正则表达式
(一)什么是正则表达式？
符合一定规则的字符串。
(二)常见规则
A:字符
x 字符 x。如：'a'表示字符a
\ 反斜线字符。
新行（换行）符 ('u000A')
回车符 ('u000D')
B:字符类
[abc] a、b 或 c（简单类）
[^abc] 任何字符，除了 a、b 或 c（否定）
[a-zA-Z] a到z 或 A到Z，两头的字母包括在内（范围）
[0-9] 0到9的字符都包括
C:预定义字符类
. 任何字符。如果就是.字符本身，这样来表示： .
d 数字：[0-9]
D 非数字：[^0-9]
s 空白字符：[ x0Bf ]
S 非空白字符：[^s]
w 单词字符：[a-zA-Z_0-9] ，正则表达式里面组成单词的东西必须由这些东西组成
D:边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
单词边界，就是不是单词字符的地方。如：java:hello world?
E:Greedy 数量词
X? X，一次或一次也没有
X* X，零次或多次
X+ X，一次或多次
X{n} X，恰好 n 次
X{n,} X，至少 n 次
X{n,m} X，至少 n 次，但是不超过 m 次
(三)常见功能：
A:判断功能
String类的public boolean matches(String regex)
代码案例：
// String regex ="[1-9][0-9]{4,14}";
//public boolean matches(String regex)告知此字符串是否匹配给定的正则表达式
// boolean flag = qq.matches(regex);
// return flag;
return qq.matches("[1-9][0-9]{4,14}");或return qq.matches("[1-9]\d{4,14}");
B:分割功能
String类的public String[] split(String regex)
代码案例：
String s = "aa.bb.cc";
String[] strArray = s.split("\.");
for (int x = 0; x < strArray.length; x++) {
System.out.println(strArray[x]);
}
C:替换功能
String类的public String replaceAll(String regex,String replacement)
代码案例：
String s = "ab345world67890xyz!";
// 用*替换掉所有的数字，
String regex = "\d+";
String regex = "\d"；
String ss = "*";
String result = s.replaceAll(regex, ss)；
System.out.println(result);
// 直接把数字去掉
String regex = "\d+";
String ss = "";
String result = s.replaceAll(regex, ss);
System.out.println(result);
D:获取功能
Pattern和Matcher
//把正则表达式编译成模式对象
Pattern p = Pattern.compile("a*b");
//通过模式对象得到匹配器对象
Matcher m = p.matcher("aaaaab");
匹配器对象的功能：
public boolean find():查找与模式匹配的内容存不存在，当且仅当输入序列的子序列匹配此匹配器的模式时才返回 true
public String group():返回由以前匹配操作所匹配的输入子序列
注意：先find() ，然后group()
代码案例：获取给定字符串中由三个字符组成的单词
String s = "ni zai zuo shen me?";
String regex = "\b\w{3}\b";
// 把规则编译成模式对象
Pattern p = Pattern.compile(regex);
// 通过模式对象得到匹配器对象
Matcher m = p.matcher(s);
//通过find()方法查找有没有满足条件的子串
// public boolean find()
// boolean flag = m.find();
// System.out.println(flag);
// 通过group()方法获取find()查找到的子串
// public String group()
// String ss = m.group();
// System.out.println(ss);
while (m.find()) {
System.out.println(m.group());
}