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  • Java实现二分查找

    二分查找又称折半查找,查找效率不错

    适用场景:顺序存储结构且按有序排列,这也是它的缺点。

    demo如下:

    package 数据结构算法.查找;
    
    public class binarySearch {
        public static void main(String[] args) {
            int[] array ={1,2,3,4,6,7,8,9,10};
            System.out.println( binSearch_2(3,array,0,array.length-1));
            System.out.println( binSearch_2(5,array,0,array.length-1));
        }
    
        /*
         *循环实现二分算法
         */
        public static int binSearch_1(int key, int[] array) {
            int low = 0; //第一个下标
            int high = array.length - 1;//最后一个下标
            int middle = 0;
            //防越界
            if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) {
                return -1;
            }
            while (low <= high) {
                middle = (low + high) / 2;
                if (middle == key) {
                    return array[middle];
                } else if (middle < key) {
                    low = middle + 1;
                } else {
                    high = middle - 1;
                }
            }
            return -1;
        }
    
        /*
         *递归实现二分算法
         */
        public static int binSearch_2(int key,int[] array,int low,int high){
            //防越界
            if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) {
                return -1;
            }
            int middle = (low+high)/2;
            if(array[middle]>key){
                //大于关键字
                return  binSearch_2(key,array,low,middle-1);
            }else if(array[middle]<key){
                //小于关键字
                return binSearch_2(key,array,middle+1,high);
            }else{
                return array[middle];
            }
        }
    }

     二分查找中中间值的计算:

    这是一个经典的话题,如何计算二分查找中的中值?大家一般给出了两种计算方法:

    • 算法一: mid = (low + high) / 2
    • 算法二: mid = low + (high – low)/2

    乍看起来,算法一简洁,算法二提取之后,跟算法一没有什么区别。但是实际上,区别是存在的。算法一的做法,在极端情况下,(low + high)存在着溢出的风险,进而得到错误的mid结果,导致程序错误。而算法二能够保证计算出来的mid,一定大于low,小于high,不存在溢出的问题。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zengcongcong/p/11434984.html
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