题目描述
LYK有一张无向图G={V,E},这张无向图有n个点m条边组成。并且这是一张带权图,不仅有边权还有点权。
LYK给出了一个子图的定义,一张图G’={V’,E’}被称作G的子图,当且仅当
·G’的点集V’包含于G的点集V。
·对于E中的任意两个点a,b∈V’,当(a,b)∈E时,(a,b)一定也属于E’,并且连接这两个点的边的边权是一样的。
LYK给一个子图定义了它的价值,它的价值为:点权之和与边权之和的比。
LYK想找到一个价值最大的非空子图,所以它来找你帮忙啦。
输入格式(graph.in)
第一行两个数n,m表示一张n个点m条边的图。
第二行n个数ai表示点权。
接下来m行每行三个数u,v,z,表示有一条连接u,v的边权为z的无向边。数据保证任意两个点之间最多一条边相连,并且不存在自环。
输出格式(graph.out)
你需要输出这个价值最大的非空子图的价值,由于它是一个浮点数,你只需要保留小数点后两位有效数字。
输入样例
3 3
2 3 4
1 2 3
1 3 4
2 3 5
输出样例
1.67
样例解释
选择1,2两个点,则价值为5/3=1.67。
对于20%的数据n=2
对于50%的数据n<=5
对于100%的数据1<=n,m<=100000,1<=ai,z<=1000。
分析:对于前50%的数据我们只需要枚举每个点选或不选就可以了.在搜索的时候打个表,就能看出一点规律:最后一定只选两个点!
为什么呢?观察这样一个图:
如果选所有点,那么答案为(a+b+c)/(d + e),如果选上面一部分的点,那么答案为(a + c) / d,选取下面一部分点答案为(c + b) / e,可以证明,选取上面或者选取下面总有一个答案比选取整个要大,所以我们每次选更小的子图,直到只剩下两个点,这两个点肯定是点权和/边权最大的两个点.
如果数据跳的特别大,那么很有可能就是有规律,先从小数据暴力打表,最后推移到大数据上,再转化为小数据来做.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,a[100010]; struct node { int u,v,w; double p; }e[100010]; bool cmp(node a,node b) { return a.p < b.p; } int main() { freopen("graph.in","r",stdin); freopen("graph.out","w",stdout); scanf("%d%d",&n,&m); for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&a[i]); for (int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d%d%d",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].w); e[i].p = (double)(a[e[i].u] + a[e[i].v]) / e[i].w; } sort(e + 1,e + 1 + m,cmp); printf("%.2lf",e[m].p); return 0; }