python 抽象类、抽象方法、接口、依赖注入、SOLIP

python 抽象类、抽象方法、接口、依赖注入、SOLIP 

1、程序设计原则：SOLIP

SOLIP设计原则
　　1、单一责任原则(SRP)
　　　　一个对象对只应该为一个元素负责
　　2、开放封闭原则(OCP)
　　　　对扩展开放，修改封闭
　　3、里氏替换原则(LSP)
　　　　可以使用任何派生类替换基类
　　4、接口分离原则(ISP)
　　　　对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
　　5、依赖倒置原则(DIP)
　　　　隔离关系，使用接口或抽象类代指
　　6、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
　　　　使用钩子再原来执行流程中注入其他对象

接口：

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# =================================================以下是接口 class IorderRepository:  ##接口     def fetch_one_by(self,nid):         '''         获取单条数据的方法，所有的继承呢当前类的类必须继承         :param nid:         :return:         '''         # raise Exception('子类中必须包含该方法')   class OrderReposititory(IorderRepository): #类     def fetch_one_by(self,nid):         print(nid) obj = OrderReposititory() obj.fetch_one_by(1)

 

抽象类抽象方法

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import abc class Foo(metaclass=abc.ABCMeta):  ##抽象类     def f1(self):         print(123)       def f2(self):         print(456)       @abc.abstractmethod  ##抽象方法     def f3(self):         '''         ???         :return:         '''   class Bar(Foo):     def f3(self):         print(33333)   b = Bar() b.f3()

抽象类， 抽象方法：

　　　　抽象类中只能有抽象方法，子类继承抽象类时，不能通过实例化使用其抽象方法，必须实现该方法。py3引入了abc模块

class Foo(object):
    def exec(self):
        raise NotImplementedError('请实现exec方法')
 
class A(Foo):
    pass
obj=A()
obj.exec()


类A继承类Foo，因而拥有类Foo的所有属性。类A实例化一个对象obj，obj调用exec()方法，如果类A自己没有定义exec方法，就会主动抛出异常（raise）。

from abc import abstractmethod,ABCMeta
 
class Foo(metaclass=ABCMeta):
    @abcstractmethod
    def exec(self):
        pass
 
class A(Foo):
    pass
obj=A()


从abc模块调用类abstractmethod和类ABCMeta，自己定义类Foo，继承抽象类ABCMeta，在类Foo中定义exec方法，并添加装饰器abcstractmethod。定义类A继承类Foo，并实例化对象obj，类A中必须有类Foo中的方法否则就会抛出异常。

 组合：

class SqlHelper:

    def fetch_one(self):
        pass

    def fetch_all(self):
        pass

class UserInfo:

    def __init__(self,helper):
        self.s = helper

    def login(self):
        #数据库操作
        self.s.fetch_one()

    def logout(self):
        # 数据库操作
        self.s.fetch_one()

    def user_list(self):
        # 数据库操作
        self.s.fetch_all()

h = SqlHelper()
obj = UserInfo(h)
obj.login()
#为了降低耦合，使代码减少依赖，将SqlHelper作为参数helper传递进去，两个类之间就没有直接依赖挂关系，叫做组合

引入依赖注入

解释器解释类的流程

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# ======================================解释器解释类的流程=================== #  解释器解释： # class Foo: #     def __init__(self): #         self.name =123 #     def f1(self): #         print(self.name) # 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法 # 2.type的init的方法做什么呢！不知道 # obj =Foo() # obj.f1() # 3.执行Type的__call__方法 # 执行Foo类的__new__方法 # 执行Foo类的__init__方法

　　

依赖注入在什么之前做什么操作

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class MyType(type):     def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类         obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法         print('-------------')         obj.__init__(*args, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作         return obj     class Foo(metaclass=MyType):     def __init__(self, name):         print('============')         self.name = name       def f1(self):         print(self.name)     obj = Foo(123) print(obj) print(obj.name)

　　

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#=================================依赖注入案例一====================================== class MyType(type):     def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类         obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法         if cls == Foo1:             obj.__init__(Foo())         elif cls == Foo2:             obj.__init__(Foo1())         return obj     class Foo(metaclass=MyType):     def __init__(self, args):         print('============')         self.name = args       def f(self):         print(self.name)   class Foo1(metaclass=MyType):     def __init__(self, args):         print('============')         self.name = args       def f1(self):         print(self.name)   class Foo2(metaclass=MyType):     def __init__(self, args):         print('============')         self.name = args       def f2(self):         print(self.name)     obj = Foo2() obj.f2() # <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0>

依赖注入案例二：

class Mapper:

    __mapper_relation = {}#私有化

    @staticmethod#静态方法
    def register(cls, value):
        Mapper.__mapper_relation[cls] = value#私有字段，类等于值

    @staticmethod
    def exist(cls):   ###判断是否在里面
        if cls in Mapper.__mapper_relation:
            return True
        return False

    @staticmethod
    def value(cls):
        return Mapper.__mapper_relation[cls]


class MyType(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法
        arg_list = list(args)
        if Mapper.exist(cls):
            value = Mapper.value(cls)
            arg_list.append(value)
        obj.__init__(*arg_list, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作
        return obj


class Foo(metaclass=MyType):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def f1(self):
        print(self.name)


class Bar(metaclass=MyType):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def f1(self):
        print(self.name)


Mapper.register(Foo, '666')
Mapper.register(Bar, '999')
obj = Foo()

print(obj)
print(obj.name)
b = Bar()
print(b.name)

# <__main__.Foo object at 0x00583810>
# 666
# 999