傻瓜版 一站式 pytorch 安装（快速版）

一、一点前期准备

1. 下载Anaconda,版本不限，下载完成后，点击安装时注意有“添加到环境变量”选项时记得勾选，这样就可以不用自己再配置环境变量了。(如果你没点，那么切记你的安装路径，后续自己添加环境变量时用的到，后续自己怎么添加，自行百度吧，如果点了，可以不用这一步的)

• 查看自己显卡的版本号，方法为该链接; 找到自己版本号，如我的如下图1；得到版本号后，找对应自己可以下载的cuda版本。如下图2，你的版本号的值决定了你可以下载的cuda版本的上限，如我的可以选择CUDA 10.0.130版本及以下的cuda.
  
  
• 去该网址1和该网址2分别下载CUDA和CUDNN对应自己电脑的版本; 我选择的是 cuda_9.2.148_win10和patch包以及cudnn7.2(cudnn版本号与cuda号是对应的)，记住自己的cuda版本号！( 忘记了的话，可以用打开cmd，输入nvcc -V查看)
• 点击安装CUDA及patch包；
• 然后将解压Cudnn后得到的三个小文件夹(include,bin,lib)复制到CUDA的安装目录(默认安装目录C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.2)即可；

4. 在开始菜单里找到并打开 Anaconda promt，输入conda --version以验证conda是否安装成功；

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二、开始安装pytorch

6. 离线快速安装方法，推荐 与网上直接联网下载的方法不同，直接去清华镜像网站下载到自己电脑，安装会更加快速和安全。点击该网址查看，找到自己对应版本的torch直接下载，很快，我的对应版本如下。
   
   注意，torch的版本1.4.0不受限，可以选择比我这个更新的版本；py3.6表示自己的python版本，必须对应； cuda92表示我的cuda版本号，7_0是cudnn的版本号。这两者也必须和自己所安装的版本对应;

7. 下载好上面那个torch包后,在Anaconda prompt 里利用cd命令定位到自己下载的文件所在位置，在base环境下安装就好，不需要新建envs; 如下图1所示；因为是压缩包，所以安装命令为下下图2所示，安装很快，包括下一步的安装，所以才极力推荐这种离线安装版本：
   

      conda install --use-local ****.bz2  //****部分为自己下载的文件名

5. 还是去该网址 下载torchvision-0.5.0-py36_cu92.tar.bz2，除了py36和cu92与自己的版本号对应之外，其余的数字号可以自己选择。下载完成后，在Anaconda prompt里，利用cd命令定位到自己下载的文件所在的位置，然后输入如下代码。等待安装完毕

    conda install  -use-local torchvision-0.5.0-py36_cu92.tar.bz2

6. 输入以下代码检验

> python 
> import torch
> print(torch.cuda.is_available())
> # 如果显示结果为  True， 则表示全程安装成功。