ClickHouse 初步认识

概述

Clickhouse 是分析型数据库，真正的面向列式存储，支持高维度表。它免费开源、具备高效的数据导入和查询性能，能达到 50M/200M 每秒。支持实时查询、支持不同功能底层存储引擎，例如：MergeTree、Replicate、Distributed、Kafka 等。

特性

1、面向分析型数据库、SQL、结构化、MPP，独立于 hadoop 生态。
2、C++ 开发，支持 Linux。
3、高速写入 (50M/200M) 每秒，支持实时查询。
4、列式存储结构，高效压缩，SIMD、向量化计算。
5、充分利用硬件资源，既能水平扩展，也能垂直扩展。
6、支持不能底层存储引擎，例如：MergeTree、Replicate、Distributed、Kafka 等。

应用场景

1、大多数是读请求
2、数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
3、不修改已添加的数据
4、每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
5、宽表，即每个表包含着大量的列
6、较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
7、对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
8、列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
9、处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
10、事务不是必须的
11、对数据一致性要求低
12、每一个查询除了一个大表外都很小
13、查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中

使用 Docker 方式安装ClickHouse

创建数据持久化目录

mkdir $HOME/some_clickhouse_database

创建并运行 clickhouse-server 容器

docker run -d -p 8123:8123 --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 --volume=$HOME/some_clickhouse_database:/var/lib/clickhouse yandex/clickhouse-server

创建并运行 clickhouse-client 容器

docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server

简单使用

创建表

:) create table t (id UInt16, name String) engine=MergeTree order by (id);

插入数据

:) insert into t(id, name) values (1, 'first');
:) insert into t(id, name) values (2, 'second');
:) insert into t(id, name) values (3, 'three');

查询数据

:) select * from t;

更新数据

:) alter table t update name='first1' where id=1;

删除数据

:) alter table t delete where id=1;

相关参考

1、https://gitbook.cn/books/5dc5c2e6573506442c3b30c2/index.html
2、https://clickhouse.tech/docs/zh/
3、https://uzshare.com/view/819521