Django基础——ORM操作及进阶

ORM操作：

1.单表的增删改查　　

　　1.查询

　　models.Book.object.all()   #得到所有书的对象'

　　models.Book.object.filter(id=1)

　　models.Book.object.get(id=1)

　　2.增加

　　models.Book.object.create(name=" ")

　　3.删

　　models.Book.object.get(id=1).delete()

　　4.修改

　　book_obj = models.Book.object.get(id=1)

　　book_obj.name = " "

　　book_obj.save()    #必须要提交一下

2.外键的增删改查

　　增 ， 删，查同上

　　book_obj = models.Book.object.get(id=1)

　　boo_obj.publisher  是 这个书关联的出版社的对象

　　boo_obj.publisher.Id   和我这本书关联的出版社的id值

 　　而boo_obj.publisher_id  是在数据库中存在的字段；为 和我这本书关联的出版社的id值

3. 多对多操作　　

1. 查id为1的作者都写过的书？
　　　　author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
　　　　author_obj.books.all() --> 和我这个作者关联的所有书对象

2.想给作者绑定多本书？

　　　　author_obj = models.Author.objects.get(id=1)

　　　　publisher_obj = models.Publisher.object.filter(id_in[1,2,3])   #得到id为1，2，3的出版社对象

　　　　author_obj.books.set(publisher_obj )   #把id是1、2、3的书和我这个作者关联上

　　　　set 修改作者对应书的对象，是修改多对多的关系的，自动的帮你提交到数据库。

必知必会的属性：

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象;  就是 排除 符合条件的数据
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

# ret = models.Publisher.objects.all().count()
	# print(ret)
	#get查询
	# ret1 = models.Publisher.objects.get(name='高教园出版社')
	# ret2 = models.Publisher.objects.filter(name='66')
	# print(ret1)
	# print(ret2)

	# filter,可以查询多个，组合为List，如果查询不到，则返回一个空的列表,但不会报错；
	#<QuerySet [<Publisher: Publisher_object:高教园出版社>]>


	# reverse 将一个有序的QuerySet[] 反转顺序
	#只有对有序的QuerySet[] 才能调用 reverse
	# ret = models.Publisher.objects.all().reverse()
	# ret1 = models.Publisher.objects.all().order_by('id').reverse()
	
	
	# exclude 排除 满足的条件;排除id=2的表的对象
	# ret2 = models.Publisher.objects.exclude(id=2)
	# print(ret2)
	#
	# ret = models.Publisher.objects.filter(name__contains='曾辉')
	# print(ret)

　　

返回QuerySet对象的方法有：

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列 [{},{}]

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列[(),()]　　

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回pool值的方法有：

exists()

返回数字的方法：

count()

QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

　　

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)   # first_day 为表里面的一个字段;

单表的外键的正向查找

正向查询：比如book关联publisher，则通过book得到publisher 为正向；反之为反向

1.基于对象

# book_obj =models.Book.objects.first()
	# p_name = book_obj.publisher.name
	# print(p_name)　

2.基于双下划线（跨表）

	#2,基于跨表查询(即利用双下划线 来跨表查询)
	# 双下划线 就表示跨了一张表
	# book_obj = models.Book.objects.filter(id=5)
	# p_name = book_obj.values_list("publisher__name")
	# print(p_name)

　　

反向查询

#1,基于对象的查询
	publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  #得到一个具体的对象
	#表名_set 来反向查询; 表名_set==related_name
	# book_name = publisher_obj.book_set.all()
	# print(book_name)

#2,基于跨表查询(即利用双下划线 来跨表查询)
	# publisher_obj = models.Publisher.objects.filter(id=1)  #得到的是<QuerySet [<Publisher: Publisher_object:沙河出版社>]>
	# book_name = publisher_obj.values_list('books__bookname')
	# print(book_name)

　　

# #####################基于对象查询(子查询)##############################
	#                按字段（publish）
	# 一对多   book  ----------------->  publish
	#               <----------------
	#                 book_set.all()

	# 正向查询按字段：

	# 查询python这本书籍的出版社的邮箱

	# python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
	# print(python.publish.email)

	# 反向查询按     表名小写_set.all()

	# 苹果出版社出版的书籍名称

	# publish_obj=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").first()
	# for obj in publish_obj.book_set.all():
	#     print(obj.title)

	#                按字段（authors.all()）
	# 多对多   book  ----------------------->  author
	#               <----------------
	#                  book_set.all()

	# 查询python作者的年龄
	# python = models.Book.objects.filter(title="python").first()
	# for author in python.authors.all():
	#     print(author.name ,author.age)

	# 查询alex出版过的书籍名称

	# alex=models.Author.objects.filter(name="alex").first()
	# for book in alex.book_set.all():
	#     print(book.title)

	#                  按字段 authorDetail
	# 一对一  author  ----------------------->  authordetail
	#                <----------------
	#                  按表名  author

	# 查询alex的手机号
	# alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()
	# print(alex.authorDetail.telephone)

	# 查询家在山东的作者名字

	# ad_list=models.AuthorDetail.objects.filter(addr="shandong")
	#
	# for ad in ad_list:
	#     print(ad.author.name)

	'''
	对应sql:

	   select publish_id from Book where title="python"
	   select email from Publish where nid =   1


	'''

	# #####################基于queryset和__查询（join查询）############################

	# 正向查询：按字段  反向查询：表名小写

	# 查询python这本书籍的出版社的邮箱
	# ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("publish__email")
	# print(ret.query)

	'''
	select publish.email from Book 
	left join Publish on book.publish_id=publish.nid 
	where book.title="python"
	'''

	# 苹果出版社出版的书籍名称
	# 方式1：
	# ret1 = models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title")
	# print("111111111====>", ret1.query)
	# # 方式2：
	# ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title")
	# print("2222222222====>", ret2.query)
	#
	# # 查询alex的手机号
	# # 方式1：
	# ret = models.Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
	#
	# # 方式2：
	# models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")



	# 查询手机号以151开头的作者出版过的书籍名称以及书籍对应的出版社名称 ； 跨5张表; 都联合起来；
	# ret = models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="151").values('title', "publish__name")
	# print(ret)

　　

详细的各种ROM查询(点我)

多对多关联关系

方法：

1.create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

import datetime
    models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", 
publish_date=datetime.date.today())

2.add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

也可以直接添加id

models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])  *是将list的元素打散，然后一个一个的添加

3.set()

更新model对象的关联对象

　publisher_obj = models.Publisher.object.filter(id_in[1,2,3])   #得到id为1，2，3的出版社对象

　author_obj.books.set(publisher_obj )   #把id是1、2、3的书和我这个作者关联上　　

4.remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)

5.clear()

从关联对象集中移除一切对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

注意：1.对于ForeignKey对象，clear() 和  remove()方法 仅 在 null=True 的时候 才能执行；

2.对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合(aggregate()) 它返回一个包含一些键值对的字典。；

分组(annotate)

#聚合aggregate
	from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
	# ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg = Avg('price'),price_sum = Sum('price'))
	# print(ret)


	#分组annotate
	#查询每个作者的书的总价格
	# ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum = Sum('book__price'))
	# for author in ret:
	# 	print(author.author_name,author.price_sum)
	# ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum = Sum('book__price')).values_list('author_name','price_sum')
	# #返回一个元组列表
	# print(ret)

	#统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
	# ret = models.Publisher.objects.all().annotate(min_price = Min('books__price')).values_list('name','min_price')
	# print(ret)

	#统计不止一个作者的图书 __gt >; __lt <
	# book_obj = models.Book.objects.all().annotate(num_author=Count('author')).filter(num_author__gt=1).values_list('bookname','num_author')
	# print(book_obj)

	#根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
	# book_obj = models.Book.objects.all().annotate(num_author=Count('author')).values_list('bookname', 'num_author')
	# print(book_obj.order_by('num_author'))

	# #####################聚合和分组##############################

	#聚合: 统计所有书的总价格; 不扩表的情况下
	from django.db.models import Count,Sum,Avg
	# ret = models.Book.objects.all().aggregate(sum_price = Sum("price"))
	# print(ret)       #是一个字典  ;  {'sum_price': Decimal('554.00')}

	#分组
	#查询每一个出版社的书籍的平均价格
	ret1 = models.Publish.objects.all().annotate(avg_price = Avg("book__price")).values("name","avg_price")
	ret2 = models.Publish.objects.values("name").annotate(avg_price=Avg("book__price")).values("name", "avg_price")
	#select publish.name , Avg(book.price) from publish inner join book on .... group by publish.id,...;
	# print(ret1)     #  QuerySet 对象，avg_price 只不过是在连表中多了一个字段；

	#查询每一个作者出版过多少书

	# ret = models.Author.objects.all().annotate(num_book = Count("book")).values("name","num_book")
	# # ret = models.Author.objects.all().annotate(num_book=Count("book__nid")).values("name", "num_book")
	# print(ret)


	#统计不止一个作者的图书名称；先统计每一个图书有多少个作者；然后 把不止一个作者的图书(就是作者的数量大于1的) 这个条件进行过滤；


	# sql 语句就是 在分组后加上过滤的条件(having)  , 在ORM中 分组后用.filter() 其实就是过滤了；

	ret = models.Book.objects.annotate(author_c = Count("authors")).filter(author_c__gt=1).values("title",'author_c')
	print(ret)
	'''
	
	
	ORM 关键点：
		1.QuerySet 对象 . annotate();
		2.annotate 进行分组统计，按前面select的字段进行group by ;
		3.annotate() 返回值依然是 QuerySet 对象，增加了分组统计之后的键值对
	'''

　　

　　

注意：

values_list 只有QuerySet才有这一属性；

补充：

1. 分组
ORM中values或者values_list 里面写什么字段，就相当于select 什么字段

ret = models.Employee.objects.all().values("dept", "age")
相当于：
SELECT `employee`.`dept`, `employee`.`age` FROM `employee` LIMIT 21; args=()

2. ORM中 annotate 前面是什么就按照什么分组！这是单表的分组
from django.db.models import Avg
ret = models.Employee.objects.values("province").annotate(a=Avg("salary")).values("province", "a") #annotate前面是所有的省，就按照省分组；
相当于：
SELECT `employee`.`province`, AVG(`employee`.`salary`) AS `a` FROM `employee` GROUP BY `employee`.`province` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()

3. extra --> 在执行ORM查询的时候执行额外的SQL语句
# 查询person表，判断每个人的工资是否大于2000
ret = models.Person.objects.all().extra(
select={"gt": "salary > 2000"}
)
相当于：
SELECT (salary > 2000) AS `gt`, `person`.`id`, `person`.`name`, `person`.`salary`, `person`.`dept_id` FROM `person` LIMIT 21; args=()

4. 直接执行原生的SQL语句，类似pymysql的用法
from django.db import connection
cursor = connection.cursor() # 获取光标，等待执行SQL语句
cursor.execute("""SELECT * from person where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone()
print(row)

　　

F查询和Q查询

F查询（通常是两个字段的值做比较）

Q查询（通常是 filter() 等方法中的关键字参数or,而不是and，或者是更复杂的）

	#F查询(当要用两个字段的值做比较的时候用)
	#通常我们是用一个字段的值与常量做比较
	# ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=500)
	# print(ret)
	# from django.db.models import F
	#两个字段做比较的时候，另外的一个字段用F包起来,相当于把这个字段里面的值相应的取出来了
	# ret = models.Book.objects.filter(kucun__lt=F("sell_num"))
	# print(ret)
	#修改操作也可以使用F函数
	# models.Book.objects.update(sell_num = F('sell_num')*3)

	#通常我们是修改数字的操作，但是我们想修改字符串，比如给书的title 后面加上第几版, 即用 Concat来拼接;拼接的内容要用Value包起来
	# from django.db.models.functions import Concat
	# from django.db.models import Value
	# models.Book.objects.update(bookname = Concat(F('bookname'),Value(' '),Value('Ⅰ版')))

	# Q查询(当要用filter过滤的条件是or的时候)，通常filet过滤的条件是and
　　　　　#基于类的
	from django.db.models import Q
	# ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=100,price__gt=99)  #这里是kucun的数量>100 and  price >99
	# print(ret)

	#但是 要表示 kucun的数量 >100 or  price >99
	# ret = models.Book.objects.filter(Q(kucun__gt=100) | Q(price__gt=99))
	# print(ret)
	#查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。
	# 但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。也就是关键字的参数必须是在最后面
	# ret = models.Book.objects.filter(Q(kucun__gt=100) | Q(price__gt=99),bookname__contains='学')
	# print(ret)
　　

　

#基于Q对象的，字段可以是字符串.
#模糊查询
key_word = request.GET.get("p", "")
	from django.db.models import Q
	search_q = Q()  # 基于对象的Q查询，字段名可以为字符串
	for field in self.search_fields:
		search_q.connector = "or"
		search_q.children.append((field + "__contains", key_word),)   #传一个元组 (字段,值)
	data_obj = self.model.objects.filter(search_q)  # 模糊查询后的结果，没有传查询字段的话，就过滤为空，相当于不过滤了。

　　

　

锁和事务

select_for_update() 为锁；必须在事务中使用；

# import  time
	# from django.db import transaction
	# #锁 select_for_update()  要在事务里面使用 ; 事务里面 要么全部执行，要么全部都不执行
	# ret = models.Book.objects.select_for_update().filter(kucun__gt=100)
	# print(ret)
	# try:
	# 	with transaction.atomic():      #原子操作
	# 		new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
	# 	#         # 创建一本书
	# 	#         models.Book.objects.create(
	# 	#             title="橘子物语",
	# 	#             price=11.11,
	# 	#             kucun=10,
	# 	#             maichu=10,
	# 	#             publisher_id=1000  # 指定一个不存在的出版社id
	# 	#         )
	# except Exception as error:
	# 	print(str(error))

　　

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

　　

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

　　

更详细的参照(点我)