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  • 性能优化总结(四):预加载的设计

        本节说一下数据的预加载。这节的内容与SQL没什么关系。主要说的是在 GIX4项目 中,我们是如何设计符合需求的预加载类库的。内容如下:

    1. 什么是预加载,为什么要用它?
    2. 我们所需要的API
    3. 一个简单的例子

     

    什么是预加载?

        预加载其实就是在真正开始使用数据之前,异步把数据加载好,等到需要使用时,就可以直接使用之前加载好的数据。这时,由于数据已经加载完成,而不用等待漫长的加载过程,所以程序的速度得到一个明显的提升。

        那么,什么时候需要使用它呢?我觉得,主要是这种情况:当我们可以预知程序接下来的步骤中,很可能会用到一些数据,而获取这些数据的操作比较耗时的时候,我们就可以使用预加载的方式,提前把数据准备好

        预加载需要使用异步方法,也就是使用后台线程来加载数据。这样做的好处当然是不会阻塞当前的主线程。(不过如果当前线程本身就是用于异步加载数据的话,那就没必要再新开线程了。)

        我们可以使用很多种方式来实现异步加载:在.NET Framework的类库中,很多地方都提供了异步编程模式(Asynchronous Programming Design Patterns)的API,使用这个模式,可以方便地实现各种异步加载。当然,我们也可以使用2.0提供的ThreadPool.QueueUserWorkItem来实现一些轻量级的异步操作。在.NET4.0最新的API中,提供了Task类来表示可执行任务。

        但是,这些并不是我想要的API……

    我们所需要的API

        目前系统中预加载使用的场景需求是这样的:

    1. 预加载可以对指定的数据获取操作(loading action)进行封装,在需要时调用。
    2. 使用数据的模块(使用者),并不一定知道是谁、在何时给它提前加载的数据。它只会申请使用数据。
    3. 发起异步加载的模块(发起者),应该知道使用者是谁。
    4. 多个发起者之间没有关系,但是都可以为某一使用者发起预加载。但是保证真正的数据加载操作,只会发生一次。
    5. 支持重新加载。
    6. 一个类中,支持对它不同的数据进行不同加载方式,以方便按需加载。
    7. 从使用者的角度来看,不管有没有发起者为它进行预加载,它都可以申请并拿到想要的数据。也就是说:
      当没有发起者为它进行预加载,那么它的数据申请会导致即时的数据加载;
      如果已经发起了预加载,而且数据已经加载完成,则直接获取到加载好的数据;
      如果数据没有完成,则数据使用者需要等待数据的加载完成后,才可以获取到数据并继续当前的操作。

        其中,最重要的就是最后点。

        可以看到,这里需要用到异步操作、线程间同步。所以我们需要基于上面提到的多种API来实现,这里我们使用的是简单的线程池的方式,比较简单,不再赘述。

        最后设计出的API大致是这样的:

    namespace OpenExpressApp
    {
        public enum LoaderStatus
        {
            NotStarted = 0,
            Running = 1,
            Completed = 2,
            Failed = 3,
        }
    
        public class ForeAsyncLoader
        {
            public ForeAsyncLoader(Action loadAction);
    
            public LoaderStatus Status { get; }
    
            public event EventHandler ActionSucceeded;
    
            /// <summary>
            /// 申请启用线程进行预加载。
             /// 注意:
             /// 本方法可以重入,多次调用也只会执行一次ladAction
             /// </summary>
            public void BeginLoading();
            /// <summary>
            /// 重设加载器。
             /// 使用此方法后,再次申请预加载时,会再次执行loadAction。
            /// </summary>
            public void Reset();
            /// <summary>
            /// 等待数据加载完成。
             /// </summary>
            public void WaitForLoading();
        }
    }
     
    例子
        客户程序使用时,需要为其定义一个属性,举例如下:
    数据持有者:
    public class DataHolder
    {
        private object _data;
    
        public object Data
        {
            get
            {
                return this._data;
            }
        }
    
        private object GetDataFromWeb()
        {
            //...
        }
    }
    如果它的data1数据加载比较慢,我们可以为其定义一个预加载属性:
    private ForeAsyncLoader _dataLoader;
    
    /// <summary>
    /// 数据加载器
    /// </summary>
    public ForeAsyncLoader DataLoader
    {
        get
        {
            if (this._dataLoader == null)
            {
                this._dataLoader = new ForeAsyncLoader(() =>
                {
                    //真正加载数据
                    this._data = this.GetDataFromWeb();
                });
            }
            return this._dataLoader;
        }
    }
    这样,数据的“消费者”就可以使用这个数据:
    public class DataConsumer
    {
        private void Process(DataHolder holder)
        {
            holder.DataLoader.WaitForLoading();
            var data = holder.Data;
            //consume data...
        }
    }
    
    在这里,虽然使用者并不知道有没有其它代码给holder执行了数据的预加载,但是当WaitForLoading方法执行完成后,数据是必然获取到本地了。所以就可以直接使用数据。我们甚至可以把这句代码放在Data属性的get代码块中,这样,使用者甚至都不知道数据的获取方案!
    然后,可以在运行于它之前的代码中,为这个“DataHolder”申请预加载。例如,我们在应用程序启动的时候,就开始预加载。下面的方法调用了BeginLoading方法,此方法会使用后台线程加载数据,所以这里会立即返回:
    public class Invoker
    {
        private DataHolder _holder = new DataHolder();
    
        private void App_Start()
        {
            this._holder.DataLoader.BeginLoading();
            //do other things
        }
    }
    至此,就完成了一个最简单的预加载。
    过程如下:
    image 
    (图画得不熟,哪画错了,望大家指正,谢谢。)
     
    小结
        本篇主要说了一下在目前的系统中,如何设计出一个满足场景应用需求的预加载API。
        预加载是一个经常会被使用到的模式,希望对大家有用。
     
        下一篇我会写一下与目前系统关联比较大的内容:与GIX4对象模型相关的“预加载、延迟加载、聚合SQL的组合应用”;另外可能会顺便说一下,如何让CSLA的服务端框架支持多线程并发。
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