hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好。
在io成为系统瓶颈的情况下，一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量。
但这须要參考详细的应用场景，即是否值得进行压缩、压缩率是否足够等等。
想要hbase支持lzo压缩，參照下面步骤：
1 首先要让系统支持lzo动态库。安装lzo-2.00以上版本号：http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/
2 默认安装完后应该在系统的/usr/local/lib/找到liblzo*等几个so
3 到http://code.google.com/p/hadoop-gpl-compression/下载lzo相关的native库
4 拷贝3中下载的hadoop-gpl-compression-0.1.0-dev.jar 或hadoop-gpl-compression-0.1.0.jar 到 hbase/lib以及hadoop/lib 中
5 拷贝3中下载的 lib/native/* 到 hadoop/lib/native 及 hbase/lib/native
6 确保以上4/5中的文件同步到了每台regionserver上
7 在core-site.xml中加上：
Xml代码
-
<property>
-
<name>io.compression.codecs</name>
-
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value>
-
</property>
-
<property>
-
<name>io.compression.codec.lzo.class</name>
-
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
-
</property>
<property>
<name>io.compression.codecs</name>
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value>
</property>
<property>
<name>io.compression.codec.lzo.class</name>
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
</property>
8 重新启动dfs及hbase，建表时使用：
Java代码
-
create 'mytable', {NAME=>'colfam:', COMPRESSION=>'lzo'}
create 'mytable',{NAME=>'colfam:', COMPRESSION=>'lzo'}
此时这个column即为lzo了，往它读写数据会自己主动进行lzo压缩和解压缩。
P.S:
1 假设不清楚你的hbase是否配置好了支持lzo，能够运行下面命令检查之，假设不支持的话这个命令会提示你还缺什么文件:
Java代码
-
hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://namenode:9000/test_path lzo
hbaseorg.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://namenode:9000/test_path lzo
2 假设你和我一样使用了CDH3版本号的hdfs。那么该版本号的hdfs与hadoop-gpl-compression会有冲突，原因是CDH3改动了compression.java，添加了reinit()接口。
此时须要又一次编译hadoop-gpl-compressionproject，改动 src/java/com/hadoop/compression/lzo/LzoCompressor.java，添加下面行：
Java代码
-
public void reinit(Configuration conf) {
-
// do nothing
-
}
public void reinit(Configuration conf) {
// do nothing
}
然后又一次编译project，将生成的jar包替换以上第4步中的那个jar包
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