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  • 浅谈k短路算法

    An Old but Classic Problem

      给定一个$n$个点,$m$条边的带正权有向图。给定$s$和$t$,询问$s$到$t$的所有权和为正路径中,第$k$短的长度。

    Notice

      定义两条路径不同,当且仅当它们的边集中存在一条边,使得它只在其中的一条路径上。

    Solution#1 Shortest Path & A*

      对于Dijstra算法,有一个结论就是,当一个点第$k$次出队的时候,此时路径长度就是$s$到它的第$k$短路。

      那为什么还要A*呢?我试了试,写了个Dijstra,然后交了一发poj 2449,于是MLE了。。。如果您觉得我的Dijstra太丑了,您可以手写一个交一发。

      所以用A*来优化优化状态数(其实就是玄学优化,需要你的人品还有出题人的素质)

      首先建反图,跑一次最短路算法,得到每个点到$t$的最短路的距离。

      然后用当前走的距离加上到终点的最短路的长度作为优先级进行A*。

      那如何得到答案?

    1. 当一个点第k次出队时,答案是它的优先级
    2. 当终点第k次出队时,答案是它已经走的路程

      据说A*可以被卡成$Oleft(nklog n ight )$,只是我不会QAQ。

    Code

      1 /**
      2  * poj
      3  * Problem#2449
      4  * Accepted
      5  * Time: 250ms
      6  * Memory: 9252k
      7  */
      8 #include <iostream>
      9 #include <fstream>
     10 #include <sstream>
     11 #include <algorithm>
     12 #include <cstdio>
     13 #include <cstdlib>
     14 #include <cstring>
     15 #include <ctime>
     16 #include <cctype>
     17 #include <cmath>
     18 #include <vector>
     19 #include <queue>
     20 #include <stack>
     21 #include <map>
     22 #include <set>
     23 #include <bitset>
     24 using namespace std;
     25 typedef bool boolean;
     26 
     27 typedef class Edge {
     28     public:
     29         int end;
     30         int next;
     31         int w;
     32         
     33         Edge(int end = 0, int next = -1, int w = 0):end(end), next(next), w(w) {        }
     34 }Edge;
     35 
     36 const int N = 1e3, M = 1e5;
     37 
     38 typedef class MapManager {
     39     public:
     40         int cnt;
     41         int h[N + 5];
     42         Edge edge[M + 5];
     43         
     44         MapManager() {        }
     45         MapManager(int n):cnt(-1) {
     46 //            h = new int[(n + 1)];
     47 //            edge = new Edge[(m + 1)];
     48             memset(h, -1, sizeof(int) * (n + 1));
     49         }
     50         
     51         inline void addEdge(int u, int v, int w) {
     52             edge[++cnt] = (Edge(v, h[u], w));
     53 //            h[u] = (signed)edge.size() - 1;
     54             h[u] = cnt; 
     55         }
     56         
     57         inline int start(int node) {    return h[node];        }
     58         
     59         Edge& operator [] (int pos) {
     60             return edge[pos];
     61         }
     62 }MapManager;
     63 #define m_endpos -1
     64 
     65 int n, m;
     66 MapManager g;
     67 MapManager rg;
     68 int s, t, k;
     69 int ds[N + 5];
     70 
     71 inline void init() {
     72     scanf("%d%d", &n, &m);
     73     memset(g.h, -1, sizeof(int) * (n + 1));
     74     memset(rg.h, -1, sizeof(int) * (n + 1));
     75     for(int i = 1, u, v, w; i <= m; i++) {
     76         scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
     77         g.addEdge(u, v, w);
     78         rg.addEdge(v, u, w);
     79     }
     80     scanf("%d%d%d", &s, &t, &k);
     81 //    ds = new int[(n + 1)];
     82 }
     83 
     84 #define g rg
     85 #define f ds
     86 #define que que1
     87 boolean vis[N + 5];
     88 queue<int> que;
     89 boolean spfa(int s, int t) {
     90     memset(f, 0x7f, sizeof(int) * (n + 1));
     91     memset(vis, false, sizeof(boolean) * (n + 1));
     92     que.push(s);
     93     f[s] = 0;
     94     while(!que.empty()) {
     95         int e = que.front();
     96         que.pop();
     97         vis[e] = false;
     98         for(int i = g.start(e); i != m_endpos; i = g[i].next) {
     99             int& eu = g[i].end;
    100 //            cout << e << " " << eu << " " << i <<endl;
    101             if(f[e] + g[i].w < f[eu]) {
    102                 f[eu] = f[e] + g[i].w;
    103                 if(!vis[eu]) {
    104                     que.push(eu);
    105                     vis[eu] = true;
    106                 }
    107             }
    108         }
    109     }
    110     return (f[t] != 0x7f7f7f7f);
    111 }
    112 #undef g
    113 #undef f
    114 #undef que
    115 
    116 typedef class Status {
    117     public:
    118         int node;
    119         int dis;
    120         int priority;
    121         
    122         Status(int node = 0, int dis = 0):node(node), dis(dis), priority(h()) {        }
    123         
    124         int h() {
    125             return dis + ds[node];
    126         }
    127         
    128         boolean operator < (Status b) const {
    129             return priority > b.priority;
    130         }
    131 }Status;
    132 
    133 int label[N + 5];
    134 priority_queue<Status> que;
    135 int bfs(int s, int t) {
    136     if(s == t)    k++;
    137 //    label = new int[(n + 1)];
    138     memset(label, 0, sizeof(int) * (n + 1));
    139     que.push(Status(s, 0));
    140     while(!que.empty()) {
    141         Status e = que.top();
    142         que.pop();
    143         label[e.node]++;
    144         if(e.node == t && label[e.node] == k)
    145             return e.dis;
    146         for(int i = g.start(e.node); i != m_endpos; i = g[i].next) {
    147             if(label[g[i].end] < k) 
    148                 que.push(Status(g[i].end, e.dis + g[i].w));
    149         } 
    150     }
    151     return -1;
    152 }
    153 
    154 inline void solve() {
    155     if(!spfa(t, s)) {
    156         puts("-1");
    157         return;
    158     }
    159     printf("%d", bfs(s, t));
    160 }
    161 
    162 int main() {
    163     init();
    164     solve();
    165     return 0;
    166 }
    最短路算法 + A*

    Solution#2  Shortest Path & Protractable Heap

      考虑建立反图,然后跑最短路算法得到以$t$为根的最短路径生成树。

      当走了一条非树边$(u, v, w)$意味着什么?

      最终的路径长度就会因此增加$f[v] - f[u] + w$。

      对于一条路径,我们依次将它经过的非树边记下来,约定得到的序列是这条路径的非树边序列。

      考虑对于一个合法的非树边序列,我们可以找到唯一的一条$s$到$t$的路径与之对应。

      因此,$k$短路的长度就等于第$k$小的代价和加上$s$到$t$的最短路的长度。

      考虑如何来得到一个合法的非树边序列。

    1. 找到一条起点在当前点$p$到根$t$的路径上的非树边
    2. 令p等于这条边的终点。

      我们可以通过这样的方法来得到所有的非树边序列。但是我们并不需要所有的非树边序列,因此当找到第$x$短路后再进行拓展状态,然后用优先队列来维护。

      但是这样每次拓展时间复杂度可达$O(m)$,总时间复杂度可以达到$Oleft(mklog left (mk  ight ) ight )$。

      令人无法接受。但是其中真正会被用到的状态十分少。

      因此可以像UVa 11997那样进行优化。

      当一个非树边序列出队时,代价和比它大的才可能有用。

      因此,考虑一个非树边序列出队时通过下面的方法来进行得到新的序列:

    1. 追加操作:假如最后一条非树边的终点为$v$,找到一条起点在$v$到$t$的路径上代价最小的非树边追加在当前非树边序列后
    2. 替换操作:将最后一条非树边更换为代价比它大的1条非树边。
      例如图中橙色虚线是被替换掉的非树边,紫色是新加入的非树边

      考虑用一些可持久化数据结构(如可持久化可并堆,可持久化线段树,可持久化Treap)来维护起点在点$u$到根的路径上的非树边的代价。

      对于替换操作,

    • 如果用的可持久化堆,那么把最后一条非树边替换为它所在的堆(你从哪个堆把它拿出来的)中它的左右子节点代表的边。
    • 如果用的可持久化平衡树,那么把最后一条非树边直接替换为它的后继
    • ......

      这是一个很稳定的算法,时间复杂度$Oleft ( n + mlog m + klog k ight )$。就是常数有点大,sad.....

      注意一些细节

    • 计算代价时需要考虑终点是否可以到达$t$
    • 考虑$s = t$时,要求的$k$短路包不包含0
    • $k$短路不存在,队首为空

    (注意!不能用斜堆可持久化,斜堆的时间复杂度是均摊的。这里能过应该只是没有被卡)

    Code

      1 /**
      2  * poj
      3  * Problem#2449
      4  * Accepted
      5  * Time: 438ms
      6  * Memory: 15196k 
      7  */
      8 #include <algorithm>
      9 #include <iostream>
     10 #include <cstring>
     11 #include <cstdio>
     12 #include <vector>
     13 #include <queue>
     14 using namespace std;
     15 typedef bool boolean;
     16 
     17 #define pii pair<int, int>
     18 #define fi first
     19 #define sc second
     20 
     21 typedef class Node {
     22     public:
     23         int val, ed;
     24         Node *l, *r;
     25         
     26         Node()    {        }
     27         Node(int val, int ed, Node *l, Node *r):val(val), ed(ed), l(l), r(r) {        }
     28 }Node;
     29 
     30 #define Limit 1000000
     31 
     32 Node pool[Limit];
     33 Node* top = pool;
     34 
     35 Node* newnode(int val, int ed) {
     36     if(top >= pool + Limit)
     37         return new Node(val, ed, NULL, NULL);
     38     top->val = val, top->ed = ed, top->l = top->r = NULL;
     39     return top++;
     40 }
     41 
     42 Node* merge(Node* a, Node* b) {
     43     if (!a)    return b;
     44     if (!b)    return a;
     45     if (a->val > b->val)    swap(a, b);
     46     Node* p = newnode(a->val, a->ed);
     47     p->l = a->l, p->r = a->r;
     48     p->r = merge(p->r, b);
     49     swap(p->l, p->r);
     50     return p;
     51 }
     52 
     53 typedef class Status {
     54     public:
     55         int dist;
     56         Node* p;
     57         
     58         Status(int dist = 0, Node* p = NULL):dist(dist), p(p) {        }
     59 
     60         boolean operator < (Status b) const {
     61             return dist > b.dist;
     62         }
     63 }Status;
     64 
     65 typedef class Edge {
     66     public:
     67         int end, next, w;
     68         
     69         Edge(int end = 0, int next = 0, int w = 0):end(end), next(next), w(w) {        }
     70 }Edge;
     71 
     72 typedef class MapManager {
     73     public:
     74         int ce;
     75         int* h;
     76         Edge* es;
     77         
     78         MapManager() {            }
     79         MapManager(int n, int m):ce(0) {
     80             h = new int[(n + 1)];
     81             es = new Edge[(m + 5)];
     82             memset(h, 0, sizeof(int) * (n + 1));
     83         }
     84         
     85         void addEdge(int u, int v, int w) {
     86             es[++ce] = Edge(v, h[u], w);
     87             h[u] = ce;
     88         }
     89         
     90         Edge& operator [] (int pos) {
     91             return es[pos];
     92         }
     93 }MapManager;
     94 
     95 int n, m;
     96 int s, t, k;
     97 MapManager g;
     98 MapManager rg;
     99 boolean *vis;
    100 int* f, *lase;
    101 
    102 inline void init() {
    103     scanf("%d%d", &n, &m);
    104     g = MapManager(n, m);
    105     rg = MapManager(n, m);
    106     for (int i = 1, u, v, w; i <= m; i++) {
    107         scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
    108         g.addEdge(u, v, w);
    109         rg.addEdge(v, u, w);
    110     }
    111     scanf("%d%d%d", &s, &t, &k);
    112 }
    113 
    114 queue<int> que;
    115 void spfa(MapManager& g, int s) {
    116     vis = new boolean[(n + 1)];
    117     f = new int[(n + 1)];
    118     lase = new int[(n + 1)];
    119     memset(f, 0x7f, sizeof(int) * (n + 1));
    120     memset(vis, false, sizeof(boolean) * (n + 1));
    121     que.push(s);
    122     f[s] = 0, lase[s] = 0;
    123     while (!que.empty()) {
    124         int e = que.front();
    125         que.pop();
    126         vis[e] = false;
    127         for (int i = g.h[e]; i; i = g[i].next) {
    128             int eu = g[i].end, w = g[i].w;
    129             if (f[e] + w < f[eu]) {
    130                 f[eu] = f[e] + w, lase[eu] = i;
    131                 if (!vis[eu]) {
    132                     vis[eu] = true;
    133                     que.push(eu); 
    134                 } 
    135             }
    136         }
    137     }
    138  }
    139 
    140 Node** hs;
    141 inline void rebuild() {
    142     for (int i = 1; i <= n; i++)
    143         for (int j = g.h[i]; j; j = g[j].next) {
    144             int e = g[j].end;
    145             if (lase[i] != j)
    146                 g[j].w += f[e] - f[i];
    147         }
    148     
    149     hs = new Node*[(n + 1)];
    150     que.push(t);
    151     hs[t] = NULL;
    152     while (!que.empty()) {
    153         int e = que.front();
    154         que.pop();
    155         if (lase[e])
    156             hs[e] = hs[g[lase[e]].end];
    157         for (int i = g.h[e]; i; i = g[i].next)
    158             if (lase[e] != i && f[g[i].end] != 0x7f7f7f7f)
    159                 hs[e] = merge(hs[e], new Node(g[i].w, g[i].end, NULL, NULL));
    160         for (int i = rg.h[e]; i; i = rg[i].next) {
    161             int eu = rg[i].end;
    162             if (lase[eu] == i)
    163                 que.push(eu);
    164         }
    165     }
    166 }
    167 
    168 inline int kthpath(int k) {
    169     if (s == t)
    170         k++;
    171     if (f[s] == 0x7f7f7f7f)
    172         return -1;
    173     if (k == 1)
    174         return f[s];
    175     
    176     priority_queue<Status> q;
    177     if (!hs[s])
    178         return -1;
    179         
    180     q.push(Status(hs[s]->val, hs[s]));
    181     while (--k && !q.empty()) {
    182         Status e = q.top();
    183         q.pop();
    184         
    185         if(k == 1)
    186             return e.dist + f[s];
    187         
    188         int eu = e.p->ed;
    189         if (hs[eu])
    190             q.push(Status(e.dist + hs[eu]->val, hs[eu]));
    191         if (e.p->l)
    192             q.push(Status(e.dist - e.p->val + e.p->l->val, e.p->l));
    193         if (e.p->r)
    194             q.push(Status(e.dist - e.p->val + e.p->r->val, e.p->r));
    195     }
    196     return -1;
    197 }
    198 
    199 inline void solve() {
    200     printf("%d
    ", kthpath(k));
    201 }
    202 
    203 int main() {
    204     init();
    205     spfa(rg, t);
    206     rebuild();
    207     solve();
    208     return 0;
    209 }
    最短路算法+可持久化堆

    特别鸣谢

      YJQ

      ZJC

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yyf0309/p/Kth_shortest_path.html
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