zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MySQL基础复习

    三范式定义

    1NF:每个数据项都是最小单元,不可分割,其实就是确定行列之后只能对应一个数据。
    2NF:每一个非主属性完全依赖于候选码(属性组的值能唯一的标识一个元组,但是其子集不可以)。 
    3NF:每一个非主属性既不传递依赖于主码,也不部分依赖于主码。 
    BCNF主属性(候选码中的某一个属性)内部也不能部分或传递依赖于码。
    4NF :没有多值依赖。
    事实上完全的范式化和完全的反范式化都是实验室才有的东西,在实际应用中经常混合使用。

    数据库设计步骤

     

    PowerDesigner最基础的使用方法入门学习 (一个好的工具,可以帮助我们更好的学习知识)。

    存储引擎

    数据库存储引擎

    MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

    MySQL中MyISAM与InnoDB的区别,面试题:至少五点

    • InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务。
    • InnoDB支持行级锁,MyISAM支持表级锁。
    • InnoDB支持MVCC, MyISAM不支持。
    • InnoDB支持外键,MyISAM不支持。
    • InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持。

    数据库ACID+事务+隔离级别

    (1)原子性:事务中的操作是一个不可分割的整体单元,要么全部都做,要么全部不做。 

    (2)一致性:事务执行前后数据库都必须处于一致性状态。

    (3)隔离性:通常来说,一个事物所做的修改在最终提交之前对其余事务是不可见的。这里就涉及到事务的隔离级别的问题了。

    (4)持久性:一旦事务提交完成,修改就是永久的,即使服务器宕机也不会影响到。

    事务

    我们可以通过设置 AUTOCOMMIT 变量来启动或则禁用自动提交模式。 设置1表示启用AUTOCOMMIT,0表示禁用AUTOCOMMIT。

    MySQL中默认的是采取自动提交模式(AutoCommit),

    • 只要不是显示的开启一个事务,每个查询操作都被当做一个事务执行提交的操作。
    • 显示的开启一个事务开启,当用户执行commit命令时当前事务提交。从用户执行start transaction命令到用户执行commit命令之间的一系列操作为一个完整的事务周期。若不执行commit命令,系统则默认事务回滚。 

    事务并发带来的数据问题

    • 脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
    • 不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
    • 幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

    隔离级别

    隔离级别(isolation level),是指事务与事务之间的隔离程度

    Read Uncommitted(未提交读):在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。该级别用的很少。

    Read Committed(提交读):一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持不可重复读(Nonrepeatable Read),同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select查询可能返回不同结果。

    Repeatable Read(可重复读)MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC)机制解决了该问题。

    Serializable(可串行化)这是最高的隔离级别,它强制事务都是串行执行的,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。换言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

    MySQL索引

    在mysql中索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎索引的实现方式不同。

    常用的有两类BTree和哈希索引Hash、全文索引、空间数据索引RTree

    Btree索引:支持全值索引、匹配最左前缀(搜索时注意条件的顺序,否则不适用索引)、匹配列前缀、精确匹配列等。

    哈希索引:只有精确匹配所有列的查询才有效。只要Memory支持哈希索引(非唯一哈希索引,相同的索引会以链表的形式存储在索引中)

    空间数据索引(R-Tree):无需前缀查询,从所有维度查询数据。

    全文检索: 查找文本中的关键词,类似于搜索引擎做的事情。

    日志

    错误日志:记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。
    二进制文件:记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,不包括数据查询语句。语句以“事件”的形式保存,它描述了数据的更改过程。(定期删除日志是 DBA 维护 MySQL 数据 库的一个重要工作内容。)
    查询日志:记录了客户端的所有语句,格式为纯文本格式,可以直接进行读取。(log 日志中记录了所有数据库的操作,对于访问频繁的系统,此日志对系统性能的影响较 大,建议关闭)。
    慢查询日志:慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL 语句的日志。(纯文本格式)MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解
     
    日志文件小结:
    • 系统故障时,建议首先查看错误日志,以帮助用户迅速定位故障原因。
    • 记录数据的变更、数据的备份、数据的复制等操作时,打开二进制日志。默认不记录此日志,建议通过--log-bin 选项将此日志打开。
    • 如果希望记录数据库发生的任何操作,包括 SELECT,则需要用--log 将查询日志打开, 此日志默认关闭,一般情况下建议不要打开此日志,以免影响系统整体性能。
    • 查看系统的性能问题, 希望找到有性能问题的SQL语 句,需要 用 --log-slow-queries 打开慢查询日志。对于大量的慢查询日志,建议使用 mysqldumpslow 工具 来进行汇总查看。

    视图

     视图最简单的实现方法是把select语句的结果存放到临时表中,

    • 视图是一个虚表,建立在存在的表数据基础上。
    • 在提升性能能力不强,更大的作用是专注于逻辑。
    • 在一定情况下不能采用更好的查询优化查询性能。 

    存储过程

    存储过程类似于代码中的函数,只能处理特定的任务。

    存储过程的优点:

    • 能够将代码封装起来,保存在数据库中,编程语言可以进行调用。
    • 存储过程是一个预编译的代码块,已经完成了解析、预处理、查询优化过程可以直接执行。
    • 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率。

    存储过程的缺点:

    • 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用)。
    • 业务逻辑放在数据库上,难以迭代。

    参考博客

    数据库存储引擎

    mysql数据库锁定机制

    MySQL性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

    MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解

  • 相关阅读:
    document.getElementById("mytxt").style.left=""style.left在IE的FF中注意
    asp.net 用户控件中 使用相对路径的解决方法 图片路径问题(用户控件、图片路径) ,ResolveUrl
    探索 Block (一) (手把手讲解Block 底层实现原理)
    iOS 多线程开发 (概念与API简介)
    iOS 性能小点
    iOS runtime (二)(runtime学习之AutoCoding源码分析)
    探索 NSRunLoop (二)(NSRunLoop 自己动手实现SimpleRunLoop)
    iOS NSNotificationCenter (自己实现一个通知中心XMCNotificationCenter)
    iOS runtime (三)(runtime学习之YYModel源码分析)
    iOS runtime(一)(runtime 分析理解)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yweihum/p/8645639.html
Copyright © 2011-2022 走看看