装饰器

装饰器：

定义：本质是一个函数，装饰其他的函数，就是为其他函数添加附加功能。

原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码

           2.不能修改被装饰的函数的调用方式

实现装饰器的知识储备：

1.函数即“变量”

2.高阶函数

3.嵌套函数

高阶函数+嵌套函数=》装饰器

装饰器的一个例子：

import time

def timmer(func):

      def warpper(*args,**kwargs):

            start_time=time.time()

            func()

            stop_time=time.time()

            print('the func run time is %s'%(stop_time-start_time))

       return warpper

@timmer

def test1():

      time.sleep(3)

      print('in the test1')

test1()

我们可以发现，timmer作为一个装饰器，其实没有改变test1的源代码和引用方式。就好比，我让一只猫变成一只狗了，但是猫并不知道他变成了一只狗。

第一部分：函数即变量

如何理解这一句话：

比如我令x=1，这时候就在内存里创建了一个小房子，小房子里面是1，这个房子的门牌号是x，之后引用的时候，找到门派号就可以了，当x被取消的时候，里面的1其实是不会被取消的，当刷新之后，1突然发现没人引用他了才取消。

同样，函数也是这个样子的，只不过门牌号变成了函数名，而1遍成了函数体也就是函数的逻辑。

比较下面2个代码：

第一个：

def foo():

       print('in the foo')

      bar()

def bar():

      print('in the foo')

foo()

这个代码就能运行成功，如何理解呢：他先定义了foo这个函数，定义完之后，后面两行代码就被当成字符串放在了foo这个小房子里面。然后定义了bar这个函数，后面的一行代买就被当成字符串放在bar这个小房子里面，因此运行最后一行foo时，都能找到对象。

第二个：

def foo():

      print('in the foo')

      bar()

foo()

def bar():

     print('in the bar')

这个代码就执行不了，会报错，因为执行到foo时找不到bar。