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  • python进阶八_警告和异常

    心情有点纠结,怎么说呢,倒不是由于其它学习上的事情,反而是由于生活上狗血的剧情逼着人偏离,渐行渐远,人跟人之间有误会也是正常的,可能是由于交流不够,彼此不够了解吧,希望能尽快度过这一段纠结的日子,简单的生活,慢慢的品味,细细的思考。

    近期一段时间,由于须要,借阅了一本Python Cookbook,发现这本书在非常多方面介绍的都非常不错,比方一些系统管理,web,分布式编程,数据持久化等等这些方面。可是却没有发现具体的关于错误和异常的一些介绍,本着作死的态度打算好好研究一下。

    首先,照例,我们先来看一段演示样例程序:


    首先,我们这里出现的不是异常,而是另一个我们经常遇到的非致命警告warning,主要是向用户提供非致命警告,指出执行一个程序时遇到的问题,通常来说,我们最好是在程序中不要出现这些东西,否则我们就须要从新审视我们的代码了。

    一.Warning---非致命警告

    警告使用的是内置异常类Warning的子类进行分类,通常须要依据过滤器(filter)设置来处理。过滤器一般包括,ActionMessage,Category,ModuleLine number.也能够这么理解,这里面的消息Message部分一般是一个匹配警告文本的正則表達式,类别Catregory是一个异常类的名称,模块Module包括一个正則表達式,要与生成警告的模块名匹配,行号Line Number能够改变在一个警告出现时的处理

    每当生成一个警告时,都须要将其与注冊过的过滤器比較,第一个匹配的过滤器将控制这个警告採取的动作,否则採取默认的动作,事实上本质流程上会发现与Exception异常处理如出一辙,看一下常见的过滤器动作:

    动作

    含义

    error

    将警告提升为异常

    ignore

    忽略警告

    always

    总是抛出警告

    default

    从各个位置第一次生成警告时输出警告

    module

    从各个模块第一次生成警告时输出警告

    once

    第一次生成警告时输出警告

    1.模式过滤

    简单的过滤如演示样例中的show_warning_by_filtering(),可是想要通过编程依照更复杂的规则进行过滤就须要使用filterwarning(),比方,须要依据消息文本的内容过滤,能够提供一个正則表達式作为參事。如演示样例中的show_pattern_filter(),模式包括‘do not’具体的消息中使用了‘Do not’,正則表達式被编译为不区分大写和小写的匹配,故这个模式会匹配。当然,相同的匹配也适用于源模块名,能够将模块名作为模式传至module參数,抑制来自copy模块的全部消息,例如以下所看到的:


    当然,我们也能够限定仅仅抑制某一行上的警告,例如以下所看到的:


    2.反复警告

    默认情况,大多数警告仅仅会在给定位置第一次出现时才会输出,可是假如我们的程序里面出现了警告,我们改完之后发现后面另一个相同的警告,这个时候就会有不知道什么时候是个头的错觉,最直接的办法就是在每个出现警告的地方我们就给他来一个警告,最起码我们能做到心里有数,例如以下所看到的:


    3.警告定向输出

    普通情况下,警告都会输出到sys.stderr,我们能够通过替换warning模块中的showwarning()函数来改变这个行为,例如以下所看到的:


    略微注意下:这里的UserWarning是一种警告类型,来自用户代码的警告的基类,另一些其它的类型,比方:

    Warning-----全部警告的基类

    DeprecationWarning----用于不再维护的特性

    PendingDeprecationWarning----用于非常快会废弃的特性

    SyntaxWarning---用于有问题的语法

    RuntimeWarning----用于执行时可能导致问题的事件

    FutureWarning----关于将来语言或者库中可能的改变的有关警告

    ImportWarning  关于导入模块时出现的问题的警告

    UnicodeWarning---关于Unicode文本中的问题的警告

    二.Exception----内置异常类

    1.异常基类

    BaseException

    全部异常的基类,实现了基类的逻辑,能够使用str()由传入构造函数的參数创建异常的一个串表示

    Exception:

    有些异常不会导致退出正在执行的应用,Exception是这些全部异常的基类,用户定义的全部异常应当都是用其作为基类

    StandardError:

    标准库中使用的内置异常的基类

    ArithmeticError

    与数学相关的错误的基类

    LookupError

    无法找到某个对象时产生的错误的基类

    EnvironmentError

    来自Python外部(操作系统,文件系统等)错误的基类

    2.常见的异常

    这里,我们仅仅以AssertionError为例,AssertionError是由一个失败的assert语句产生,断言在库中一般非经常见,通经常使用来对传入參数的限制,通过相似failif()等方法,AssertionError还能够用在unittest模块创建的自己主动測试中,执行的自己主动測试套件的程序会监视AssertionError异常,作为測试失败的一个特殊提示,例如以下所看到的:


    当然除此之外还有非常多异常,例如以下:

    AttributeError:当一个属性引用或赋值失败时,会产生

    EOFError:对于相似input或者raw_input这种内置函数,假设在遇到输入流末尾之前没有读到不论什么数据,会产生

    FloatingPointError:这个错误由导致错误的浮点操作产生,前提是已经打开了浮点异常控制(fpectl),启用fpectl时,要求编译解释器提供 with-fpectl标志,可是标准文档中不提倡使用fpectl

    IOError:输入或输出失败时会产生,如磁盘满了,输入文件不存在等等

    ImportError:无法导入一个模块或者模块中的一个成员时会产生该异常

    IndexError:假设一个序列引用越界,就会产生IndexError

    KeyError:假设没有找到一个值作为字典的键,会产生异常

    KeyBoardInterrupt:用户按下Ctrl-C(或者Delete)终止一个正在执行的程序时,会产生

    MemoryError:假设一个程序用尽了全部内存,并且能够恢复,会产生

    NameError:假设代码引用了一个名字,而当前作用域中不存在这个名字,会产生

    NotImplementedError:用户自己定义的基类可能产生NotImplementedError,来指示一个方法或者行为须要子类定义

    OSError:一个操作系统级别函数返回错误时会产生OSError

    OverflowError:当一个算术运算超出变量类型的界限时,会产生

    RefernceError:

    使用一个weakref代理訪问已经被垃圾回收的对象时,会产生

    RuntimeError:假设没有其它更特定的异常可用,就要使用RuntimeError异常

    SyntaxError:当解释器无法解释程序的时候,会产生

    SystemError:假设发生错误在解释其本身,会产生

    SystemExit:当调用sys.exit()会产生

    TypeError:结合对象或者在对象上调用函数时,假设对象类型不对会产生

    UnboundLocalError:一种NameError,特别针对局部变量名

    UnicodeError:ValueError的一个子类,出现Unicode问题时产生

    ValueError:假设一个函数接收到的值类型正确,可是值不合法

    ZeroDivisionError:0做分母时抛出

     

    特别提醒:关于为什么要了解异常呢,首先在程序中我们可能会经常碰到,可是最重要的是这对以后我们编敲代码,调试程序提供了有力的帮助,针对错误信息,能够马上推断出什么地方出了问题,这才是最重要的地方



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