学习 Python 心得

脚本式编程：

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。

让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

输入：

输出结果：

Python 标识符

在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；

以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：

 

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

输出结果：

Print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号：

输出结果：

If-else语法规范

对其规范影响错误与否：

Python数据类型

• 整数0x表示十六进制
• 浮点数：科学计数法
• 布尔值：True、False，可以使用and、or、not运算
• 字符串:""
• 空值：用None表示，不能理解为0
• 列表、字典：

eg：

 

（1）：

 

（2）：

（3）：

列表的使用方法：

 

面向对象

 

1、什么是对象

• Python中的所有事物都是以对象形式存在，从简单的数值类型到复杂的代码模块，都是对象。
• 对象以id作为标识，既包含数据（属性），也包含代码（方法）
• 同一类（class）的对象具有相同的属性和方法，但属性值和id不同
• 对象实现了属性和方法的封装，是一种数据抽象机制

 

2、类的定义与调用

类是对象的模板，封装了对应现实实体的性质和行为

Python可扩展的“大小”比较及排序

类的继承机制：代码复用

• 如果两个类具有“一般-特殊”的逻辑关系，那么特殊类就可以作为一般类的“子类”来定义，从“父类”继承属性和方法
• 子类对象可以调用父类方法，除非这个方法在子类中重新定义了

 

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