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  • Oracle 语法

    --Oracle创建表
    create table t_test
    (
           test_id Number ,
           gender char(1),
           test_name nvarchar2(10)       --注意最后一个字段结尾不能有分号
    )
    
    --Oralce向t_test表里插入数据
    insert into t_test(test_id,gender,test_name) values(1,0,'小明')
    
    --查询表
    select * from t_test
    
    --删除表
    drop table t_test
    
    --删除表数据
    delete from t_test where test_id=1
    
    --改动表数据
    update t_test set test_name='李明' where test_id=1
    
    --为t_test表的test_name字段创建一个单列索引,索引名为“ ix_test_name”   单列索引是基于单个列所建立的索引。
    create index ix_test_name
    on t_test(test_name)
    
    --为t_test表的test_name字段创建一个复合索引,索引名为“ ix_test” 复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上能够有多个索引,可是要求列的组合必须不同。
    create index ix_test
    on t_test(test_id,gender)
    
    --删除索引
    drop index ix_test
    
    /*
    三、使用索引的原则 http://www.cnblogs.com/BeautyOfCode/archive/2010/09/22/1832906.html
    
    使用原则:
    
    1、在大表上建立索引才有意义。
    
    2、在where子句或是连接条件上常常引用的列上建立索引。
    
    3、索引的层次不要超过4层。
    
     
    
    四、索引缺点分析
    
    索引有一些先天不足:
    
    1、建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
    
    2、更新数据的时候,系统必需要有额外的时间来同一时候对索引进行更新,一维持数据和索引的一致性。
    
    实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会减少系统性能。由于大量的索引在进行插入、改动和删除操作时比没有索引花费很多其它的系统时间。
    
    比方在例如以下字段建立索引应该是不恰当的:
    
    1、非常少或从不引用的字段。
    
    2、逻辑型的字段,如男或女(是或否)等。
    
    综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的非常重要的指标。
    */
    

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    调试 scrapy 文件报错:line 48, in _load_handler、line 44, in load_object、 line 37, in import_module
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/4083403.html
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