang', 'yujiemeigui', 'gege', 'taibai'}
    {'taidi', 'xiaobai', 'lisa', 'yujiemeigui'}

    图示:

    对称差集图示:

    16、symmetric_difference_update()

    定义:对称差集运算,原集合更新。返回值为None。

    格式:{集合1}.sysmmetric_difference_update({集合2}

    例:对称差集运算,原集合会更新。

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
    g = g1.symmetric_difference_update(g2)
    print(g)   # 返回值为None
    print(g1)  #原集合
    

     输出结果:

    None
    {'taibai', 'laowang', 'yujiemeigui', 'xiaoxue', 'gege', 'taidi'}

    图示:

     17、union()

    定义:并集运算,原集合不更新,。第一个集合与第二个集合进行并集运算后,两个集合中的相同元素会被合并,然后把这两个元素中所有的元素组成一个新的集合就是它的返回值

    格式:{集合1}.union({集合2})

     简写:{集合1}|{集合2}

    例:并集运算,原集合不更新

    g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
    g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
    g = g1.union(g2)
    print(g)   # 返回值,为两个集合中相同元素被合并
    print(g1)  #原集合不会改变
    

     输出结果:

    {'xiaobai', 'lisa', 'xiaoxue', 'gege', 'laowang', 'taidi', 'taibai', 'yujiemeigui'}
    {'lisa', 'taidi', 'yujiemeigui', 'xiaobai'}

    图示:

    并集运算图示:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yujiemeigui/p/7076794.html
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