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  • 语义分割与实例分割

    标准语义分割是指为每个像素分类,得到它的所属类;使用标准的PASCAL VOC IoU(intersection-over-union)得分来评估预测结果与真实场景之间的匹配准确度,

    算法能够对图像中的每一个像素点进行准确的类别预测.

    实例分割,是语义分割的子类型,同时对每个目标进行定位和语义分割,每个目标即为实例,该任务最终以每个实例的分割准确度进行评估.

    两者的区分在于:

    在对某些类别目标进行像素级的分类基础上,实例分割还需要进行不同实例间的区分,例如需要区分图像中的车辆和行人,还要将车辆中不同的汽车进行区分和标注。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10479362.html
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