// 这里JDK中TreeMap红黑树自平衡的代码
private void fixAfterInsertion(TreeMap.Entry<K, V> x) {
// 新增节点,直接置为RED
x.color = RED;
// 父节点是红色
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) { // 父节点是爷结节的左子节点
TreeMap.Entry<K, V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x))); // x的右叔
if (colorOf(y) == RED) { // 右叔是红色
setColor(parentOf(x), BLACK); // 父置为黑色
setColor(y, BLACK); // 叔置为黑色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); // 爷置为红色
x = parentOf(parentOf(x)); // 将爷结点置为当前活动节点
} else {
if (x == rightOf(parentOf(x))) { // x是父节点右子结点
x = parentOf(x); //将父节点置为当前活动节点, 为左旋做准备
rotateLeft(x); // 左旋
}
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
}
} else { // 父节点是爷结点的右子节点
TreeMap.Entry<K, V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
if (colorOf(y) == RED) {
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(y, BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
x = parentOf(parentOf(x));
} else {
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
x = parentOf(x);
rotateRight(x);
}
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
}
}
}
root.color = BLACK;
}
/** * 红黑树 */ class RBNode<T extends Comparable<T>> { boolean red = true; T data; RBNode<T> left; RBNode<T> right; RBNode<T> parent; public RBNode(boolean red, T data, RBNode<T> left, RBNode<T> right, RBNode<T> parent) { this.red = red; this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.parent = parent; } public RBNode(T data) { this.data = data; } /** * 返回当前节点的root节点 * 该方法的时间复杂度应该是O(n) * * @return */ final RBNode<T> root() { for (RBNode<T> root = this, p; ; ) { if ((p = root.parent) == null) { // 如果当前节点的父节点为空,那说明当前节点就是根节点,直接返回当前节点 return root; } root = p; // 当前节点变成原节点的父节点 } } /* * 左旋示意图:对节点x进行左旋 * p p * / / * x y * / / *lx y -----> x ry * / / * ly ry lx ly * 左旋做了三件事: * 1. 将y的左子节点赋给x的右子节点,并将x赋给y左子节点的父节点(y左子节点非空时) * 2. 将x的父节点p(非空时)赋给y的父节点,同时更新p的子节点为y(左或右) * 3. 将y的左子节点设为x,将x的父节点设为y * 注意: 在移动节点位置时,不要忘了双向指定 */ public void rotateLeft(RBNode<T> x) { RBNode<T> y, ly, p; if (x != null && (y = x.right) != null) { // 1. 将y的左子节点赋给x的右子节点,并将x赋给y左子节点的父节点(y左子节点非空时) // 做非空的判断的目的是: 如果y没有左子节点,都不用挂到x的右子节点上了 if ((ly = x.right = y.left) != null) { ly.parent = x; } //2. 将x的父节点p(非空时)赋给y的父节点,同时更新p的子节点为y(左或右) if ((p = y.parent = x.parent) == null) { y.parent = null;// y成了根节点,可以直接置为黑色 y.red = false; } else if (p.left == x) { // 如果x是p的左子节点,那么旋转后y也是p的左子节点 p.left = y; // 将y置为p的左子节点 } else { // x是p右子节点,那么旋转后y也是p的右子节点 p.right = y; // 将y置为p的右子节点 } // 3. 将y的左子节点设为x,将x的父节点设为y y.left = x; x.parent = y; } } /* * 右旋示意图:对节点y进行右旋 * p p * / / * y x * / / * x ry -----> lx y * / / * lx rx rx ry * 右旋做了三件事: * 1. 将x的右子节点赋给y的左子节点,并将y赋给x右子节点的父节点(x右子节点非空时) * 2. 将y的父节点p(非空时)赋给x的父节点,同时更新p的子节点为x(左或右) * 3. 将x的右子节点设为y,将y的父节点设为x */ public void rotateRight(RBNode<T> y) { RBNode<T> x, rx, p; if (y != null && (x = y.left) != null) { // 1. 将x的右子节点赋给y的左子节点,并将y赋给x右子节点的父节点(x右子节点非空时) if ((rx = y.left = x.right) != null) rx.parent = y; // 2. 将y的父节点p(非空时)赋给x的父节点,同时更新p的子节点为x(左或右) // 2. 简而言之, 就是挂左挂右的问题 if ((p = x.parent = y.parent) == null) { // 判断父是否为null x.parent = null; x.red = false; // 这句代码放这儿好吗? } else if (p.right == y) { // 判断是左... p.right = x; } else { // 否则就是右 p.left = x; } // 3. 将x的右子节点设为y,将y的父节点设为x x.right = y; y.parent = x; } } /** * 从root节点开始遍历比较 * * @param x */ public void insert(RBNode<T> x) { RBNode<T> root = root(); insert(root, x); // todo 重平衡... balanceInsertion(x); } /** * 有如下多种情况: * 1. 如果原树为空, root == x, 只需要把root置为黑色即可 * 2. 如果父节点是黑色,添加上去即可,啥都不需要做 * 3. 下面三种情况较为复杂,需要变色或者旋转 * (1).插入节点的父节点和其叔叔节点(祖父节点的另一个子节点)均为红色的; * (2).插入节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,且插入节点是其父节点的右子节点; * (3).插入节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,且插入节点是其父节点的左子节点。 * * @param x */ private void balanceInsertion(RBNode<T> x) { RBNode<T> p, pp; // 1.如果原树为空, root == x, 只需要把root置为黑色即可 // if (x.parent == null) { // x.red = false; // } //2. 如果父节点是黑色,添加上去即可,啥都不需要做 // todo : 还存在bug,就是链表的情况,待完善 //3. 父节点是红色 while ((p = x.parent) != null && p.red) {// 结束条件就是x.parent == null . 只有根节点才满足此条件 pp = p.parent;// 爷节点, 如果父是红,肯定有爷节点 // 8 ----> 11---->14----->13----->1---->2-----> 5----->9 ----> x= 4 if (p == pp.left) { // 父节点是爷节点左子节点 // 获取叔节点,因为父是左,叔肯定是右 RBNode<T> uncle = pp.right; // 第1种情况,叔节点是红色-------> 可参考图1 if (uncle != null && uncle.red) { p.red = false;// 父置黑 uncle.red = false;// 叔置黑 pp.red = true;// 爷置红 x = pp;// 将爷节点置为活动节点 continue;// 继续进行判断 } // 2.第2种情况,叔是黑色, 当前节点x是右子节点-------> 参考图2 if (x == p.right) { // 左旋, 注意中心点是当前节点的父节点 rotateLeft(p); // 左旋之后,参考图3-1 // 好好体会这个三行代码, 太有技术含量了.... RBNode<T> temp = p; p = x; x = temp;// 交换之后,参考图3-2 } //3. 第3种情况,叔是黑, 当前节点x是左子节点 p.red = false; pp.red = true; rotateRight(pp); //参考图3-3 } else {// 父节点是爷节点右子节点, 与上面相反了. RBNode<T> uncle = pp.left; // 1. 第一种情况uncle是红色 if (uncle != null && uncle.red) { p.red = false;// 父置黑 uncle.red = false;// 叔置黑 pp.red = true;// 爷置红 x = pp;// 将爷节点置为活动节点 continue;// 继续进行判断 } //第2种情况,uncle节点是黑色的,且当前节点是左子节点 if (x == p.left) { rotateRight(p); RBNode<T> tmp = p; p = x; x = tmp; } //第3种情况,uncle节点是黑色的,且当前节点是右子节点 p.red = false; pp.red = true; rotateLeft(pp); } } // 根弄黑 RBNode<T> root = root(); root.red = false; } private void insert(RBNode<T> root, RBNode<T> x) { if (root.data.compareTo(x.data) < 0) { if (root.right == null) { root.right = x; x.parent = root; } else { insert(root.right, x); } } else { if (root.left == null) { root.left = x; x.parent = root; } else { insert(root.left, x); } } } public void preOrderTraversal(RBNode<T> root) { if (root == null) { return; } System.out.println(root.toString()); preOrderTraversal(root.left); preOrderTraversal(root.right); } @Override public String toString() { return "red=" + (red ? "Red" : "Black") + ", data=" + data; } }
未完待续中......