推导式

1. 列表推导式

1.初始列表推导式：

　　用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表

实例:

向列表中添加1~10：

li = []
​
for i in range(10):
​
    li.append(i)
​
print(li)

利用列表推导式向列表中添加

ls = [i for i in range(10)]
​
print(ls)

列表推导式分为两种模式

　　1. 循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

　　2. 筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

2.循环模式

1. 将10以内所有整数的平方写入列表。

lis = []
for i in range(1,11)
    lis.append(i**2)
print(lis)

# 用列表推导式
print([i**2 for i in range(1,11)])

2. 100以内所有的偶数写入列表.

lis = [i for i in range(0,101,2)]
print(lis)

3. 从python1期到python100期写入列表lst

lst = [f'python{i}' % i for i in range(1,19)]
​
print(lst)

3.筛选模式

　　筛选模式就是在上面的基础上加上一个判断条件，将满足条件的变量留到列表中

1. 将这个列表中大于3的元素留下来。

l1 = [4, 3, 2, 6, 5, 5, 7, 8] 

print([i for i in l1 if i > 3])

2. 三十以内可以被三整除的数。

aliquot_number = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]

print(aliquot_number)

3.过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

l = ['wusir', '12345', 'aa', 'b', 'xiaowang']

print([i.upper() for i in l if len(i) > 3])

4.找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
​

lis = []
for i in names:
    for name in i:
        if name.count("e") ==2:
            lis.append(name)
print(lis)  


# 用列表推导式
print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  
# 注意遍历顺序，这是实现的关键

2. 生成器推导式

生成器表达式和列表推导式的语法上一模一样,只是把[]换成()就行了。比如将十以内所有数的平方放到一个生成器表达式中

ret = (i**2 for i in range(10))
print(ret)

# 执行结果:
<generator object <genexpr> at 0x0000000002879D58>

生成器表达式也可以进行筛选

# 获取1-100内能被3整除的数
gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
    print(num)

生成器表达式和列表推导式的区别:

　　1. 列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而.生成器表达式遵循迭代器协议，逐个产生元素。　

　　2. 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器。

　　3. 列表推导式一目了然，生成器表达式只是一个内存地址。　

3. 字典推导式

lst1 = ['jay','jj','meet']
lst2 = ['周杰伦','林俊杰','吴京']
dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dic)

# 执行结果：
{'jay': '周杰伦', 'jj': '林俊杰', 'meet': '吴京'}

4. 集合推导式

lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9]
s = {abs(i) for i in lst}
print(s)