zip函数：
同时循环多个同样长的函数，并返回一个包含了每个参数元组对应元素的元组。
如果函数并不一致，则采用截取方式，使得返回的结果元组的长度为各个参数元组长度最小值。
函式说明：zip(seq1[,seq2[,seq3[...]]])--->[(seq1(0),seq2(0),...),(seq1(1),seq2(1),...),(...)]
1 >>>for x,y,z in zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]) 2 >>>print x,y,z 3 1 4 7 4 2 5 8 5 3 6 9
1 >>>for x,y in zip([1,2,3],[4,5]) 2 >>>print x,y 3 1 4 4 2 5
map函数：
Python内置函数
对“一个序列”的每一个元素应用被传入的函数，并且返回一个包含了所有函数调用结果的一个列表。
1 >>>counters = [1,2,3] 2 >>>def inc(x) :return x+10 3 ... 4 >>>list(map(inc, counters)) 5 [11,12,13] 6 ... 7 >>> map(lambda x : x+10, counters) 8 [11,12,13]
如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素并行的应用函数。
1 >>> def abc(a, b, c): 2 ... return a*10000 + b*100 + c 3 ... 4 >>> list1 = [11,22,33] 5 >>> list2 = [44,55,66] 6 >>> list3 = [77,88,99] 7 >>> map(abc,list1,list2,list3) 8 [114477, 225588, 336699]
filter函数：
filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。 调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素，返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
1 >>> filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5]) 2 [2, 4]
reduce函数reduce(function, sequence, starting_value)：
reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。
1 >>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4]) #1+2+3+4， 其中1,2当做最开始的两个计算值，分别赋于x,y 2 10 3 >>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],5) #1+2+3+4+5 其中1,5当做最开始的两个计算值，分别赋于x,y 4 15