如果你目的很明确就是冲着标题来的，不爱看我唠叨，请直接进入第二个分割线之后的内容。
其实之前就是有做Swift监控平台的打算的，但是因为没什么硬性需求么，也不要紧的，就一直搁置了。最近实验室来了个大二升大三的小MM体验生活，老大就让我们带着她一起做这个东西，主要好处就是可以多学些实用的技术，了解云存储的基本架构，同时也不需要深入细节，难以理解。
好吧，我就是个爱说废话和铺陈的妞，这样才体现“原创”不是？O(∩_∩)O哈哈~ 进入正题。。。
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关于对分布式文件系统的监控，主要分为两个部分：机器性能相关的监控 和 系统运行状态 的监控。
机器性能相关的监控：这个比较泛化，也比较成熟，主要是对CPU、内存、网络、磁盘I/O等信息的监控，我们没必要重复造轮子，可以选择比较方便强大的开源工具来搭建，这里我们选择Ganglia；
系统运行状态的监控：这个与不同的文件系统相关，虽然不同DFS也有一些共性的内容，比如账户、日志、请求量等，但是具体到每一个DFS的实现其实还是有很大不同的，因此需要特别的定制。考虑到swift中ring的概念、ReST接口、账户创建等信息，这一个部分我们打算自己来开发，同时可以提供ring创建，账户添加等基本的管理员工具；
整合：提供统一入口、统一风格，这就要求我们需要对Ganglia做一定的二次开发，从而与swift-related 监控部分整合，考虑到ganglia web front使用的是PHP语言开发的，运行环境为Apache2。而我们打算用JSP对swift-related部分进行开发，运行在Tomcat中，因此需要整合PHP + JSP环境，这个再之后再介绍。
好了，以上就是整体的思路了，step by step，本篇主要介绍Ganglia。
=====================================Ganglia=====================================
Ganglia是一个集群监控工具，由UC Berkeley创建并开源。Ganglia的中文意思是神经中枢，现在支持多部分操作系统（包括linux、unix、windows），可支持2000个节点的网络监控（当然这不是上限，只是一个大集群使用的范例）。
基本结构
Ganglia底层使用RRDTool获得数据，Ganglia主要分为两个进程组件：
- gmond（ganglia monitor deamon）
- gmetad（ganglia metadata deamon）
其中，gmond运行在集群每个节点上，收集RRDTool产生的数据；gmetad运行在监控服务器上，收集每个gmond的数据。Ganglia还提供了一个PHP实现的web front end，一般使用Apache2作为其运行环境，通过Web Front可以看到直观的各种集群数据图表。
Ganglia的层次化结构做的非常好，由小到大可以分为node -> cluster -> grid，这三个层次。
- 一个node就是一个需要监控的节点，一般是个主机，用IP表示。每个node上运行一个gmond进程用来采集数据，并提交给gmetad。
- 一个cluster由多个node组成，就是一个集群，我们可以给集群定义名字。一个集群可以选一个node运行gmetad进程，汇总/拉取gmond提交的数据，并部署web front，将gmetad采集的数据用图表展示出来。
- 一个grid由多个cluster组成，是一个更高层面的概念，我们可以给grid定义名字。grid中可以定义一个顶级的gmetad进程，汇总/拉取多个gmond、子gmetad提交的数据，部署web front，将顶级gmetad采集的数据用图表展示出来。
显然，这种方式非常灵活，可以实现多种结构的数据监控。由下图，我们可以清晰的看出这种层次化的结构，和不同的部署方式。
集群部署
在这里，仅介绍ubuntu上的部署方式，因为很简单！只需要安装两个包：ganglia-monitor和ganglia-webfrontend。其中ganglia-webfrontend只需要安装在提供页面展示的服务器上，并且如果你的ubuntu没有PHP和Apache2环境的话，它也会自动帮你安装。
在这里我直接介绍多播（ganglia默认的方式，此外还支持单播）方式的集群部署，至于单机的方式，其实只要把ganglia-monitor和ganglia-webfrontend装在一台机器上就可以了。
1）集群环境
gmond：4台（192.168.1.101、192.168.1.102、192.168.1.103、192.168.1.104）
gmetad + ganglia web：1台（192.168.1.104）
操作系统：Ubuntu 11.04
2）部署过程
在192.168.1.101、192.168.1.102、192.168.1.103这三台仅运行gmond的节点上安装ganglia-monitor：
sudo apt-get install ganglia-monitor
在192.168.1.104这台包含所有ganglia服务的节点上安装ganglia-monitor和ganglia-webfrontend，这个过程会默认为没有Apache和PHP的环境的系统安装Apache2和PHP：
sudo apt-get install ganglia-webfrontend ganglia-monitor
在ganglia-webfrontend安装完毕后，ganglia-webfrontend这个包默认会将Web相关的代码安装在”/usr/share/ganglia-webfrontend/”路径下，这样apache访问不到。因此，可以使用软链接，或者直接将目录移到”/var/www/”目录下。
sudo ln -s /usr/share/ganglia-webfrontend/ /var/www/ganglia
或者：
sudo mv /usr/share/ganglia-webfrontend/ /var/www/ganglia
3）配置
在我们的监控系统中，将cluster命名为swift，grid命名为MyGrid，并采用组播的方式。
配置gmond：打开/etc/ganglia/gmond.conf 修改 cluster name ：
cluster { name = "swift" owner = "unspecified" latlong = "unspecified" url = "unspecified" }
配置gmetad：打开/etc/ganglia/gmetad.conf 添加数据源 和 网格名称：
data_source "swift" localhost gridname "MyGrid"
4）启动
重启192.168.1.104的gmated：
service gmated restart
重启每个节点的gmond（注意服务名是ganglia-monitor，不是gmond！）：
service ganglia-monitor restart
5）页面
完成以上工作后，ganglia的部署就完成了，现在你可以在192.168.1.104上直接打开浏览器访问 http://localhost/ganglia，就能看到图形界面啦！或者你可以通过IP直接访问，如果修改了端口记得加上新端口访问。
这里给出一张单机部署的web front end截图，示意示意 ^_^~ 这个单机的服务，我将其cluster命名为“yuki-cluster”，哈哈
至此，部署的工作就完成啦！=D
注意点
- 本打算使用单播的方式来部署，即每个gmond配置文件中指定gmetad的IP地址，但是失败了。
- 在采用多播的方式时，如果gmetad所在的节点不运行ganglia-monitor，也无法采集到其他纯ganglia-monitor的数据，不知道为什么。
- 如果在启动的过程中出现数据不一致，比如CPU明明是4核，但只看到1个，则有可能是ganglia-monitor的启动时间与gmetad有冲突，重启一下即可。
参考文章
Ganglia监控Hadoop及Hbase集群性能(安装配置)
如果以后成功实现了单播部署，以及只运行gmetad的方式，再回来补充哈。更多详细的内容，可以看我给出的参考文章 ：）