zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Series创建

    创建

    import numpy as np
    import pandas as pd
    #创建方法一、一维数组或者列表创建
    a = [1,2,3,4]
    #1.1不指定index
    data = pd.Series(a)
    print(data)
    #1.2指定index
    data = pd.Series(a,index=['a','b','c','d'])
    print(data)
    #1.3使用list创建index
    data = pd.Series(a, index=list('abcd'))
    print(data)
    print('-'*50)
    #创建方法二、使用字典创建
    #2.1关键字就是index
    b = {'beijing':3000,'tianjin':2000,'shijiazhuang':20}
    data = pd.Series(b)
    print(data)
    #2.2index是字典关键字的子集,那么只输出子集
    data = pd.Series(b,index = ['beijing','shijiazhuang'])
    print(data)
    #2.2index不是字典关键字的子集,非子集部分输出NaN
    data = pd.Series(b,index = ['beijing','henan'])
    print(data)
    print('-'*50)
    #创建方法三:标量创建
    data = pd.Series(10, index = list('abcd'))
    print(data)
  • 相关阅读:
    java运算符优先级
    快排
    dpkg
    BZOJ 4487 染色问题
    BZOJ 3530 数数
    XSY 2754 求和
    BZOJ 4559 成绩比较
    广义容斥-二项式反演-容斥系数
    线性基学习笔记及其相关证明
    BZOJ 2754 喵星球上的点名
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/13584324.html
Copyright © 2011-2022 走看看