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  • 常用模块介绍

    一collection模块

      1.1namedtuple(具名元组)

      具名元组:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

      eg:

    from collections import namedtuple
    point = namedtuple('坐标点',['x','y','z'])  # 第一个参数是整个的名字typeame,第二个参数可以是可迭代对象也可以是字符串,但是字符串之间要用空格隔开
    point1 = namedtuple('坐标点','x y z')
    p = point(2,3,4)  # 输入的值的数目要和上面名字数量一致
    p1 = point1(5,6,7)
    print(p)  # 坐标点(x=2, y=3, z=4)
    print(p.x)  # 按照名字输出 2
    print(p.y)  # 3
    print(p.z)  # 4
    print(p1)  # 坐标点(x=5, y=6, z=7)
    print(p1.x)  # 5  
    print(p1.y)  # 6
    print(p1.z)  # 7
    坐标
    card = namedtuple('扑克牌','color number')
    card1 = namedtuple('扑克牌',['color','number'])
    A = card('','A')
    print(A)  # 扑克牌(color='♠', number='A')
    print(A.color)  #
    print(A.number)  # A
    扑克牌

      1.2deque:双端队列

      队列(FIFO):先进先出,类似于排队

    import queue
    q = queue.Queue()  # 生成队列对象
    q.put(1)  # 往队列列中添加值
    q.put(2)
    q.put(3)
    print(q.get())  # 从队列中取值先进先出 1
    print(q.get())  # 2
    print(q.get())  # 3
    print(q.get())  # 当队列中没值可取时,会原地等待直至拿到值才停止
    队列(queue)

      双端队列(deque)中常用的命令:

        1.append,appendleft(尾部添加,首部添加)

        2.pop,popleft(尾部弹出,首部弹出)

    from collections import deque
    list1 = deque(['a','b','c'])
    list1.append(2)  
    print(list1)  # deque(['a', 'b', 'c', 2])
    list1.appendleft(1)
    print(list1)  # deque([1, 'a', 'b', 'c', 2])
    list1.pop()
    print(list1)  # deque([1, 'a', 'b', 'c'])
    list1.popleft()
    print(list1)  # deque([1, 'a', 'b', 'c'])
    双端队列

    ps:双端队列可以根据索引再任意位置插入数据

    from collections import deque
    list1 = deque(['a','b','c'])
    list1.insert(1,'我就要插队')
    print(list1)  # deque(['a', '我就要插队', 'b', 'c'])

      1.3OrderedDict(有序字典)

      使用字典时key是无序的.再对key做迭代的时候,是不能确定顺序的,这时候可以使用OrderedDict它可以使key保持顺序(会按照键插入的先后顺序)

    from collections import OrderedDict
    order_d1 = OrderedDict()
    order_d1['x'] = 1
    order_d1['y'] = 2
    order_d1['z'] = 3
    print(order_d1)  # OrderedDict([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)])
    for i in order_d1:
        print(i)  # x  y  z
    
    
    >>> order_d1 = dict()
    >>> order_d1['x'] = 1
    >>> order_d1['y'] = 2
    >>> order_d1['z'] = 3
    >>> print(order_d1)
    {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
    >>> for i in order_d1:
    ...     print(i)
    ...
    y
    x
    z

      1.4defaultdict(默认值字典)

    from collections import defaultdict
    values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
    my_dict = defaultdict(list)  # 后续该字典中新建的key对应的value默认就是列表
    for value in values:
        if value % 2 == 1 :
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    print(my_dict)  
    # defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 33, 55, 77, 99], 'k2': [22, 44, 66, 88, 90]})
    将数字按奇偶归类

    ps:使用字典时当一个字典的key不存在的时候会报错,当不想报错时,可以返回一默认值这时候就可以使用defaultdict.

    from collections import defaultdict
    my_dict2 = defaultdict(bool)
    print(my_dict2['kkk'])  # False
    当键不存在时返回默认值

      1.5Counter(计数)

      Counter:其作用是统计一个容器类型中某个元素的数量,返回的是一个字典,字典的key是统计元素,value是数目.

    from collections import Counter
    s = 'fadfasdfasdfasfasdfafafa'
    print(Counter(s))
    #Counter({'f': 8, 'a': 8, 'd': 4, 's': 4})
    统计元素数目

    二.时间模块(time/datetime)

      2.1时间的三种表现形式

        1.时间戳

        2.格式化时间(用来展示给人看的)

        3.结构化时间

      2.2time模块

        2.2.1时间戳

    import time
    print(time.time())  # 1563446302.2636714
    # 该时间是距离1970/1/1 00:00:00的秒数

        2.2.2格式化时间

    import time
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 2019-07-18 18:42:41
    print(time.strftime('%Y/%m/%d %X'))  # %X等价于%H:%M:%S,字符间的拼接可自己设置 2019/07/18 18:42:41

    ps:补充关于其余符号的含义

    %y 两位数的年份表示(00-99%Y 四位数的年份表示(000-9999%m 月份(01-12%d 月内中的一天(0-31%H 24小时制小时数(0-23%I 12小时制小时数(01-12%M 分钟数(00=59%S 秒(00-59%a 本地简化星期名称
    %A 本地完整星期名称
    %b 本地简化的月份名称
    %B 本地完整的月份名称
    %c 本地相应的日期表示和时间表示
    %j 年内的一天(001-366%p 本地A.M.或P.M.的等价符
    %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
    %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
    %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
    %x 本地相应的日期表示
    %X 本地相应的时间表示
    %Z 当前时区的名称
    %% %号本身
    补充关于符号的含义

        2.2.3结构化时间

    import time
    print(time.localtime())
    #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=18, tm_hour=18, tm_min=50, tm_sec=32, tm_wday=3, tm_yday=199, tm_isdst=0)

    ps补充:三种格式之间转化

    import time
    res = time.localtime(time.time())
    print(time.mktime(res))
    print(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()))
    print(time.strptime(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()),'%Y-%m'))
    #1563447700.0
    #2019-07
    #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=182, tm_isdst=-1)
    转化案例

      2.3datetime

    import datetime
    print(datetime.date.today())  # 2019-07-18
    print(datetime.datetime.today())  # 2019-07-18 19:09:12.931649
    res = datetime.date.today()  
    res1 = datetime.datetime.today()
    print(res.year)  # 2019
    print(res.month)  # 7
    print(res.day)  # 19
    print(res.weekday())  # 3 (0-6表示星期  0表示周一)
    print(res.isoweekday())  # 4 (1-7表示星期 7就是周日)
    datetime

    ps:时间加减的两种不同方式

    1.日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象

    2.timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象

    时间的加减

    ps:utc时间

    dt_today = datetime.datetime.today()  # 北京时间
    dt_now = datetime.datetime.now()  # 伦敦时间
    dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()  # 伦敦时间 和北京时间差8小时
    print(dt_utcnow)  # 2019-07-18 11:19:40.922292
    print(dt_now)  # 2019-07-18 19:19:40.922292
    print(dt_today)  # 2019-07-18 19:19:40.922292
    utc时间

    三.random(随机)模块

      3.1随机取一个范围内的整数数字(包括首尾)

    print(random.randint(1,6))  # 掷色子(返回的是整数)
    

      3.2返回0-1之间的小数

    print(random.random())  
    

      3.3打乱顺序

    a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
    random.shuffle(a)
    print(a)  # [9, 6, 8, 2, 3, 7, 1, 0, 4, 5]
    打乱顺序(洗牌)

    补充例题:

    def get_code(n):
        code = ''
        for i in range(n):
            # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字
            upper_str = chr(random.randint(65,90))
            lower_str = chr(random.randint(97,122))
            random_int = str(random.randint(0,9))  # 需注意为字符串
            # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位
            code += random.choice([upper_str,lower_str,random_int])
        return code
    随机位数验证码(用户自定义位数)

    四.os模块(和操作系统打交道的模块)

    os.mkdir('dirname')    # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname')    # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错
    os.listdir('dirname')   #  列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    os.remove()  # 删除一个文件
    os.rename("oldname","newname")  # 重命名文件/目录
    os.getcwd() # 获取当前工作路径
    os.chdir("dirname")  # 切换当前所在目录至指定文件路径
    os.path.exists(path)  # 判断文件是否存在如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    os.path.isfile(path)  # 判断文件夹是否存在如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    os.path.join(path1,[path2[, ...]])  # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    os.path.getsize(path) # 返回path的大小(字节数)
    os.path.dirname(__file__) # 返回上一级文件夹

    五.sys模块(和应用程序打交道)

    sys.path.append()  # 将某个路径添加到系统的环境变量中

    cmd窗口做登陆认证

    print(sys.argv)  # 命令行启动文件 可以做身份的验证
    if len(sys.argv) <= 1:
        print('请输入用户名和密码')
    else:
        username = sys.argv[1]
        password = sys.argv[2]
        if username == 'jason' and password == '123':
            print('欢迎使用')
            # 当前这个py文件逻辑代码
        else:
            print('用户不存在 无法执行当前文件')
    View Code

    六.序列化模块(json/pickle)

    序列化:把其他的数据类型转换成字符串的过程
    
    为什么要用序列化:因为写入文件的数据必须是字符串的形式,而基于网路传输的数据必须是二进制.
    
    序列化:把其他的数据类型转换成字符串的过程
    反序列化:字符串转化成其他数据类型的过程 

      6.1json模块

     dumps和loads

    import json
    dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
    str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串
    print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
    #注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
    
    dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
    #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
    print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
    
    
    list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
    str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
    print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
    list_dic2 = json.loads(str_dic)
    print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

    dunp和load

    d = {"name":"zhang",'age':23}
    with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
        json.dump(d,f)  # 将字符串并自动写入文件
    with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
        res = json.load(f)  # 将字符串反序列化输出为字典类型
        print(res,type(res))  # {'name': 'zhang', 'age': 23} <class 'dict'>

    ps:若在序列化的信息中含有中文字符,不想由任何我改变的转化,可以用ensure_ascii命令

    import json
    dict1 = {'name':'张xx'}
    print(json.dumps(dict1,ensure_ascii=False))  # {"name": "张xx"}

      6.2pickle

    dumps和loads

    import pickle
    d = {"name":"zhang",'age':23}
    res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制
    print(pickle.dumps(d))
    
    #b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00nameqx01Xx05x00x00x00zhangqx02Xx03x00x00x00ageqx03Kx17u.'
    
    res1 = pickle.loads(res)
    print(res1,type(res1))  # {'name': 'zhang', 'age': 23} <class 'dict'>

    dump和load

    import pickle
    d = {"name":"zhang",'age':23}  
    with open('userinfo_1','wb') as f:  # 用pickle操作文件时打开文件模式必须为b模式
        pickle.dump(d,f)
    
    with open('userinfo_1','rb') as f:
        res = pickle.load(f)
        print(res,type(res))  # {'name': 'zhang', 'age': 23} <class 'dict'>
    View Code

    七.subprocess(子进程)模块

    1.用户通过网络连接上了你的这台电脑
    2.用户输入相应的命令 基于网络发送给了你这台电脑上某个程序
    3.获取用户命令 里面subprocess执行该用户命令
    4.将执行结果再基于网络发送给用户
    这样就实现  用户远程操作你这台电脑的操作
    while True:
        cmd = input('cmd>>>:').strip()
        import subprocess
        obj = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
        # print(obj)
        print('正确命令返回的结果stdout',obj.stdout.read().decode('gbk'))
        print('错误命令返回的提示信息stderr',obj.stderr.read().decode('gbk'))

       

     

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