python 21day--文件的增删改查功能实现

一、文件的处理:

1、文件操作：

#1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r

#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()

#3. 关闭文件
f.close()

2、打开文件的模式：

#1. 打开文件的模式有(默认为文本模式)：
r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
a， 之追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】

#2. 对于非文本文件，我们只能使用b模式，"b"表示以字节的方式操作（而所有文件也都是以字节的形式存储的，使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式）
rb 
wb
ab
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码

#3. 了解部分
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+， 读写【可读，可写】
w+，写读【可读，可写】
a+， 写读【可读，可写】


x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
x+ ，写读【可读，可写】
xb

3、操作文件的方法：

#掌握
f.read() #读取所有内容,光标移动到文件末尾
f.readline() #读取一行内容,光标移动到第二行首部
f.readlines() #读取每一行内容,存放于列表中

f.write('1111
222
') #针对文本模式的写,需要自己写换行符
f.write('1111
222
'.encode('utf-8')) #针对b模式的写,需要自己写换行符
f.writelines(['333
','444
']) #文件模式
f.writelines([bytes('333
',encoding='utf-8'),'444
'.encode('utf-8')]) #b模式

#了解
f.readable() #文件是否可读
f.writable() #文件是否可读
f.closed #文件是否关闭
f.encoding #如果文件打开模式为b,则没有该属性
f.flush() #立刻将文件内容从内存刷到硬盘
f.name

4、文件内光标移动：

: read(3)：

　　1. 文件打开方式为文本模式时，代表读取3个字符

　　2. 文件打开方式为b模式时，代表读取3个字节

　　: 其余的文件内光标移动都是以字节为单位如seek，tell，truncate

　　注意：

　　. seek有三种移动方式0，1，2，其中1和2必须在b模式下进行，但无论哪种模式，都是以bytes为单位移动的

　　. truncate是截断文件，所以文件的打开方式必须可写，但是不能用w或w+等方式打开，因为那样直接清空文件了，所以truncate要在r+或a或a+等模式下测试效果

5、文件的修改：

文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式：

方式一：将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）

import os

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改

    write_f.write(data) #一次性写入新文件

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 

二、文件处理常用的内置函数

eval（）函数，将字符串转换成集合或者字典，需要注意的是如果文件中每行最后有逗号，eval（）之后将会变成集合

split（）函数返回的是一个列表例如 '1，2，3，4，5  '   split（','）

map（）函数  函数返回的是一个迭代器，要想转成列表list（map（）），作用是将原有序列进行处理得到一个新的列表

filter（）函数 是对序列进行筛选，去除不想要的数据

reduce（）函数  将序列内数据和并压缩成一个新的数据

max（）函数

min（）函数

zip（）函数

people = [
{'name':'alex','age':18},
{'name':'wupeiqi','age':28},
{'name':'yuanhao','age':38},
{'name':'linhaifeng','age':48}
]
age_dict = {'age1':18,'age2':28,'age3':38,'age4':48}
ls = [1,34,6765,325,6,245,6,7]
print(max(age_dict.values()))
print(max(age_dict))#默认比较keys，字典for循环循环的是keys，字符串的比较是根据ascii表
print(max(zip(age_dict.values(),age_dict.keys())))
print(list(max(zip(age_dict.values(),age_dict.keys()))))
print(max(ls))
print('shuizuidai%s'%max(people,key=lambda dic:dic['age']))