来源：网海拾贝
在使用零碎开拓初期，由于开拓数据库数据对照少，关于查问SQL语句，庞大视图的的编写等体会不出SQL语句种种写法的机能黑白，然则若是将使用零碎提交理论使用后，随着数据库中数据的增长，零碎的相应速度就成为今朝零碎需要办理的最首要的成就之一。零碎优化中一个很首要的方面就是SQL语句的优化。关于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以到达上百倍，可见关于一个零碎不是俭朴地能完成其服从就可，而是要写出高质量的SQL语句，前进零碎的可用性。
在多数环境下，Oracle运用索引来更快地遍历表，优化器首要依据界说的索引来前进机能。然则，若是在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会形成优化器删去索引而运用全表扫描，一样伟大就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应明白优化器依据何种准绳来删除索引，这有助于写出高机能的SQL语句。
二、SQL语句编写留神成就
上面就某些SQL语句的where子句编写中需要留神的成就作详细先容。在这些where子句中，即使某些列存在索引，然则由于编写了劣质的SQL，零碎在运转该SQL语句时也不克不及运用该索引，而异样运用全表扫描，这就形成了相应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不克不及用null作索引，任何搜罗null值的列都将不会被搜罗在索引中。即使索引有多列这样的环境下，只需这些列中有一列含有null，该列就会从索引中清除。也就是说若是某列存在空值，即使对该列建索引也不会前进机能。
任安在where子句中运用is null或is not null的语句优化器是不容许运用索引的。
2. 联接列
关于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会运用索引的。我们一路来看一个例子，假定有一个职工表（employee），关于一个职工的姓和名分红两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），今朝要查问一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
上面是一个接纳联接查问的SQL语句，
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'
上面这条语句完全可以查问出能否有Bill Cliton这个员工，然则这里需要留神，零碎优化器对基于last_name创立的索引没有运用。
当接纳上面这种SQL语句的编写，Oracle零碎就可以接纳基于last_name创立的索引。
Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'
碰着上面这种环境又若那里置呢？若是一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，关于这种环境我们又如何阻止全程遍历，运用索引呢？可以运用一个函数，将变量name中的姓和名分隔阻隔疏散就可以了，然则有一点需要留神，这个函数是不克不及感染冲动在索引列上。上面是SQL查问剧本：
select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ') 1)
3. 带通配符（%）的like语句
异样以上面的例子来看这种环境。今朝的需求是这样的，要求退职工表中查问名字中搜罗cliton的人。可以接纳如下的查问SQL语句：
select * from employee where last_name like '%cliton%'
这里由于通配符（%）在搜索词首泛起，所以Oracle零碎不运用last_name的索引。在许多环境下可以或许无法阻止这种环境，然则必然要心中有底，通配符如此运用会降低查问速度。然则当通配符泛起在字符串其他职位地方时，优化器就能使用索引。在上面的查问中索引失失了运用：
select * from employee where last_name like 'c%'
4. Order by语句
ORDER BY语句决意了Oracle如何将前去的查问成就排序。Order by语句对要排序的列没有什么希罕的限定，也可以将函数加出列中（象联接大概附加等）。任安在Order by语句的非索引项大概有谋略表达式都将降低查问速度。
详细搜检order by语句以找出非索引项大概表达式，它们会降低机能。办理这个成就的行动就是重写order by语句以运用索引，也可以为所运用的列树立其它一个索引，同时应相对阻止在order by子句中运用表达式。
5. NOT
我们在查问时经常在where子句运用一些逻辑表达式，如大于、小于、即是以及不即是等等，也可以运用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算标记着反。上面是一个NOT子句的例子：
... where not (status ='VALID')
若是要运用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符搜罗在其它一个逻辑运算符中，这就是不即是（<>）运算符。换句话说，即使不在查问where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：
... where status <>'INVALID'
再看上面这个例子：
select * from employee where salary<>3000;
对这个查问，可以改写为不运用NOT：
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查问的成就一样，然则第二种查问方案会比第一种查问方案更快些。第二种查问容许Oracle对salary列运用索引，而第一种查问则不克不及运用索引。
6. IN和EXISTS
有时刻会将一列和一系列值对照较。最俭朴的行动就是在where子句中运用子查问。在where子句中可以运用两种花式的子查问。
第一种花式是运用IN垄断符：
... where column in(select * from ... where ...);
第二种花式是运用EXIST垄断符：
... where exists (select 'X' from ...where ...);
我相信绝大多数人会运用第一种花式，由于它对照方便编写，而理论上第二种花式要远比第一种花式的服从高。在Oracle中可以的确将一切的IN垄断符子查问改写为运用EXISTS的子查问。
第二种花式中，子查问以‘select 'X'起头。运用EXISTS子句不管子查问从表中抽取什么数据它只反省where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅依据索引就可完成使命（这里假定在where语句中运用的列存在索引）。相关于IN子句来说，EXISTS运用相连子查问，机关起来要比IN子查问坚苦一些。
经由运用EXIST，Oracle零碎会起首搜检主查问，然后运转子查问直到它找到第一个受室项，这就挥霍了时刻。Oracle零碎在执行IN子查问时，起首执行子查问，并将取得的成就列表存放在在一个加了索引的且则表中。在执行子查问之前，零碎先将主查问挂起，待子查问执行终了，存放在且则表中今后再执行主查问。这也就是运用EXISTS比运用IN经常查问速度快的缘由。
同时应尽可以或许运用NOT EXISTS来庖代NOT IN，虽然二者都运用了NOT（不克不及运用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查问服从更高
版权声明：
原创作品，容许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始因由 、作者信息和本声明。不然将追查功令责任。