组队后的团队项目的整体计划安排;(5分)
alpha版本的规划是寻求到合适的音乐源并能够使用,基础的播放界面及app主体的实现。
(11.4-11.18)
beta版本则开始对模块化功能进行拓展开发,例如歌词显示、歌单合并、快速查找、主题变换等。
(11.19-12.9)
长期将对流畅度、快速响应进行优化与处理,及时更换失效源,添加更多功能。
(12.9-?)
项目logo及思维导图(由于校庆作业延时一周,新增要求)
评估团队中每个人对本次作业的贡献比例,描述为撰写需求规格说明书的工作流程、组员分工、组员工作量比例(禁止一锅端平的情况,如果没有评估,全组平均后,组长得分减 50%)(5分)
需求规格说明书的工作流程:集合讨论、共同分析、分工书写各项工作。
组员 | 分工 | 贡献比例 |
---|---|---|
跃安(2348) | 需求分析报告、评审表制作、评审、Q&A | 21% |
泓(2321) | 需求分析报告、评审、Q&A | 13% |
裕翔(2531) | 项目logo、评审、Q&A | 5% |
杰(2344) | 博客整理、项目logo、视频、PPT、原型、评审、Q&A | 24% |
松(2322) | 需求分析报告、评审、Q&A | 13% |
淇(2226) | 原型、评审、Q&A | 12% |
佳炜(2531) | 思维导图、类图、Q&A | 12% |
视频&&PPT 20%
原型&&项目LOGO 15%
需求分析报告 36%
评审表&&思维导图&&类图 15%
评审&&Q&A 14%
评审表格设计(2分)
答辩总结(20分)
求出本组的现场答辩得分:去除最高总分,最低总分,求平均分(保留2位小数)
最高分78,最低分63,余
(75+69+66+65+70+72+77)/ 7 = 70.57
收集其他组对本组提出的问题,并回答(每少回答一点,该项得分扣除5%,扣完为止)
答1组:
1. 答辩中没有很好的体现出与竞品之间的不同?产品的核心竞争力在于:
与竞品的核心竞争力在于我们的UI界面与动效,最早网易云音乐在多个音乐平台中脱颖而出正是因为其优雅的界面。同时有一些功能尚未公布,但在考虑范围内。如通过多个用户的歌单来实现反向推荐,例如一些动漫爱好者,他们会在歌单中添加自己喜欢的bgm,通过对重合度的分析,我们可以向用户反向推荐动漫。
2. 是否考虑过用其他方式规避版权风险同时又实现产品功能?
版权问题实属无解,否则版权歌曲也不会分布在各家平台。
答2组:
1. 类似竞品较多,你们该如何从类似产品中拉取用户。
我们会尽力在UI界面与动效上下功夫,最早网易云音乐在多个音乐平台中脱颖而出正是因为其优雅的界面。同时有一些功能尚未公布,但在考虑范围内。如通过多个用户的歌单来实现反向推荐,例如一些动漫爱好者,他们会在歌单中添加自己喜欢的bgm,通过对重合度的分析,我们可以向用户反向推荐动漫。
2. 版权问题该如何解决?音质问题又能否得到保证。
版权问题,请查看上次的Q&A。
就音质而言,目前的320K已经能够满足大部分人的需求。
购买手机时自带或自己购买的500元内耳机几乎无大差别。
其次您对于HiFi是什么看法?在Android的默认设置中,任意采样率的声音在Audio Flinger中将被统一升采样到48kHz播出(这一值可以修改,例如统一修正为44.1kHz),vivo和LG是绕过系统的默认硬件通路,在机身塞进了两颗专用芯片及一颗运放芯片来实现的(vivo xplay)。
同时一般的无损歌曲单曲可达到百兆级别,您的储存够吗?
希望您能有更多的了解后再提出此问题。
3. 如何盈利
前期不考虑盈利,后期通过启动页广告或用户捐赠,以及可作为后续开发应用的引流入口来进一步获得收入。
答3组:
**1. 音乐聚合类软件,目前市面上已经有成熟的软件,比如灵音。并且灵音可以播放无损音质。而你们将音乐聚合作为核心功能,请问你们的竞争优势在哪呢? **
灵音这款软件之前有认识的人用过,就用户体验说,界面有点单调,而且player有时候会有bug,打不开无法使用。而之前也提过其他的相关软件,我们的优势在于使用界面的简洁和音乐内容丰富,对平台也会进行适用性的调试以及用户的反馈机制,尽量避免bug的出现以及尽快的修复
2. 音乐聚合行为是侵权的,经常有这类软件被下架,我想这对产品的推广也会有很大的阻碍,请问你们要如何应对这个问题?
侵权行为也有例如爬取美团、饿了么等平台的数据。在被通告之前我们会尽力满足用户需求。
3. 你们的歌曲评论是从多个平台获取的吗?如果每个平台都有上千条评论,请问你们要怎么向用户展示呢?
我们目前的打算是优先选择网易云音乐的评论,同时用户可以自己进行选择。
答4组:
1. 仅是聚合各音乐软件的接口,且无法保证当前高需求的用户所希望的无损音质,很难保证用户体验极佳,是否存在改进措施?
就音质而言,目前的320K已经能够满足大部分人的需求。
购买手机时自带或自己购买的500元内耳机几乎无大差别。
其次您对于HiFi是什么看法?在Android的默认设置中,任意采样率的声音在Audio Flinger中将被统一升采样到48kHz播出(这一值可以修改,例如统一修正为44.1kHz),vivo和LG是绕过系统的默认硬件通路,在机身塞进了两颗专用芯片及一颗运放芯片来实现的(vivo xplay)。
同时一般的无损歌曲单曲可达到百兆级别,您的储存够吗?
希望您能有更多的了解后再提出此问题。
2. 版权问题是否有考虑解决?
暂时不考虑,做大之后考虑转型。同时有参考一些neets这个网站的做法,起到的是一个社交平台的作用,不是由我们自身网站提供音源;我有个想法就是,开放性,让有想法的人为圈子的人进行支付,或者我们提供一个支付手段,可由多个用户进行支付一首歌的版权
3. 音乐评论的获取是以什么渠道呢,若是“爬虫”来获取则无法盈利,是否有考虑市场前景问题呢?
爬虫。只要版权未谈好,市场前景就存在。
答5组:
1. 如此多的播放器,除去整合功能外,你们还有哪些其他优势?
与竞品的核心竞争力在于我们的UI界面与动效,最早网易云音乐在多个音乐平台中脱颖而出正是因为其优雅的界面。同时有一些功能尚未公布,但在考虑范围内。如通过多个用户的歌单来实现反向推荐,例如一些动漫爱好者,他们会在歌单中添加自己喜欢的bgm,通过对重合度的分析,我们可以向用户反向推荐动漫。
2. 依旧是版权问题,如果你只是单纯的做单机的平台聚合,歌曲整理,是可以的,但是如果牵扯到网络账号,肯定存在版权问题,如何解决?
搁置争议,共同开发。
3.关于评论的弹幕化,是否考虑过听歌时候的状态,我们在如何的情境下听音乐,是否多余的弹幕化?
我们的想法是在mv以及特定的歌曲里(燃烧我的卡路里等)放置弹幕,默认关闭。
答6组:
1. 你好,请问版权问题是怎么解决的?不盈利的话软件如何运营?
2. 你好,请问付费歌曲需要用户通过你们这个软件从原音乐平台购买吗?
不需要,初期未盈利状态我们将参考网易音乐云盘的方式进行分享。
3. 你好,请问你们的原型界面的功能十分不明确,没有查询等界面,能不能给出原型链接?
答7组:
1. ”歌曲搜索“功能,如果输入的是停用词,那么你们能提供多高的准确率?
这问题……建议回去wiki一下“停用词”的定义。
2. ”歌曲整合“功能,用户需要自己手动一个个平台地整合?每次在一个平台有更新歌单,也要手动整合吗,还是已经登陆过的其他平台地账号即使当前并没有登录,也能自动获取那个账户的更新状态?还有,在获取歌单的过程中,只是列出所有的歌曲,还是说能把其他平台已经分类好的歌单也保留下来?你们提供的自动标签是根据什么样的标准分类的,你们定的标准还是用户的标准?整合的时候对于不同平台重复的歌曲又是怎么处理的?
不需要,我们将会在每次用户打开app时自动获取,同时提供一个手动同步按钮。
就目前了解的情况,QQ音乐可以在未登录状态获取用户的歌单。
分类好的歌单会保留,同名进行合并。
目前的计划是按照评论的热词进行检索匹配。
同一歌单重复歌曲自然是保留一个。
3. ”评论“功能,是使用这个APP的用户填写的,还是这首歌所属平台的?如果使用你们产品的用户在你们的产品上对该首歌进行评论,这条评论只会留在你们的产品里,还是说可以同步到这首歌所属的平台,甚至拥有该首歌的其他所有平台?
属于这首歌的所属平台。
我们期待产生自身的数据,同时将此评论同步至对应平台,如果用户有登陆的账户的话。
答8组:
1. 你们产品最大的亮点是实现多家音乐平台的整合功能,既然你们不考虑侵权,那我直接百度云找到资源不就好了?(反正都是侵权)
懒是人的天性。如果同样的电影,在优酷和百度云都有,您选择哪个。
2. 后期的更新和维护在曲库歌曲庞大的情况下如何进行?因为你们是从其他音乐播放器整合过来的,比如歌词更新?
歌词更新将通过用户的点播来实时获取。
3. 想知道歌曲具体是怎么存储的?如果到后面歌曲太多有些删掉的话肯定也会影响用户的体验?
和大部分的音乐软件是一样的处理方式,设置缓存上限,超出后则删除最早的歌曲。如是用户下载则全部保留。
根据答辩中其他组提出的意见和建议修改完善本组需求分析报告,并标明修改之处(5分)
其中淡蓝色为修改部分
提供 《需求规格说明书》作为随笔的附件(经过修改的最终版本)(5分)
遇到的困难及解决方法(5分)
- 困难描述
- LOGO真滴难做!!
- 有些队员联系不到
- 做过哪些尝试
- 尝试过“乐”字的隶书写法进行变换,然而写的字真丑,然后……就没有然后了
- 找联系的到的人来完成
- 是否解决
- 随手一画完成大事业。
- 解决了提出问题的人,扣他分。
- 有何收获
- 苦中作乐。
- 无能为力。
PSP(3分)
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 60 | 60 |
· Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 60 | 60 |
Development | 开发 | 335 | 375 |
· Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 30 | 30 |
· Design Spec | · 生成设计文档 | 10 | 20 |
· Design Review | · 设计复审 (和同事审核设计文档) | 20 | 30 |
· Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 10 |
· Design | · 具体设计 | 60 | 60 |
· Coding | · 具体编码 | 180 | 200 |
· Code Review | · 代码复审 | 5 | 10 |
· Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 20 | 15 |
Reporting | 报告 | 245 | 340 |
· Test Report | · 测试报告 | 120 | 180 |
· Size Measurement | · 计算工作量 | 5 | 10 |
· Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 120 | 150 |
合计 | 640 | 775 |
学习进度条(2分)
第N周 | 新增代码(行) | 累计代码(行) | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时(小时) | 重要成长 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 500 | 500 | 12 | 12 | 单元测试的编写 |
2 | 200 | 700 | 16 | 28 | Axure原型设计工具的使用、Python的文件读写 |
3 | 500 | 1200 | 20 | 48 | Python爬虫的编写、词云图的绘制和Python的文件读写 |
4 | 300 | 1500 | 20 | 68 | 尝试使用Python深度学习框架 |
5 | 400 | 1900 | 14 | 82 | 绘制思维导图、利用Qt构建Linux可视化界面 |