一、做性能测试前的准备工作
1.要清楚服务器的ip地址和账号密码（目的是用于监控）
2.服务器的系统是什么
3.是否需要多级联合
4.服务器一共有几台
5.了解服务器的配置情况
6.本机的配置（16g i5以上）
7.业务流程什么
8.性能测试需求是什么
9.编写性能测试用例
二、性能测试用例编写
1.性能测试的策略（指定一个小目标，具体想做什么）
压力测试：每次递增，看系统不能接受的程度（一次性吃多少馒头）
负载测试：每次递增，看系统能接受的最大程度（压死骆驼最后一个稻草）
稳定性测试：长时间运行负载最大程度（看需求）
2.基本信息（性能测试的网址，谁来执行，谁来监控，执行时间）
3.业务流程（录制的流程，脚本增强的节点位置）
4.执行策略（一共需要模拟用户数，每个几秒进场几人，持续时间，每隔几秒退出几人）
5.监控指标的预期结果{
cpu(不能大于75%)
内存占用率（不能大于80%）
响应时间（1.3.5.7/秒）
TPS （每秒中服务器处理事务的字节数)
错误数量（控制在0%）
网络延迟时间
每秒点击次数
}
三、性能执行阶段
loadrunner 三个步骤：创建脚本、运行负载测试、分析脚本
创建脚本：进行脚本增强
集合点：就是跑步的起点(负载和稳定性不能有集合点)
事务：将你要做的事情的操作整合到一起
关联：自动关联和手动关联
检查点：期望值
用户思考时间:停留的秒数
参数化：
loadrunner 的参数化
Update valve on
Select next row
Each iteration
每次迭代
Each occurrence
每次出现（1次迭代）
Once
只取一次
Sequential
按照顺序
将为每次迭代从数据表中提取下一个值。（用户每次迭代都按顺序选择同一个数）
将为每一次参数的出现从数据表格中提取下一个值，即使它在同一次迭代中。
第一次迭代中分配的值就会在每个Vuse接下来所有的迭代中使用。（只取一个数）
Random
随机
将会为每一次迭代从数据表中提取一个新的随机值。（每次迭代用户取不同的数据）购买，投票
将会为每一次参数的出现从数据表中提取一个新的随机值，即使它在同一次迭代中。
第一次迭代中分配的随机值就会在该Vuser的所有迭代中使用。
Unique
唯一
将会为每一次迭代从数据表格中提取下一个唯一值。（数值迭代不能重复）具有唯一性
将会为每一次参数的出现从数据表格中提取一个新的唯一值，即使它在同一次迭代中。
第一次迭代中分配的唯一值就会在每个Vuser的所有接下来的迭代中使用。
（用户第一次数据然后后面迭代的都是用第一次）避免重复
其他函数：lr_output_message(“参数值”:lr_eval_string(“{name}”))
运行负载测试：
1.选择脚本，
2.设置进入脚本，设置运行时间、设置集合策略
3.运行脚本
分析测试结果：
1. cpu(不能大于75%）
1.排除：cpu 在没有并发的时候占用率
2.硬件问题
2. 内存占用率（不能大于80%)
3. 响应时间（1.3.5.7/秒）
1.由于服务器处理的事务越低；
2.数据库sql问题；优化表，增加索引
3.代码问题：优化代码
4.加缓存
5.加服务器
4.TPS （每秒中服务器处理事务的字节数)
5.错误数量（控制在0%）
6.网络延迟时间
7.每秒点击次数
四、性能测试流程
1、分析性能需求、确认性能指标
2、制定测试计划，明确测试时间
3、编写测试用例
4、搭建测试环境、准备测试数据
5、编写性能测试脚本
6、性能测试脚本增强（检查点、参数化、关联、集合点、事务、调整思考时间）
7、设计测试场景、运行测试脚本、监控服务器
8、分析测试结果，收集相关的日志提单给开发
9、回归性能测试
10、编写性能测试报告