一、基本信息
标题：Oracle数据库性能模型的研究
时间：2018
出版源：数字技术与应用
文件分类：对框架的研究
二、研究背景
帮助运维人员分析数据库性能,发现问题,指导调优。
三、具体内容
文献的主要内容分为三大部分。一是对基准指标选取，二是讲述了指标采样方式，三是模型与评估。
基准指标选取：一个数据库性能高低主要是通过响应时间来判断的。所以响应时间越短说明性能越好。Response time=Service time+Wait time服务时间指前后台进程占用CPU的时间。
指标采样方式：采集方式：一是确认目标库和起点SNAPSHOT ID。二是找到与起点相邻的SNAPSHOT,查询出原始指标。通过下图的式子得到最终指标值。
模型与评估：负载模型一共分为Ａ－Ｄ四个等级。负载指标划分4级阈值范围,等级分依次为4、3、2、1分。性能模型总分100分,得分计算方式同负载模型是一样的。性能指标设定4级阈值范围。如下表所示。
按照上述模型计算得到的结果绘图1,可以直观得到数据库运行过程中负载的变化情况,以及在不同负载下的性能表现。
四、结论
作者的总结：基于负载的性能分析模型,通过针对不同的负载等级应用不同的性能评估策略,可以更加准确的反映Oracle数据库的性能表现,同时也可以为运维分析提供更多更准确的优化指导。
我的评价：想了解一下关于数据库性能的一些问题。所以看了这篇文献。我发现性能分析不仅仅只局限于单个的时间来判断。还有一些其他的要素结合在一起来判定的。虽然我的项目暂时不用考虑到数据库的性能问题。但是以后碰到大型数据的项目还是应该提升一下数据库的性能。
［1］ 王召，强润皓．Oracle数据库性能模型的研究［J］．数字技术与应用，2018，36(7)：72-73．