GIL用C语言解决

执行一个单线程死循环程序，单核cpu占用直接100%

while True:
    pass

执行一个双线程的死循环程序，cpu同样占用100%

import threading

#子线程死循环
def test():
    while True:
        pass

t1=threading.Thread(target=test)
t1.start()

#主线程死循环
while True:
    pass

我们把cpu换成双核之后再次执行双线程死循环程序，发现每个cpu各占50%，两个加起来才是100%

我们在执行双进程死循环程序，发现两个cpu占用都达到了100%

import multiprocessing

def deadLoop():
    while True:
        pass

#子进程死循环
p1=multiprocessing.Process(target=deadLoop)
p1.start()

#主进程死循环
deadLoop()

得出一个结论，python执行多任务，线程没有进程高，因为有GIL锁，同一时刻只有一个线程会被调用，单核没有区别，多核有明显区别

c语言的应用

test.c文件，代码如下

gcc test.c在当前目录生成一个a.out文件，./a.out在当前目录执行a.out文件，打印出c代码的结果

新建一个文件写如下代码，相当于python的while True:pass,分号相当于python中的pass,文件以.c结尾,我这里命名为loop.c

把c语言文件编译成一个动态库的命令（linux平台下）

gcc xxx.c -shared -o libxxxx.so

gcc loop.c -shared -o libdeadloop.so

在当前目录生成一个libdeadloop.so文件

main.py，在加载动态库里填写刚才libdeadloop.so文件的路径

执行main文件，成功多线程占用多个cpu100%